你需要的新形式的智力（下）

在你需要的新形式的智力（上）中，我們提到了AI以及一些AI的發展與影響。作為新一代年輕人，為了未來，我們應該多關注一些，為全自動化做好準備。

既然更多的任務將被自動化，年輕一代應該為什么做好準備?

我總是試圖說服我的孩子進入數據科學或數據分析，任何課程，你可以提高這些技能。而且，人們喜歡研究這些類型的東西，這是一項在過去5到10年里不斷增長的技能，而且似乎正在飛速發展。很多人想要做更多的分析和數據科學這是人工智能革命的另一個積極的方面，人們現在正試圖理解這些方法和應用。

從研究者的角度來看，你認為自動化會對我們的工作產生負面影響嗎?

機器在很多方面已經比人類好，比如下棋。在那種情況下，人類是不可能打敗機器的。甚至在圖像識別方面——試圖弄清楚照片里是貓還是狗——機器在這方面也做得非常好。另一方面，人類仍然比機器做得更好。例如，僅僅拿起一個杯子喝它是人類可以非常有效地做的事情，而機器面臨更大的困難。所以我不會太擔心。還有很多機器不擅長的東西。

當機器為我們工作時，人的角色是什么?

人類很擅長的一件事就是弄清楚應該問什么問題，比如缺少數據。如果你不硬編碼到數據中，機器就會有困難。所以有很多應用程序人類可以幫助很多。

世界如何回應人工智能?

美國和中國顯然處于領先地位，但每個人都在努力:韓國的三星(Samsung)和英國的很多公司。每個國家都在投資AI——德國、法國、澳大利亞。我在倫敦帝國理工學院做了一個關于深度學習的演講，這是一種特殊的機器學習(過程)，我想觀眾中有350人。對于一個學者來說，這是很多。所以作為一個數據科學家，我認為每個人都在努力推動事情向前發展。