史上最全美國數據科學、商業分析本科及研究生項目介紹

根據美國最大的求職網站之一Glassdoor最新的 2019 Best jobs in America 排名，Data Scientist 數據科學家的工作以$108,000 的平均年薪占據第一。隨著數據科學在各行各業的需求劇增，美國各大高校也都在近兩年紛紛推出了數據科學及數據分析相關的本科及研究生項目。今天大數據就與大家一同來盤點下數據專業的新趨勢。

【數據科學Data Science 專業】

數據科學專業基本上由計算機科學，數學統計和商業領域知識三個部分課程組成。這個專業應用的領域非常廣闊，科技行業，傳媒行業， 以及體育行業都有很大的需求。下圖就很好的展現出了數據科學的綜合性以及實用性。各大高校的數據科學項目也都立志于培養可以獨立分析問題，獨立收集數據，處理數據，數據管理，以及數據分析，解決問題的全能型人才。

【本科篇】

美國本科的數據科學專業基本上是近兩年新開設的學位。數據科學是一個交叉性極強的學科，對于數理統計，計算機，經濟學都有一定的要求。因此大部分本科項目一半的課程重心放在計算機，數學等基礎培訓上，之后再進行專業核心課程的培訓。并且本科生可以根據自己的興趣愛好，選擇商科，計算機科學，數學和電子工程方面的選修課程。小編結合美國Data Science Degree網站選出的2019 Best Data Science Bachelor’s Degree Programs，從中選出了幾個項目跟大家一起分享一下。

【University of California Berkeley 】– L&S Data Science Major

加州大學伯克利分校于2015年開始提供入門數據科學課程。該課程很快成為該學院歷史上最受歡迎的課程之一，每學期有超過1,000名學生注冊。這促使加州大學伯克利分校宣布成立整個數據科學部門的計劃，官方稱這一計劃是多年來對該大學“最深刻的改變”。該部門中心不僅將造福STEM領域的人群，也旨在讓全校各種專業背景的學生能夠對數據進行熟知。除了本科數據科學項目，該學院還提供Master of Engineering (concentration in Data Science)，信息與數據科學碩士Master of Information and Data Science (MIDS) 兩個數據科學工程碩士。這兩個項目綜合教授技術和企業運營的技能，立足現有最前沿的技術，扎實務實地培養學生成為領域內的佼佼者。

·?項目時長：4年

·項目要求學分：Individualized Upper Division（30units）?+ Foundational Lower Division

·?項目特點：UC系統強校，灣區地理位置優越

【University of Michigan – Ann Arbor, Michigan】--Undergraduate Program in Data Science

密歇根大學的數據科學專業為學生提供了與分析和操作大量復雜數據相關的計算機科學，統計學和數學方面的基礎。主修數據科學的學生將學習計算機編程，數據分析和數據庫系統，并將學會批判性地思考理解數據的過程。學生還將參加一個Capstone課程，旨在綜合數據科學的各個學科中學到的技能和知識。數據科學專業向LSA和工程學院的學生開放。

·?項目時長：4年

·?項目要求學分：128學分

·?項目特點：基礎教學，Capstone課程綜合應用，投資力度大

【University of California San Diego】--Undergraduate Program in Data Science

UCSD在2017年秋季正式創立了數據科學本科專業，沿用了US Berkeley的部分課程教案，是UCSD目前的重點 “栽培對象” 。該項目一共116個學分29門課，14節基礎課+15節進階課?；A課又分專業課和科學課。除了核心的必修課程，學生還可以根據自己喜歡的領域選擇5節選修課。系統全面的課程安排可以幫助本科生打牢基礎，并且根據自己的喜好再進行有針對的學習。

·?項目時長：4 年

·?項目要求學分：116學分

· 項目特點：新開項目，課程系統全面

【研究生篇】

不同于本科的專業結構，數據科學研究生已經超越了CS，成為當下美國最火的研究生項目。各大高校的business school都不斷改進現有的數據分析課程，創建了全新的數據科學課程。同時，數據科學也是STEM項目，可以為留學生們提供整整三年的OPT時間，因此，也吸引了大量留學生的關注。當然數據科學碩士項目對于學生的基礎要求也是非常嚴格的，不然很難跟上課程。上文提到的幾所提供本科數據科學專業的學校也都提供研究生項目，除此之外還有一些項目也在課程設置，教授水平以及研究發展方面表現卓越，名列前茅。

【Columbia University Master of Science in Data Science】

哥倫比亞大學的MSDS項目與其他數據科學碩士項目相比，周期短，課業重，但針對性強。MSDS的課程包括21學分的必修/核心課程以及一個capstone項目。主要課程課程涵蓋了數據科學的一些基本知識（例如機器學習等），而Capstone項目則通常是由教師或當地組織贊助的長達一個學期的數據科學項目。理論結合實戰，目標是幫助能夠改善就業前景或轉向數據科學工作人士或非數據專業學生。

·?項目時長：1年

·?項目要求學分：30學分

·?項目特點：Top工程院校，Capstone項目。

【Carnegie Mellon University】- Master of Computational Data Science (MCDS)

CMU在量化科學，綜合科學和統計學方面幾乎每一年都在美國新聞和世界報道排名中大殺四方?？▋然仿〈髮W的計算數據科學碩士項目分為三種模式：標準修讀（16 months），延伸修讀（20 months），以及快速修讀（12 months）。并且還設有三個專業方向：系統（Systems）、分析（Analytics）和人本數據科學（Human-Centered Data Science）。從這嚴謹的項目設定就可以看出MCDS果然是CMU最牛碩士項目。MCDS這個專業創立于2004年，該項目一共16個月，主要探索大型信息系統的設計，工程和部署。這個項目十分注重學生的實戰經驗。對于Capstone項目，學生可以選擇單獨工作或組織研究團隊對感興趣的項目進行研究。該項目內的學生還有一個夏季實習機會，這些實習機會來自于蘋果、亞馬遜、eBay、谷歌、瑞銀等公司的機會。

·?項目時長：16-20個月

·?項目要求學分：144學分

· 項目特點：固定的實習項目，信息系統設計與分析

【New York University】- Master of Science in Data Science

紐約大學數據科學碩士項目為期兩年，由著名計算機科學家，卷積神經網絡重要奠基人Yann Lecun教授于2013年創辦。截至2018年，項目開辦6年，受到學生，數據科學領域相關人士以及業界的一致認可。該項目與另外兩個中心密切合作，即城市科學與進步中心和促進研究促進創新統計方法學中心。數據科學碩士課程還包括一個Capstone項目，學生將他們學到的知識運用到現實世界的問題中。

·?項目時長：兩年，4學期

·?項目要求學分：36學分

·?項目特點: 看重申請者數學背景，數據課程豐富

【University of Rochester】- Master of Science in Data Science

羅切斯特大學Goergen數據科學研究所提供的數據科學碩士項目為期一年或一年半，靈活的項目時長符合學生的不同需求。兩學期的時長適合計算機科學和數學背景很強的學生，承擔相對繁重的課程壓力，可以迅速畢業。并且該項目設有三個專業方向：計算與統計理論，健康科學與生物醫學科學以及商學與社會科學。明確的分支方向，使其課程設定更具針對性及專業性。

·?項目時長：1年或1年半

·?項目要求學分：30學分

·?項目特點：靈活的課程設置，更具針對性和專業性

【Cornell University】- Master of Engineering in operations Research and Engineering (Data Analytics)

康奈爾大學運籌學與工程碩士項目（數據分析方向）為期1年，共計30學分，要求申請者擁有數學、工程、物理、化學、數學經濟學等本科背景，且修讀過微積分、概率論、統計、計算機編程等課程。選課自由度比較大，并且有選CS系課程的優先級，無論是CS，還是商科，金融，統計，統統都可以選。大部分畢業學生進入蘋果，微軟，甲骨文等互聯網公司。

·?項目時長：1年

·?項目要求學分：30學分

·?項目特點：選課自由度大，常春藤名校

【Stanford University】- Master of Science In Computer Science

斯坦福大學的課程是由統計學系和計算與數學工程研究所合作推出的項目。因此，這個項目對于數學和計算機編程非常重視。另外，該項目也提供各類跨學科的選修課程，如計算機圖形學，人類神經影像學方法等。多樣課程的選擇也給學生攻讀博士學位打下良好的基礎。同時，位于硅谷核心地帶的斯坦福大學也為學生們提供了更多的計算資源，例如，學生可以使用亞馬遜的EC2平臺進行大規模計算。當然，天然的地理位置也讓該項目為硅谷眾多科技公司輸送了大量數據科學人才。

·?項目時長：2年

·?項目要求學分：45學分

·?項目特點：硅谷資源，計算機編程要求高

【University of Southern California】 Master of Science in Computer Science – Data Science

MSCS由工程學院運營，非常重視統計，算法和系統專業知識。核心課程是純粹的計算機科學 – 人工智能的思考課程，數據系統，數據分析。但是，學生還可以選擇9-12個選修課和8-11個的附加選修課。對于具有工程，數學或硬科學背景的人來說，這是一個真正的技術學位。另外，即使不在洛杉磯，也可以通過遠程教育網絡（DEN @ Viterbi）在線學習。DEN @ Viterbi在遠程學習方面享有極高的聲譽。正是有了這個黑科技的加持，MSCS的在線項目也一直位居美國新聞與世界報道在線研究生計算機信息技術課程排行榜的前列。

·?項目時長：1 年

·?項目要求學分：32學分

·?項目特點：提供遠程網絡教學

【Brown?University】-?Master’s Program?in Data Science

布朗大學的數據科學碩士項目是2018年新開項目。該項目將計算機、數學和統計領域知識有效結合，并依托四個強大的學術部門（應用數學、生物統計學、計算機科學和數學），為學生提供強大的資源與課程基礎。主要課程包括：數據工程、機器學習、數據挖掘、安全與隱私等。對于申請人有先修課要求，主要是編程入門和統計基礎。同時，數據實習項目可以為學生提供處理真實數據的項目經驗。

·?項目時長：3學期，2學期課程 + 1 capstone project

·?項目要求學分：9學分 +?先修課：微積分、線性代數、概率統計的微積分、編程入門

·?項目特點：資源豐富，對編程、數理統計有一定要求。

【Northeastern University】- Master of Science in Data Science

東北大學的數據科學項目開設于波士頓校區的CCIS院下，是2016年新增項目。該項目主要培養學生建立處理、建模、分析和推理數據的綜合框架。項目核心課程：算法和數據處理，機器學習和數據挖掘，以及信息可視化。所有的錄取學生，無論學術背景如何，都要在開學前一周參加計算機科學和編程基礎、概率論和線性代數基礎的兩項考試，不符合標準的學生需要額外修對應的基礎課程。由此可見，該項目對于學生學術基礎的要求極高。

·?項目時長：1年

·?項目要求學分：32學分，GPA需達到3.0+/4.0

·?項目特點：注重培養數據科學基礎技術，提供豐厚獎學金

【Georgia Tech】- Master of Science in Analytics

佐治亞理工學院坐落于美國南方科技中心之一的亞特蘭大，是公立常春藤的頂尖研究型大學。該項目為期一年，為學生提供三個專業軌道：分析工具，業務分析和計算數據分析。所有課程由計算機、工程和商學院共同提供資源（如云計算、軟件和培訓、分析會議等）。同時，佐治亞還為學生提供了分析會議和專業的職業指導，2015年該專業的畢業生達到了100%的就業率。

·?項目時長：1年

·?項目要求學分：36學分

· 項目特點：城市科技資源，就業率高

【商業分析Business/Data Analytics專業】

數據科學專業更加偏向具有計算機和數學背景的同學，這讓很多沒有這方面基礎的同學望而卻步。但是文科生想做大數據分析也不是不可能的事情，大數據專業還有一個重要的專業方向：商業分析專業（Business/Data Analytics）。隨著各個行業都在追逐大數據的收集和應用，商業分析師在分析問題時不僅僅只是用Excel處理和分析簡單的數據。這就要求商業分析不僅有靈敏的商業嗅覺，更要會使用合適的工具（R、SQL、Python）來處理和分析日益龐大的數據信息，最后做出正確的decisions。下面我們就一起來盤點下各大高校的應用分析及數據分析專業。

【MIT】Sloan?Graduate?school?– Master?of?Business?Analytics

2018年QS首次就BA專業單獨給出了院校排名，MIT的Business Analytics項目雖然只成立了短短兩年，但還是以絕對優勢稱霸榜首。該項目包含Capstone項目，必修課程，專業研討會以及選修課程。核心課程以數據分析和R語言軟件的運用為基礎，培養學生數據處理和分析能力。選修課程提供電子商務、金融、管理經濟學、市場、運營管理和運籌研究多個方向選擇。當然該項目也歡迎工科背景的學生，幫助他們建立Business Sense，增強溝通交流能力。完整的課程體系，名校的資源都使得該項目的競爭激烈。在以往的錄取記錄來看，中國人的錄取比例不超過20%。

·?項目時長：1年

·?項目要求學分：36學分

·?項目特點：排名第一，管理+應用分析

【Columbia University】Master of Science in Applied Analytics

哥大的MSAA項目主要培養學生利用數據做出決策，并提出可行的解決方案的能力。該項目更喜歡用數據推理，而不是純粹的統計數據和沉重的數據科學?？妥v師、社交活動、小組討論、角色扮演和學生演講是這各項目的重要組成部分， 也有利于學生講理論與實際結合起來。該項目是一個混合課程，結合了part-time 或 full-time的課程。學制一年，完成36學分課程（三學期，每學期12學分）才能順利畢業。項目核心課程包括：領導、管理和溝通類課程、應用分析課程、capstone項目。另外，學生可從以下課程中選擇感興趣的選修課：如金融學、財務會計、營銷策略、管理組織行為學等。

·?項目時長：3學期，1年

·?項目要求學分：36學分

·?項目特點：數據推理，Capstone項目

【Duke University】Master of Quantitative Management

杜克大學是當今世界一流的高等教育學府，其商學院、法學院和醫學院均名列美國前十。MQM項目是一個為期10個月的項目，在7月開始，次年5月結束，分為5個學期，每學期6周。主要課程包括在選定行業（如金融業）中培訓分析策略和工具。MQM項目提供在任何行業都適用的數據分析核心基礎課程，同時提供4個方向：金融，市場營銷，辯論，策略給學生進行更加專業的研究。在最后一學期，學生們要合作解決一個現實世界中的問題。杜克的錄取非?？粗匚臅兔嬖嚕顺Ｒ幍幕A文書，還需要一篇有關teamwork/leadership的文書以及非常著名的25 random facts。

·?項目時長：10個月

·?項目要求學分：36學分

·?項目特點：數理定量分析能力要求高，錄取嚴格

【University of Texas, Austin】Master of Science in Business Analytics

德克薩斯大學10個月的該學位課程是技術培訓和應用學習的明智結合，面向那些希望全面掌握商業分析各方面基礎知識的學生。雖然該項目只有10個月，但選修課里BA在每一個function的具體應用以及practical capstone projects 讓整個項目異常充實。該項目是由在High-Tech及IT界鼎鼎大名的McCombs學院管理，因此學生有機會參加更重社交活動，參觀當地公司如IBM，與行業精英聊天。McCombs還為畢業生組織很多職業和招聘活動。

·?項目時長：10個月

·?項目要求學分：36學分

·?項目特點：社交活動，大公司資源

【University of Chicago】Master of Science in Analytics

芝加哥大學的MSA項目是一個全職（12個月）或兼職（最長4年）的面向未來分析大師的項目。課程強調核心工具和方法，包括廣泛的應用（如風險分析）。學生們會在三個季度做一個Capstone項目，并有機會參加R, Hadoop, Python等方面的研討會和短期課程。畢業生們的求職方向包括數據科學家、高級分析師和戰略總監。作為最佳統計學研究生院之一的芝加哥大學，還為學生們提供秋季和春季兩場招聘會，幫助學生就業。

·?項目時長：1年或1年半

·?項目要求學分：36學分

·?項目特點：不招本科應屆生，要求有工作經驗

【Purdue University】Master of Science in Business Analytics and Information Management

普渡大學以其在科學和技術領域的實力而聞名。該項目是一個緊密的項目，旨在培養商業分析領域的合格領導者。項目重點是最新的技術和科技，如最新的軟件工具，游戲化，建模等等。該項目為期11個月，共計修讀36個學分，學生們可以選擇他們喜歡的任何方向，包括商業分析（business Analytics）。該項目幾乎探索了分析學的各個方面，但也讓學生接觸到信息管理、戰略和跨學科的商業問題。普渡大學還為學生提供了Krannert的研發資源，讓學生們在真實地環境中親身實踐，解決問題。

·?項目時長：11個月

·?項目要求學分：36學分

·?項目特點：提供專業方向選擇，注重實戰。

【North Carolina State University】Master of Science in Analytics

2007年就開設的北卡州立大學的MSA項目可以說是分析學項目的 “老祖宗” ，并且一直以其極高的就業率占據數據分析類專業的頂峰。北卡州大的MSA專業介紹稱，他們培養的學生要接受一系列與數據有關的訓練，如數據挖掘、優化，數據庫管理，以及數據安全、客戶分析、財務分析等，同時也非常注重學生的溝通技能和團隊能力培養。除了專業課程外，學生還有機會參加實習小組，地點可能是全美各地的合作工作公司。豐富的實習經歷，讓學生接觸到更加實用的分析工具，同時以團隊工作的方式來幫助公司或機構解決實際問題。如此的培訓模式，讓大部分畢業生具有獨當一面又能團隊作戰的能力，因此該校一直保持著90%以上的就業率。

·?項目時長：10個月

·?項目要求學分：36學分

·?項目特點：老牌項目，就業率超高

?【University of California, Los Angeles】Master of Science in Business Analytics

UCLA的MSBA項目是于2017年新開設的項目，項目時長13個月，從11月開學到次年12月畢業，第一個月是網課?。頂尖商學院，校友資源充足，小班授課，包含一個暑期實習。同時，學校幫助分配實習，實習算學分。除實習外，同時也有BA傳統的與企業合作的project提供。課程對于編程有一定要求，但實習雄厚的師資力量和LA優越的地理位置還是吸引著大量的申請者。

·?項目時長：13個月，第一個月網課

·?項目要求學分：48學分

·?項目特點：?分配實習，Capstone Analytics Project

【University of Southern California】Master of Science in Business Analytics

USC的MSBA曾經是全美排名第一的MSBA項目，項目長度為一年半，需要修讀33個學分。一年半的時長是該項目的優勢，方便中國學生找暑期實習，適應美國職場。該項目于學院MBA享用同樣的career service，還有針對項目的專門的就業指導和規劃。該項目的課程規劃比較靈活，33分總學分，19.5是必修，13.5是選修，選修課程比例較大，方便學生按照自己的方向進行研讀。不過，與其他學校相比，并沒有常見的capstone project，在實踐方面缺乏project的指導。

·?項目時長：18個月

·?項目要求學分：30學分

·?項目特點：選修課比例較大，知名度高

【University of San Francisco】Master of Science in Analytics

雖然USF大多數人都沒有聽說過，但對于Analytics/DS/BA 這種技術型項目，灣區的地理位置使得USF有著強大的灣區network，一句話總結“灣區多神校”。USF的該項目在各種就業和錄取數據上非常厲害，就業率100%，平均年薪10W美金。錄取的要求也頗高，GT分數，工作經驗，技術背景樣樣不差。USF除了專業課程非常扎實外，強制性實習也非常吸引人。

·?項目時長：1年

·?項目要求學分：35學分

· 項目特點： 低調的頂尖項目，灣區資源，小班教學