對于大多數學生來說,兩年多來學校似乎一直不“正常”。疫情影響了所有學習者,但影響有多大?每個學生都不一樣——趨勢尚不明確。我們確實知道,最近量化學習損失的努力表明,損失因年齡、環境、學習方式和其他人口統計數據而異。“有些學生確實取得了進步——虛擬學習幫助他們集中注意力,安靜的家庭環境非常適合自我調整進度;其他學生家里有生病的家庭成員,還要照顧家里的兄弟姐妹——他們甚至無法登錄課堂討論,”亞特蘭大公立學校的一名四年級老師說。“對學習的影響并不均勻,我認為我們將在未來許多年里看到這個時代的挑戰在我們的課堂上發揮作用。”那么,我們如何確定學生的水平以及如何滿足他們獨特的學習需求?
第一步:通過通用篩查收集基線
“一刀切”式的學術干預方法導致很大一部分學生得不到必要的支持。我們不應該實施全面的干預,而應該精心設計教學,以滿足學生的現狀。但他們在哪里?對所有學生實施教師友好的基于證據的基準評估(例如easyCBM® ),可以啟動個性化教學的過程。教育工作者可以快速創建縱向數據點并確定學生的優勢和劣勢。通過基準評估進行普遍篩查提供了基線,并為教育工作者提供了個性化教學和計劃適當干預措施的見解。
第二步:監控學習進度
一旦我們知道了學生的學習進度,我們就需要經常監控學生的學習進度并評估干預計劃的有效性。強大的進度監控工具可以為教育工作者提供即時數據,以指導干預實踐,評估學生在實現預期目標方面的進步情況,并根據學生的進步情況有策略地調整教學。在與年齡最小(也是影響最大的)的學習者合作時,像ESGI這樣易于使用的進度監控工具可以通過簡化 PreK-2 年級的一對一評估流程,提供實時數據和超過兩千個可定制的評估,每年為教師節省 400 多個小時。教師甚至可以為特定學生、科目或年級創建個性化評估。ESGI 易于管理的評估和即時結果使教師能夠區分教學并有效地響應學生的需求。進度監控工具(如 easyCBM 和 ESGI)使教育工作者能夠根據每個學生現有的技能水平有策略地定制教學。監控進度和響應數據的循環有助于教師主動滿足每個學習者的需求,而不管學習方式或疫情影響如何。
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第三步:衡量學生的成長
在收集基線數據并持續適應進度監控洞察后,我們可以衡量學生在一個學期或學年內的進步情況。成績數據可以有力地表明我們的教學是否充分滿足了學生的需求,以及我們是否需要調整教學或干預措施。然后,我們重新開始這個循環。基準測試、監控進度、衡量增長、重復。這個過程的一致性可以最大限度地提高教育者的洞察力,從而立即調整教學并直接支持績效。
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