學(xué)涯過渡期
G12已完成申請拿到大學(xué)offer的學(xué)生，規(guī)劃空檔期的自我提升與過渡準備
預(yù)學(xué)搶跑計劃
翰林暑期大學(xué)先修課火熱招生中！
7大核心科目全覆蓋，滿30課時再享95折，快來咨詢！
暑期大學(xué)先修課：讓你的大學(xué)生涯贏在起跑線！??
本課程為即將踏入大學(xué)的學(xué)子量身打造，幫助你在開學(xué)前搶占學(xué)術(shù)先機。無論你是已手握名校offer的應(yīng)屆生、即將入讀國際大一，還是希望利用假期提前攻克大學(xué)知識的高效學(xué)習者，這里都是你無縫銜接大學(xué)、搶占學(xué)術(shù)先機的黃金跳板。
我們幫助你??迅速掌握專業(yè)核心必修內(nèi)容??，高效搭建大學(xué)知識框架；??深度強化學(xué)術(shù)寫作能力??，從嚴謹?shù)恼撐慕Y(jié)構(gòu)到精準的文獻引用，系統(tǒng)解決全英學(xué)術(shù)痛點，讓你輕松駕馭大學(xué)高強度的課業(yè)要求與評分標準。課程由??全球TOP50院校背景的資深導(dǎo)師團隊親授??，融合頂尖學(xué)府的學(xué)術(shù)視野與實戰(zhàn)教學(xué)經(jīng)驗，帶你提前浸入真實的大學(xué)學(xué)術(shù)場景。告別開學(xué)焦慮，用數(shù)周的高效學(xué)習提前掌握“大學(xué)生存法則”！
翰林暑期大學(xué)先修課課程亮點
翰林暑期大學(xué)先修課適合學(xué)生
銜接預(yù)備期
已獲offer即將入讀國際大一的學(xué)生，需提前適應(yīng)學(xué)分課程與學(xué)術(shù)英語
學(xué)術(shù)前置期
高中校內(nèi)課程已學(xué)完，準備提前預(yù)學(xué)大學(xué)課程內(nèi)容，降低未來課業(yè)壓力的學(xué)生
翰林暑期大學(xué)先修課服務(wù)流程
流程一
評估測試
流程二
匹配老師
流程三
建群定方案
流程四
排課授課
流程五
課后反饋
流程六
作業(yè)督促
七大先修課課程大綱
學(xué)術(shù)英語
| 適合專業(yè)范圍 | 計算機科學(xué)、機械工程、生物統(tǒng)計、經(jīng)濟學(xué)、國際關(guān)系、心理學(xué)、其他交叉學(xué)科等 |
|---|---|
| 授課內(nèi)容 |
學(xué)術(shù)語言核心解碼 10小時
1. 掌握學(xué)術(shù)文本解構(gòu)技術(shù)（論證結(jié)構(gòu)識別、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)分析）
2. 建立學(xué)術(shù)聽力處理系統(tǒng)（分層筆記法、信號詞捕捉）
3. 精準運用高頻學(xué)術(shù)詞庫（假設(shè)類/實證類/推論類術(shù)語）
4. 解構(gòu)復(fù)雜學(xué)術(shù)句式（名詞化結(jié)構(gòu)→主謂還原轉(zhuǎn)換）
批判思維與學(xué)術(shù)輸出 10小時
1. 實施深度批判閱讀（論證漏洞檢測、立場標記分析）
2. 掌握學(xué)術(shù)寫作框架（摘要/議論文/文獻綜述結(jié)構(gòu)）
3. 演練學(xué)術(shù)口語表達（小組研討策略、匯報話術(shù)設(shè)計）
4. 應(yīng)用學(xué)術(shù)規(guī)范系統(tǒng)（APA/MLA引用、數(shù)據(jù)庫檢索）
|
微積分
| 適合專業(yè)范圍 | 數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、工程、計算機、量化分析、計算生物學(xué)、環(huán)境工程等 |
|---|---|
| 授課內(nèi)容 |
Vectors and vector-valued functions 向量與向量函數(shù) 8小時
1. Vectors and products of vectors 向量及向量的運算（內(nèi)積、外積）
2. Lines, planes, cylinders, and quadratic surfaces 直線、平面、柱面及二次曲面
3. Calculus of vector-valued functions 向量函數(shù)的運算
4. Applications of vector-valued functions 向量函數(shù)的應(yīng)用
Multivariable functions 多元函數(shù) 8小時
1. Limit and continuity of multivariable functions 多元函數(shù)的極限與連續(xù)
2. Differentiation of multivariable functions 多元函數(shù)的微分
3. Applications of derivatives of multivariable functions 多元函數(shù)微分的應(yīng)用
Multiple integration 重積分 6小時
1. Double integration of multivariable functions 多元函數(shù)的二重積分
2. Triple integration of multivariable functions 多元函數(shù)的三重積分
3. Application of multiple integrals 重積分的應(yīng)用
4. Change of variables in multiple integrals 重積分中的變量代換
Vector Calculus 向量微積分 8小時
1. Vector fields and line integrals 向量場與線積分
2. Conservative vector fields and Green’s theorem 保守向量場與格林公式
3. Divergence and curl 散度與旋度
4. Surface integral, Stokes’ theorem, and Divergence theorem 曲面積分、斯托克斯公式與高斯散度定理
|
統(tǒng)計
| 適合專業(yè)范圍 | 理科類：數(shù)學(xué)/應(yīng)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù) 工程類：計算機科學(xué)與技術(shù)，電子信息工程，工業(yè)工程 生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)：生物科學(xué)/生物技術(shù)，臨床醫(yī)學(xué)/公共衛(wèi)生，心理學(xué) 經(jīng)管/商科：經(jīng)濟，金融，商業(yè)分析 |
|---|---|
| 授課內(nèi)容 |
I. Probability Foundations 概率基礎(chǔ) 8小時
1.1 Probability Spaces and Events 概率空間與事件 3小時
· Probability axioms and classical probability 概率公理和古典概率
· Conditional probability and Bayes’ theorem 條件概率和貝葉斯定理
· Coding Practice: Simulating classic probability problems 編程實踐：經(jīng)典概率問題編程模擬
1.2 Random Variables and Distributions 隨機變量與分布 5小時
· Discrete distributions (Binomial/Poisson) 離散分布（二項/泊松）
· Continuous distributions (Normal/Exponential) 連續(xù)分布（正態(tài)/指數(shù)）
· Transformations of random variables 隨機變量的變換
· Coding Practice: Distribution visualization and sampling validation 編程實踐：分布可視化與抽樣驗證
II. Statistical Inference 統(tǒng)計推斷 12小時
2.1 Descriptive Statistics and Sampling 描述統(tǒng)計與抽樣 2小時
· Data visualization (box plots/kernel density estimation) 數(shù)據(jù)可視化（箱線圖/核密度估計）
· Sampling distributions and the t-distribution 抽樣分布與t分布
· Coding Practice: Automated descriptive statistics and sampling distribution simulation 編程實踐：自動化描述統(tǒng)計與抽樣分布模擬
2.2 Parameter Estimation 參數(shù)估計 4小時
· Point estimation (method of moments/unbiasedness) 點估計（矩估計/無偏性）
· Interval estimation (normal/proportion confidence intervals) 區(qū)間估計（正態(tài)/比例置信區(qū)間）
· Coding Practice: Confidence interval calculation and visualization 編程實踐：置信區(qū)間計算與可視化
2.3 Hypothesis Testing 假設(shè)檢驗 6小時
· One-sample tests (Z-test/t-test) 單樣本檢驗（Z檢驗/t檢驗）
· Two-sample comparisons (independent/paired samples) 雙樣本比較（獨立樣本/配對樣本）
· Coding Practice: Full hypothesis testing workflow 編程實踐：完整假設(shè)檢驗流程
III. Regression and Modeling 回歸與建模 6小時
3.1 Simple Linear Regression 簡單線性回歸 3小時
· Least squares estimation and model interpretation 最小二乘估計與模型解釋
· Residual analysis and model diagnostics 殘差分析與模型診斷
· Coding Practice: Manual implementation of normal equations and model fitting 編程實踐：正規(guī)方程手動實現(xiàn)與模型擬合
3.2 Introduction to Classification Models 分類模型導(dǎo)論 3小時
· Logistic regression and odds ratios 邏輯回歸與優(yōu)勢極
· ROC curves and classification evaluation ROC曲線與分類評估
· Coding Practice: Training and evaluating classification models 編程實踐：訓(xùn)練與評估分類模型
IV. Capstone Project 結(jié)業(yè)項目 4小時
4.1 Complete Regression Analysis Project 完整回歸分析項目
· Theory: Case study and variable selection (e.g., predicting student exam scores) 理論：案例研究與變量選擇（如預(yù)測學(xué)生考試成績）
· Coding Practice: End-to-end regression analysis (data exploration → modeling → diagnostics → reporting) 編程實踐：端到端回歸分析（數(shù)據(jù)探索 → 建模 → 診斷 → 報告）
|
線性代數(shù)
| 適合專業(yè)范圍 | 理科：物理、工程、計算機、生命科學(xué)（生物醫(yī)學(xué)、生物信息學(xué)） 經(jīng)濟/商科：經(jīng)濟、金融等 交叉學(xué)科：數(shù)字藝術(shù)，量子計算、環(huán)境大數(shù)據(jù)等 |
|---|---|
| 授課內(nèi)容 |
基礎(chǔ)理論與計算 14小時
1. 線性方程組的解法（高斯消元法、矩陣表示）
2. 矩陣運算（加法、乘法、逆矩陣）及其幾何意義
3. 向量空間的定義與性質(zhì)
線性變換與幾何應(yīng)用 16小時
1. 線性變換的矩陣表示及其幾何意義
2. 行列式的幾何解釋
3. 特征值與特征向量（對角化, 相似矩陣）
4. 奇異值分解（SVD）的理論與計算
5. 正交性與Gram-Schmidt正交化方法
|
物理（經(jīng)典力學(xué)）
| 適合專業(yè)范圍 | 物理類：理論物理、應(yīng)用物理、凝聚態(tài)物理、天體物理 工程類：機械工程、航空航天工程、土木工程、人體工程 數(shù)學(xué)類：應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)物理 交叉學(xué)科：地球物理、生物力學(xué)、控制科學(xué)與工程 |
|---|---|
| 授課內(nèi)容 |
牛頓力學(xué) Newtonian Mechanics 15小時
1. 質(zhì)點運動學(xué)與動力學(xué) Kinematics and Dynamics for point mass
- 運動學(xué)基本概念（位移、速度、加速度） Fundamental concepts of kinematics (displacement, velocity, acceleration)
- 牛頓三定律的應(yīng)用 Applications of Newton's Laws of motion
- 動量、能量與角動量守恒 Conservation of momentum, energy and angular momentum
2. 轉(zhuǎn)動參照系 Rotating Reference Frames
- 慣性力（離心力、科里奧利力） Inertial forces (centrifugal force, Coriolis force)
- 地球自轉(zhuǎn)的影響（傅科擺等） Effects of Earth's rotation (Foucault pendulum, etc.)
3. 剛體運動學(xué)與動力學(xué) Rigid Body Kinematics and Dynamics
- 剛體的轉(zhuǎn)動慣量 Moment of inertia of rigid bodies
- 歐拉動力學(xué)方程 Euler's equations of motion
- 進動與章動 Precession and nutation
拉格朗日力學(xué) Lagrangian Equation 15小時
1. 最速降線與變分法 Brachistochrone Problem and Calculus of Variations
- 泛函與變分原理 Functionals and variational principles
- 最速降線問題的求解 Solution to the brachistochrone problem
2. 拉格朗日方程 Lagrange's Equations
- 約束與廣義坐標 Constraints and generalized coordinates
- 拉格朗日量的構(gòu)建 Construction of the Lagrangian
- 應(yīng)用示例（單擺、彈簧振子等） Application examples (simple pendulum, harmonic oscillator, etc.)
3. 小振動理論 Theory of Small Oscillations
- 簡諧振動與微振動近似 Simple harmonic motion and small oscillation approximation
- 多自由度系統(tǒng)的振動模式 Vibration modes of multi-degree-of-freedom systems
|
計算機（Python）
| 適合專業(yè)范圍 | 計算機、人工智能、數(shù)學(xué)、物理、生物、化學(xué)、醫(yī)藥學(xué)、數(shù)據(jù)分析、精算、經(jīng)濟、金融、工程等專業(yè) |
|---|---|
| 授課內(nèi)容 |
Computing Foundations & Python Basics 計算機基礎(chǔ)與編程入門 14小時
1. What is Computer Science? 什么是計算機科學(xué)？
2. Data Types & Variables 數(shù)據(jù)類型與變量
3. Conditional Logic 條件判斷
4. Loops 循環(huán)結(jié)構(gòu)
5. Functions and Modularity 函數(shù)與模塊化
6. Data Structures Basics: Lists 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)：列表
7. Mini Project I 項目實踐 I：控制臺小游戲
Data Structures, Algorithms, and Systems 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法基礎(chǔ)與計算機系統(tǒng) 16小時
1. Dictionaries and Sets 字典與集合
2. File I/O 文件讀寫
3. Object-Oriented Programming 面向?qū)ο缶幊袒A(chǔ)
4. Intro to Algorithms 初識算法
5. How Computers Work? 計算機是如何工作的？
6. Internet Fundamentals 互聯(lián)網(wǎng)的工作原理
7. Mini Project II: Structured Program 項目實踐 II：結(jié)構(gòu)化程序編程
8. Wrap-up & Next Steps 總結(jié)與未來方向
|
計算機（C++）
| 適合專業(yè)范圍 | 計算機、人工智能、數(shù)學(xué)、物理、生物、化學(xué)、醫(yī)藥學(xué)、數(shù)據(jù)分析、精算、經(jīng)濟、金融、工程等專業(yè) |
|---|---|
| 授課內(nèi)容 |
Computing Foundations & C++ Basics 計算機基礎(chǔ)與編程入門 14小時
1. What is Computer Science? 什么是計算機科學(xué)？
2. Data Types & Variables 數(shù)據(jù)類型與變量
3. Conditional Logic 條件判斷
4. Loops 循環(huán)結(jié)構(gòu)
5. Functions and Modularity 函數(shù)與模塊化
6. Data Structures Basics: Arrays and Strings 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)：數(shù)組和字符串
7. Mini Project I 項目實踐 I：控制臺小游戲
Data Structures, Algorithms, and Systems 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法基礎(chǔ)與計算機系統(tǒng) 16小時
1. Vectors and Structs 容器和結(jié)構(gòu)體
2. File I/O 文件讀寫
3. Object-Oriented Programming 面向?qū)ο缶幊袒A(chǔ)
4. Intro to Algorithms 初識算法
5. How Computers Work? 計算機是如何工作的？
6. Internet Fundamentals 互聯(lián)網(wǎng)的工作原理
7. Mini Project II: Structured Program 項目實踐 II：結(jié)構(gòu)化程序編程
8. Wrap-up & Next Steps 總結(jié)與未來方向
|
?
?
為什么選擇翰林國際教育？
安心
8年持續(xù)運營
不辜負每一位家長
放心
嚴格審核每一位授課老師
不辜負每一位學(xué)生
貼心
授課+規(guī)劃+督導(dǎo)+
學(xué)管老師4V1輔導(dǎo)
省心
以留學(xué)為導(dǎo)向規(guī)劃課程
及背景提升方案
翰林暑期大學(xué)先修課課程導(dǎo)師
朱老師-物理
浙江大學(xué)物理學(xué)學(xué)士，美國布朗大學(xué)物理學(xué)碩士。美國大學(xué)理事會AP官方認證教師。畢業(yè)后投身國際教育理科教學(xué)至今，2022年在美國New?Hope?Fertility?Center完成侵入式腦機接口算法搭建相關(guān)研究。
姜老師-計算機
華東師范大學(xué)計算機本碩連讀（Top 4免試直升），主攻算法與系統(tǒng)優(yōu)化方向。16年全棧研發(fā)專家，技術(shù)棧覆蓋嵌入式/C++高性能計算/分布式系統(tǒng)，持有7項國家技術(shù)專利。
郁老師-統(tǒng)計
美國加州大學(xué)伯克利分校運籌工程碩士，新加坡南洋理工大學(xué)數(shù)學(xué)與經(jīng)濟本科，8年海外留學(xué)經(jīng)驗；5年頭部美企互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)/商業(yè)分析師，有豐富的機器學(xué)習、統(tǒng)計學(xué)模型等項目落地經(jīng)驗。
莊老師-微積分
丹佛大學(xué)數(shù)學(xué)博士，研究方向為數(shù)理邏輯，本科畢業(yè)于東南大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)。博士期間，專注于數(shù)學(xué)邏輯的前沿研究，并多次在學(xué)術(shù)會議上作為主講人分享研究成果。在教學(xué)過程中，注重學(xué)生邏輯思維的培養(yǎng)與應(yīng)用能力的提升。
池老師-學(xué)術(shù)英語
新加坡國立大學(xué)文學(xué)研究碩士，本科教育學(xué) + 心理學(xué)雙專業(yè)。6年國際教育一線教學(xué)經(jīng)驗，擁有豐富的文科教學(xué)經(jīng)驗，美國大學(xué)理事會AP官方認證教師，擅長引導(dǎo)寫作輸出。擅長語言，文學(xué)，歷史，哲學(xué)，心理學(xué)類科目教學(xué)。
安老師-線性代數(shù)
伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校數(shù)學(xué)學(xué)士（最高榮譽畢業(yè)，Elizabeth R. Bennett獎學(xué)金），約翰霍普金斯大學(xué)數(shù)學(xué)博士（全額獎學(xué)金+歐文學(xué)者獎學(xué)金，喬爾·迪恩教學(xué)優(yōu)秀獎）。現(xiàn)為美國大學(xué)理事會AP官方認證教師。
常見問題
??1. 什么是暑期大學(xué)先修課程？??
暑期大學(xué)先修課程是為高中生或準大學(xué)生設(shè)計的短期項目，涵蓋學(xué)術(shù)、語言、技能培訓(xùn)等內(nèi)容，旨在幫助學(xué)生提前適應(yīng)大學(xué)學(xué)習模式，提升學(xué)術(shù)能力。
2. 何時參加最合適？??
??
高二或高三結(jié)束后的暑假??是黃金期。此時學(xué)生已具備基礎(chǔ)學(xué)科知識，能更明確學(xué)術(shù)方向，且課程經(jīng)歷可直接用于大學(xué)申請材料。
3. 課程內(nèi)容主要學(xué)什么？??
核心包括：
??學(xué)術(shù)技能??：研究方法、學(xué)術(shù)寫作（如MLA/APA格式）、數(shù)據(jù)分析。
??專業(yè)基礎(chǔ)??：微積分、經(jīng)濟學(xué)模型、編程（Python/算法）。
??
4.課程結(jié)束后有哪些收獲？??
??硬技能??：掌握專業(yè)工具（如SPSS、Python）和研究方法。
??
軟實力??：跨文化社交能力、獨立生活管理。
??
資源網(wǎng)絡(luò)??：結(jié)識教授、學(xué)長及國際同伴。
