計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的前景應(yīng)用

從移動(dòng)支付的自動(dòng)販賣機(jī)到刷臉支付的智能貨柜；

從親自到柜臺(tái)驗(yàn)證到人臉核身遠(yuǎn)程開(kāi)卡

從排隊(duì)買票、排隊(duì)進(jìn)門(mén)的糟糕旅游體驗(yàn)到提前預(yù)約，刷臉入園的智慧旅游；

……

從計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)板塊上分析，以視頻應(yīng)用為基礎(chǔ)的視頻安防、工業(yè)視覺(jué)迅速落地，醫(yī)療、智能駕駛領(lǐng)域的技術(shù)正在快速發(fā)展中，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為代表的人工智能技術(shù)在其他領(lǐng)域也都逐漸埋下種子。

綜合 AI 技術(shù)落地情況來(lái)看，可以說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)是目前 AI 技術(shù)落地最成熟、火熱的技術(shù)之一。

盡管計(jì)算機(jī)視覺(jué)在深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)下取得驚人的成果，但我們也需要清醒的看到人工智能技術(shù)還存在很多瓶頸。當(dāng)前的人工智能還不夠真正的智能，離機(jī)器自主認(rèn)知還有很長(zhǎng)的路要走，現(xiàn)有技術(shù)還只能做到高效地解決單一或特定的任務(wù)。此外深度學(xué)習(xí)算法是個(gè)黑盒子，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部各層的解釋性差，在實(shí)際工程過(guò)中存在不可預(yù)見(jiàn)性，尤其是算法還無(wú)法達(dá)到普適性要求，復(fù)雜性和融合性應(yīng)用帶來(lái)很多誤差和相互干擾。

那么計(jì)算機(jī)視覺(jué)的下一層次將在哪一方向取得突破，又有哪些前景應(yīng)用尚待挖掘？

三維視覺(jué)是近來(lái)被提及最多的一個(gè)重要研究方向，它是計(jì)算機(jī)視覺(jué)與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)高度交叉點(diǎn)。近年來(lái)，由于三維傳感技術(shù)的飛速發(fā)展和三維幾何數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，三維視覺(jué)研究突破傳統(tǒng)的二維圖像空間，實(shí)現(xiàn)三維空間的分析、理解和交互。它很可能是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)，這樣我們才可以和環(huán)境進(jìn)行更好的交互。三維視覺(jué)技術(shù)被越來(lái)越廣泛應(yīng)用于智能無(wú)人系統(tǒng)、機(jī)器人、智能制造、文物保護(hù)和醫(yī)療健康等多個(gè)行業(yè)。

不止于此，我們相信，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域還將在技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)各個(gè)層面必然會(huì)有新的突破。對(duì)“突破”最為敏感的人無(wú)疑是身處一線的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。

而就在 CSDN 即將舉辦的第二屆 AI 開(kāi)發(fā)者大會(huì)（AI ProCon 2019）上，我們專設(shè)了「計(jì)算機(jī)視覺(jué)分論壇」，并邀請(qǐng)了國(guó)內(nèi)一線企業(yè)的頂尖技術(shù)專家為開(kāi)發(fā)者們分享計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的突圍以及新穎的技術(shù)落地實(shí)踐和探索，同時(shí)希望為解決開(kāi)發(fā)者們面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)帶來(lái)全新啟發(fā)。

目前，計(jì)算機(jī)視覺(jué)論壇已經(jīng)確定的重磅演講嘉賓包括：快手硅谷實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人王華彥（論壇出品人）、百度三維視覺(jué)首席科學(xué)家、機(jī)器人和自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人楊睿剛以及圖森未來(lái)合伙人、首席科學(xué)家王乃巖、商湯科技研究總監(jiān)石建萍。

快手硅谷實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人 王華彥

王華彥，斯坦福大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，師從 Coursera 創(chuàng)始人 & 斯坦福大學(xué)教授 Daphne Koller。在斯坦福大學(xué) AI 實(shí)驗(yàn)室，他開(kāi)發(fā)了用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的富結(jié)構(gòu)概率圖形模型的高效推理算法。他曾在 ACM 、CVPR、ICML、ECCV、IJCV、AAAI 等頂會(huì)上發(fā)表相關(guān)研究。

在斯坦福大學(xué)之前，他在北京大學(xué)獲得了理學(xué)學(xué)士和理學(xué)碩士學(xué)位。他亦曾與香港科技大學(xué)楊強(qiáng)教授合作進(jìn)行研究。在加入快手前，他在 Vicarious AI 擔(dān)任高級(jí)研究員，在那里他幫助開(kāi)發(fā)了高度結(jié)構(gòu)化的模型，以極其高效的數(shù)據(jù)方式解決諸如驗(yàn)證碼和機(jī)器人等現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題。他在 Vicarious AI 時(shí)的研究發(fā)表在《科學(xué)》雜志上。王華彥現(xiàn)在領(lǐng)導(dǎo)著快手位于硅谷的 Y-tech 實(shí)驗(yàn)室，該實(shí)驗(yàn)室的研究重點(diǎn)是開(kāi)發(fā)高效的人工智能解決方案，將頂尖技術(shù)引入移動(dòng)終端。

?百度三維視覺(jué)首席科學(xué)家、機(jī)器人和自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人 楊睿剛?

楊睿剛博士目前就職于百度研究院，任三維視覺(jué)首席科學(xué)家， 機(jī)器人和自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。楊博士先后獲得美國(guó)哥倫比亞大學(xué)碩士學(xué)位、北卡羅來(lái)納大學(xué)博士學(xué)位，在加入百度之前，任美國(guó)肯塔基大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系終身教授。楊博士的主要研究領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，重點(diǎn)從事三維重建和三維數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域研究

近年來(lái)，楊博士先后發(fā)表論文 100 余篇，并被谷歌學(xué)術(shù)引用過(guò)萬(wàn)次，H 因子達(dá) 50。在楊博士獲得的眾多獎(jiǎng)項(xiàng)中，包括由美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì) 2004 年頒發(fā)的“職業(yè)獎(jiǎng)”和在肯塔基大學(xué) 2013 年頒發(fā)的“院長(zhǎng)研究獎(jiǎng)”。楊博士同時(shí)也是IEEE(電器和電子工程師學(xué)會(huì))高級(jí)會(huì)員，并于 2012 年起擔(dān)任 IEEE PAMI 編委會(huì)成員。

圖森未來(lái)合伙人、首席科學(xué)家 王乃巖

圖森未來(lái)合伙人&首席科學(xué)家。香港科技大學(xué)博士，主要負(fù)責(zé)帶領(lǐng)中國(guó)國(guó)內(nèi)算法團(tuán)隊(duì)進(jìn)行自動(dòng)駕駛卡車技術(shù)研發(fā)。曾多次在國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘和計(jì)算機(jī)視覺(jué)比賽中名列前茅，發(fā)表論文引用次數(shù)已超 4000 余次，是將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于目標(biāo)追蹤領(lǐng)域的先行者，曾入選 2014 Google PhD Fellow 計(jì)劃，?也是 MXNet 核心開(kāi)發(fā)者。

?商湯科技研究總監(jiān) 石建萍

石建萍博士為商湯科技研究總監(jiān)。她領(lǐng)導(dǎo)了商湯科技自動(dòng)駕駛研發(fā)團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)商湯科技與本田的長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作。同時(shí)，她也負(fù)責(zé)多條產(chǎn)品線的算法交付，包括娛樂(lè)互聯(lián)網(wǎng)，手機(jī)，遙感等。

石建萍本科畢業(yè)于浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系，同時(shí)隸屬于竺可楨榮譽(yù)學(xué)院，2015 年博士畢業(yè)于香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系。她是深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的專家。她領(lǐng)導(dǎo)了商湯科技的團(tuán)隊(duì)贏得多項(xiàng)國(guó)際學(xué)術(shù)活動(dòng)冠軍，包括 ImageNet Scene Parsing Challenge 2016, COCO Instance Segmentation Challenge 2017, 2018 以及眾多 CVPR, ECCV workshop 學(xué)術(shù)活動(dòng)等。建萍發(fā)表過(guò)超過(guò) 40 篇頂級(jí)會(huì)議，期刊論文，論文發(fā)表在 SIGGRAPH Asia, CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, MM, TPAMI,TIP 等。她的論文在 Google Scholar 上引用率超過(guò) 3400。

在博士期間，她獲得過(guò)微軟學(xué)者，HK-ACM最佳年輕學(xué)者，香港博士生政府津貼等眾多榮譽(yù)獎(jiǎng)項(xiàng)。2018年，憑借在計(jì)算機(jī)視覺(jué)原創(chuàng)技術(shù)的卓越創(chuàng)新成就，石建萍還入選了《麻省理工科技評(píng)論》 “35歲以下科技創(chuàng)新35人”(35 Innovators Under 35)中國(guó)榜單。