當美國教育數據不好的時候（二）

當美國教育數據不好的時候（一）

在進行這項研究時，她依靠學生停學的民權數據。

“不幸的是，我認為你并不指望數據是干凈的，或者至少你不指望它們是完全干凈的，”她說。“但這些數據捕捉到了很多研究人員想要研究的概念，而且在國家層面上沒有其他來源，所以人們會使用它們。”

“但你會看到很多瘋狂的異常值，”她繼續說，“所以你必須做出一些決定，決定如何削減它們。”

數據質量運動(data Quality Campaign)執行副總裁Paige Kowalski說，獲得高質量的數據是雙向的，該組織倡導收集更有用的數據。她說，像戈登這樣的研究人員、老師、家長甚至媒體使用的數據越多，數據就會變得越好、越完善。

“使用驅動質量，”科瓦爾斯基說。“人們對它的關注是不同的，因為我們知道它將會看到曙光，并被用來做決定。”

“我對這種差異的程度和程度感到震驚，”她談到NPR的分析時說。“但它感覺類似于其他所有收集數據的方式，即你發布數據，并開始詢問數據是如何收集的。”

美國教育部民權辦公室(Department of Education's Office for Civil Rights)自1968年開始發布數據以來，每兩年發布一次。但直到最近，它才以一種相對容易訪問的方式，在網上向所有人開放。在此之前，任何想要訪問數據的人都需要在提交光盤數據之前填寫表格。

科瓦爾斯基解釋說:“新的數據收集永遠不會產生高質量的數據。”這需要幾輪，或許兩三輪的收集。我們到達那里的方法之一是發布數據，既返回給提交數據的人，又返回給使用數據的人。這是讓人們說‘嘿，我覺得這不對’的最好方式之一。

值得注意的是，數據質量運動并不提倡更多的數據。科瓦爾斯基說，相反，它關注的是生成更好、高質量的數據，以及對這些數據的聰明利用，也就是說，讓各機構負責改進對數據的收集和報告。

“用來做決定的數據必須是正確的，必須是可信的，”她說。“對于負責收集這些信息的機構來說，有必要進行盡職調查，制定適當的規程，對這些信息將如何使用進行培訓和理解，并進行審計，以確保發布的信息盡可能正確。”

當涉及到公民權利數據時，還不清楚這是什么情況。

教育部發言人莉茲·希爾(Liz Hill)強調，該機構收集的數據是自我報告和自我認證的，調查問卷總是要求地區負責人證明數據是正確的。

“準確、透明的數據對于當地的決策和家長授權至關重要，”她說。她指出，如果數據“看起來異常”，問卷的某些部分將會觸發一個提示。

她說:“例如，如果一所學校有100名學生，但有105名學生被停學，這看起來會很奇怪，提交者必須肯定地證實這些數據。”

 

當美國教育數據不好的時候（三）

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