隨著新技術(shù)的出現(xiàn),專家們表示,智能的定義正在發(fā)生變化。聰明的人不僅僅是能夠自己解決復(fù)雜問(wèn)題的人,而且是那些懂得人工智能(AI)最好服務(wù)于他們的人。簡(jiǎn)單地說(shuō),理解技術(shù)是必不可少的。
然而,技術(shù)和人工智能常常會(huì)讓那些糾結(jié)于人工智能是什么以及它是如何工作的復(fù)雜解釋的人感到害怕。兩位教授,尼克Polson從芝加哥大學(xué)布斯商學(xué)院和詹姆斯·斯科特從德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校,試圖把臉?lè)旁诩夹g(shù),寫(xiě)一本書(shū),通過(guò)幾個(gè)例子說(shuō)明了人工智能的開(kāi)端的歷史人物和其他個(gè)人發(fā)達(dá)算法對(duì)于人類的不同的問(wèn)題。
這本名為《AIQ:人與機(jī)器如何在一起變得更聰明》(AIQ: How People and Machines Are Smarter Together)的書(shū)列出了在二戰(zhàn)中與敵人作戰(zhàn)以及在克里米亞戰(zhàn)爭(zhēng)中更好地記錄健康記錄的數(shù)學(xué)方法。它的使命是讓讀者明白,人工智能只是另一種技術(shù),只不過(guò)是人們?yōu)榱颂岣咝识圃斐鰜?lái)的。波爾森最近與《美國(guó)新聞》分享了該書(shū)對(duì)人工智能的一些見(jiàn)解,以及該技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)。采訪的長(zhǎng)度和清晰度都經(jīng)過(guò)了編輯。
AIQ是什么?
人和機(jī)器一起更聰明地工作。人工智能和人類智商的結(jié)合。這也是這本書(shū)命名的動(dòng)機(jī)。
它帶來(lái)的挑戰(zhàn)是什么?
更好地了解人工智能是未來(lái)20-30年從幼兒園到高中,從大學(xué)到任何人的各個(gè)層面的巨大挑戰(zhàn)之一。在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái),人類面臨的最大挑戰(zhàn)之一就是更加了解人工智能是什么以及它是如何實(shí)現(xiàn)的。希望人類和機(jī)器一起以更聰明的方式工作是一種積極的前進(jìn)方式。
人工智能并不新鮮,在一開(kāi)始,沒(méi)有人真正把它與殺手機(jī)器人或工作剝奪聯(lián)系在一起。什么才算是AI的開(kāi)始?
人工智能的開(kāi)始將是收集和記錄數(shù)據(jù)的開(kāi)始。人工智能所需的燃料只是純數(shù)據(jù)。在書(shū)中,我們看到了7個(gè)人類用人工智能解決問(wèn)題的故事。例如,19世紀(jì)50年代克里米亞戰(zhàn)爭(zhēng)期間,佛羅倫薩·南丁格爾(Florence Nightingale)(一位英國(guó)改革家,現(xiàn)代護(hù)理學(xué)的創(chuàng)始人)是第一批收集醫(yī)療記錄,試圖根據(jù)數(shù)據(jù)做出更好的醫(yī)療決策的人之一。所以在某種意義上,人工智能回到了數(shù)據(jù)收集的開(kāi)始(a)很久以前。
為什么我們現(xiàn)在要討論這個(gè)呢?
計(jì)算機(jī)和機(jī)器的發(fā)展速度快得多,所以這是一場(chǎng)正在發(fā)生的巨大革命。我們不僅有來(lái)自社交媒體和其他搜索媒介的海量數(shù)據(jù),而且我們還有更快的電腦,所以你現(xiàn)在可以操作和查看數(shù)據(jù),找到模式之類的東西。(人工智能)在2018年變得更加突出的原因是(因?yàn)?更多的數(shù)據(jù)收集。同時(shí),計(jì)算機(jī)也更善于在數(shù)據(jù)中尋找和尋找模式。
我們是否應(yīng)該擔(dān)心機(jī)器人有朝一日會(huì)像埃隆·馬斯克(Elon Musk)預(yù)測(cè)的那樣,變得有自知之明,對(duì)我們不利?
我傾向于以一種更積極的方式來(lái)看待它。我們目前應(yīng)該做的是更好地了解我們自己。這也帶來(lái)了很多積極的影響。我們應(yīng)該了解目前的人工智能是什么,機(jī)器真正擅長(zhǎng)什么,以及它們是如何做到這一點(diǎn)的。所以,少一些恐懼,多一些積極的東西——人類和機(jī)器一起更聰明地工作。
(還有)埃隆?馬斯克(Elon Musk)和比爾?蓋茨(Bill Gates)說(shuō)過(guò)的一件有趣的事是,我們需要仔細(xì)考慮需要對(duì)人工智能實(shí)施何種監(jiān)管。例如,你可能在網(wǎng)上和聊天機(jī)器人聊天,也許應(yīng)該有一個(gè)小窗口說(shuō)你實(shí)際上是在和電腦聊天,而不是和人聊天。人工智能的監(jiān)管問(wèn)題也是一個(gè)很大的挑戰(zhàn),但是為了正確地監(jiān)管事物,你首先需要理解它。
未完待續(xù),將在你需要的新形式的智力(下)中繼續(xù)
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