你需要的新形式的智力（下）

在你需要的新形式的智力（上）中，我們提到了AI以及一些AI的發(fā)展與影響。作為新一代年輕人，為了未來，我們應(yīng)該多關(guān)注一些，為全自動化做好準(zhǔn)備。

既然更多的任務(wù)將被自動化，年輕一代應(yīng)該為什么做好準(zhǔn)備?

我總是試圖說服我的孩子進入數(shù)據(jù)科學(xué)或數(shù)據(jù)分析，任何課程，你可以提高這些技能。而且，人們喜歡研究這些類型的東西，這是一項在過去5到10年里不斷增長的技能，而且似乎正在飛速發(fā)展。很多人想要做更多的分析和數(shù)據(jù)科學(xué)這是人工智能革命的另一個積極的方面，人們現(xiàn)在正試圖理解這些方法和應(yīng)用。

從研究者的角度來看，你認為自動化會對我們的工作產(chǎn)生負面影響嗎?

機器在很多方面已經(jīng)比人類好，比如下棋。在那種情況下，人類是不可能打敗機器的。甚至在圖像識別方面——試圖弄清楚照片里是貓還是狗——機器在這方面也做得非常好。另一方面，人類仍然比機器做得更好。例如，僅僅拿起一個杯子喝它是人類可以非常有效地做的事情，而機器面臨更大的困難。所以我不會太擔(dān)心。還有很多機器不擅長的東西。

當(dāng)機器為我們工作時，人的角色是什么?

人類很擅長的一件事就是弄清楚應(yīng)該問什么問題，比如缺少數(shù)據(jù)。如果你不硬編碼到數(shù)據(jù)中，機器就會有困難。所以有很多應(yīng)用程序人類可以幫助很多。

世界如何回應(yīng)人工智能?

美國和中國顯然處于領(lǐng)先地位，但每個人都在努力:韓國的三星(Samsung)和英國的很多公司。每個國家都在投資AI——德國、法國、澳大利亞。我在倫敦帝國理工學(xué)院做了一個關(guān)于深度學(xué)習(xí)的演講，這是一種特殊的機器學(xué)習(xí)(過程)，我想觀眾中有350人。對于一個學(xué)者來說，這是很多。所以作為一個數(shù)據(jù)科學(xué)家，我認為每個人都在努力推動事情向前發(fā)展。