當美國教育數據不好的時候（一）

這是艱難的一年教育數據——一個挑戰聯邦數據庫的準確性,發現差異,質疑的重大決策和現在,與另一個學年開始,將要求國家,地區和學校收集、報告和使用比以往更多的數據。

以美國國家公共廣播電臺(NPR)上月的一項調查為例，該調查顯示，在大約240所報告與學校有關的槍擊事件的學校中，只有11所發生過槍擊事件。

或者令人費解的是，在聯邦政府授權下，有兩倍多的地區報告他們在廢除種族不平衡的學校的種族隔離，正如教育周刊所揭示的，這是繼同樣令人費解的86%的學區報告這一點之后的又一事件?；蛘呤歉鐐惐葋喬貐^的畢業丑聞，在那里，2017年畢業的學生中有三分之一不應該擁有文憑，這在很大程度上是因為管理人員篡改了考勤數據。

“在某種程度上，你不認為有人會說，‘240起(槍擊事件)?’”一天不止一個。華盛頓特區托馬斯·b·福特漢姆研究所(Thomas B. Fordham Institute)高級研究員、對外事務副總裁羅伯特·龐蒂科斯奧(Robert pono)說美國教育智庫。“如果你不經意地發布了一些數據，而這些數據在你思考的時候會對你說，‘不，這不可能是對的’，那么你是否也會不經意地發布其他數據呢?”怎樣才能讓數據不通過氣味測試呢?

數據差異可能會對依賴聯邦數據庫來研究各種事物的研究人員，以及利用這些信息為社區做出決策的決策者和實踐者造成嚴重后果。此外，這些數據經常被用來確定數十億美元的教育資金是如何分配到各州和學區的，這使得數據的準確性變得更加迫切。

諾拉·戈登,喬治敦大學的副教授麥考特學院的公共政策,說她特別擔心依賴自我報告信息的數據庫,如教育部的民權數據收集,這是錯誤的信息來源的校園槍擊案廢除訂單數據和原因不明的增加和減少。
她說:“我覺得有很多政策關注這個數據源，理由很充分，但我不知道這些數據是如何被審查的?！?/p>

本周，戈登與人合作發表了一篇國家經濟研究局的工作論文，研究了為所有學生提供免費膳食計劃和紀律率的學校之間是否存在一種關系——也就是說，那些為整個學生群體提供這種福利的學校停學的學生是否減少了。
當美國教育數據不好的時候（二）

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