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翰林UCR計(jì)算機(jī)本碩導(dǎo)師分享：AI霸屏，選擇CS才是大勢所趨！

Category: 導(dǎo)師專訪, 熱門資訊, 翰林嚴(yán)選 Date: 2023年4月25日上午11:24

從上海市重點(diǎn)高中高考進(jìn)入同濟(jì)大學(xué) 跟隨家人移民美國

從社區(qū)大學(xué)轉(zhuǎn)入加州大學(xué)UCR 計(jì)算機(jī)專業(yè)本碩連讀，有哪些學(xué)習(xí)心得？

🔽 來看看翰林計(jì)算機(jī)L老師的故事

翰林計(jì)算機(jī)L老師 加州大學(xué)河濱分校計(jì)算機(jī)科學(xué)本科與碩士

● 畢業(yè)于上海市位育中學(xué)（市重點(diǎn)學(xué)校），高考進(jìn)入同濟(jì)大學(xué)，后移民美國進(jìn)入社區(qū)大學(xué)，轉(zhuǎn)學(xué)進(jìn)入加州大學(xué)

●?曾在大學(xué)里做過計(jì)算機(jī)助教

●?在美工作與生活10年，對計(jì)算機(jī)程序與計(jì)算機(jī)硬件的底層交互邏輯有較為深刻的認(rèn)識

01、移民美國，圓夢加州大學(xué)

我是一直在體制內(nèi)讀書升學(xué)，在大一的暑期跟隨家人以親屬綠卡的身份來到美國加州，開始了美國留學(xué)。

1、高考進(jìn)入同濟(jì)大學(xué)

高考時(shí)我的成績還挺不錯，考入了上海同濟(jì)大學(xué)，最終調(diào)劑到了化學(xué)工程專業(yè)。

還是要建議大家認(rèn)真考慮大學(xué)專業(yè)，尤其是生化材料這塊方向，需要做大量實(shí)驗(yàn)的專業(yè)，是否適合自己。（所以后來我轉(zhuǎn)學(xué)選擇了計(jì)算機(jī)專業(yè)🤣）

2、適應(yīng)美國生活

我之前本身高中英語也不是特別好，在這個情況下，英語交流會有些問題。而且大學(xué)里有不少文科課程，例如政治、英語、歷史，期末考核中會寫一篇Essay，那這對我來說有一點(diǎn)難度，后面也是學(xué)習(xí)里花費(fèi)很多時(shí)間。

作為中國學(xué)生來說，你的融入程度是與你所在州有很大關(guān)系。我所在的紐約州華人非常多，包括同學(xué)與老師，特別是理工科的班級，不夸張的說1/3的都是可以用中文來溝通的，所以不存在融入不了的問題。

3、從社區(qū)大學(xué)轉(zhuǎn)入加州大學(xué)讀書

美國社區(qū)大學(xué)介紹 美國教育體系的重要組成部分，社區(qū)大學(xué)提供兩年制的初級高等教育。

社區(qū)大學(xué)的學(xué)費(fèi)僅有公立大學(xué)的一半，入學(xué)條件也很簡單，完成高中學(xué)業(yè)即可，學(xué)生入學(xué)后需要參加數(shù)學(xué)和英語評測。

有不少成年學(xué)生由于各種各樣的原因，沒有在高中畢業(yè)后直接升入大學(xué)，在工作了幾年之后希望返回到校園時(shí)，通常首選社區(qū)大學(xué)。

社區(qū)大學(xué)有一個好處，當(dāng)你想轉(zhuǎn)入其他大學(xué)時(shí)“學(xué)分?jǐn)y帶”，也就是說社區(qū)大學(xué)的許多學(xué)分被本州的公立大學(xué)承認(rèn)，這樣可以節(jié)省很多學(xué)習(xí)費(fèi)用。

如果你在社區(qū)大學(xué)的GPA比較高，再加上這所學(xué)校也還不錯，那你想在州內(nèi)轉(zhuǎn)學(xué)基本是“隨便挑”的。

由于我考慮到個人興趣（偏愛理科），以及未來就業(yè)發(fā)展情況，大三時(shí)我選擇了加州大學(xué)河濱分校（UC Riverside）的計(jì)算機(jī)專業(yè)。

4、計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)習(xí)

我學(xué)習(xí)的是計(jì)算機(jī)科學(xué)，這里要給大家區(qū)別計(jì)算機(jī)科學(xué)與計(jì)算機(jī)工程。

計(jì)算機(jī)科學(xué)是研究如何用計(jì)算機(jī)設(shè)備處理、儲存數(shù)據(jù)的學(xué)科，偏重于理論研究，需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，C語言，軟件工程，系統(tǒng)軟件等內(nèi)容，涉及到編程的內(nèi)容。

而計(jì)算機(jī)工程相當(dāng)于是電子工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)之間的一個橋梁，不僅需要掌握編程技巧，還需對電子工程的知識有所了解，特別是電路、電子學(xué)等。偏計(jì)算機(jī)硬件且更具應(yīng)用性。

02、在加州大學(xué)深耕計(jì)算機(jī)領(lǐng)域

比爾蓋茨說：“學(xué)習(xí)編程可以鍛煉你的思維，幫助你更好地思考，創(chuàng)建一種我認(rèn)為在各領(lǐng)域都非常好用的思維方式”。

1、在UCR攻讀碩士

除非你有特別優(yōu)秀的成績，導(dǎo)師會傾向于選擇本校的學(xué)生，因?yàn)橥ǔ?strong>在本科期間學(xué)生就與導(dǎo)師有過交流與接觸，跟著做研究，相對更熟悉一些。

正好我本科學(xué)習(xí)中有一位導(dǎo)師，他愿意給我寫推薦信，于是我就順利地留在UCR繼續(xù)讀研了。

2、中美學(xué)習(xí)的差異

從高中到大學(xué)的銜接，中國高中教育就是拼命刷題，知識點(diǎn)不多但是反復(fù)練習(xí)記憶，到了大學(xué)后跳躍太大，完全沒有人管你，也沒有老師會盯著你課后講題，沒有補(bǔ)習(xí)班的壓力了，這就是看個人自覺性。

從基礎(chǔ)教育來看，肯定是中國更好的。從大學(xué)教育的角度來說，其實(shí)美國的就與會比中國更好。

那么問題出在哪里呢？關(guān)鍵就在于老師講課的方式和教材。 我在中國上了一年大學(xué)，所以我有這樣的感觸，中國大學(xué)教育問題在于教材簡略、授課太快、出題難度太大，經(jīng)常是聽不懂課堂內(nèi)容，然后你需要花更多時(shí)間課后去自學(xué)。

而美國的大學(xué)教育，教材內(nèi)容詳盡，課后作業(yè)難度不會很高，哪怕沒有老師你也能完全自學(xué)理解。課程設(shè)置也很合理，中國大學(xué)一學(xué)期的課程，在美國可能得分成兩個學(xué)期。所以相對來說，他會給你更多的時(shí)間，一步步地去學(xué)習(xí)。

03、從大學(xué)助教到一名計(jì)算機(jī)導(dǎo)師

按我本身的個性來看，我是一個愿意和別人分享在學(xué)習(xí)過程中失敗或成功經(jīng)驗(yàn)的人。成為一名老師，能夠把我學(xué)到的知識傳遞給學(xué)生。

1、做大學(xué)助教的經(jīng)歷

大學(xué)的計(jì)算機(jī)課程里，光靠學(xué)習(xí)理論知識顯然是不夠的，你還需要自己動手來編程。如果是一個普通的本科生，一個人獨(dú)立來完成還是有難度的。

當(dāng)時(shí)我就擔(dān)任了計(jì)算機(jī)課程的助教，會給學(xué)生布置一些編程題目，然后在旁邊指導(dǎo)他們，需要學(xué)生學(xué)習(xí)知識的同時(shí)掌握解決問題的方法，總結(jié)規(guī)律、總結(jié)模板。

19歲放棄同濟(jì)，赴美“重啟人生”！UCR計(jì)算機(jī)本碩導(dǎo)師：AI霸屏，選擇CS才是大勢所趨！

2、給學(xué)生備賽USACO的秘訣

美國計(jì)算機(jī)奧林匹克活動（USA Computing Olympiad）是譽(yù)滿全美的中學(xué)生計(jì)算機(jī)編程賽事，已有30年歷史。

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其實(shí)USACO的算法是比較有限，一方面靠刷題，一方面也要靠點(diǎn)天賦，畢竟考試是僅有3天時(shí)間，你必須在很短的時(shí)間內(nèi)做出判斷。

USACO會要求代碼時(shí)間和空間使用效率，即使你代碼是正確的，如果執(zhí)行時(shí)間上超出規(guī)定時(shí)間，或者空間使用上超出規(guī)定空間，都不能算是通過。特別是在USACO的高級別題目中，這些題目都需要進(jìn)行大量的計(jì)算，這時(shí)候選擇C++ 就有很大幫助了。

我在授課中非常善于歸納總結(jié)，其實(shí)很多知識點(diǎn)是有關(guān)聯(lián)的，你要思考怎么形象地去讓學(xué)生理解。

L老師特此為大家送上寄語，針對正在學(xué)習(xí)USACO或是打算學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的同學(xué)，在這里與大家共勉： 致各位家長與同學(xué)： AI已經(jīng)會編程了，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)還有意義嗎？ 最近相信大家對于人工智能的各類話題應(yīng)該都不陌生。自從ChapGPT在去年被公布之后，各類生成式人工智能的模型跟應(yīng)用可以說是如同雨后春筍一般不斷地被開發(fā)出來。

很多人擔(dān)憂自己會被人工智能取代，而事實(shí)上這顯然也是正在發(fā)生的趨勢。各行各業(yè)都在擁抱人工智能時(shí)代的來臨，隨著人工智能的普遍應(yīng)用，勢必會讓一部分人的工作效率大幅提升，從而使得一批從事機(jī)械重復(fù)工作的人失業(yè)。人工智能最終會不會完全取代人類呢？

這個問題或許目前還沒有確切的答案。但顯然這樣一個共識正在被越來越多的人所接受。那就是掌握人工智能工具的人必然會取代沒有掌握人工智能工具的人。

那么如何掌握這門工具呢？顯然學(xué)習(xí)編程跟算法會是一個很好的開始。可能很多人會說，不是說AI已經(jīng)會編程了嗎？未來我只要動動嘴，AI就會給我編程，那我學(xué)習(xí)編程還有什么意義呢？

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首先，以目前的人工智能的能力，顯然還沒有能力做到獨(dú)立地編寫一個軟件。而雖然人工智能的迭代速度足夠快，在可見的未來很有可能能夠獨(dú)立地編寫軟件。但作為軟件撰寫人，如果沒有對于編程及算法的基礎(chǔ)理解，你又如何能讓AI能夠準(zhǔn)去地明白你所想要達(dá)到的效果，以及達(dá)到效果所需要的手段呢？

相信大家在生活中也一定遇到過相似的情況，就是你知道你想要什么，但你卻沒辦法清晰準(zhǔn)確地表達(dá)你想要什么，這可能就是未來那些沒有編程經(jīng)驗(yàn)的人使用AI時(shí)最有可能遇到的問題。

當(dāng)然，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的目的也絕不止如此。學(xué)計(jì)算機(jī)是為了掌握一門技術(shù)嗎？是，卻也不全是。計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)，除了技術(shù)之外，更多的其實(shí)是對于學(xué)習(xí)方法跟習(xí)慣的一種培養(yǎng)。計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)，老師領(lǐng)進(jìn)門，修行在各人。

不管是微軟的比爾蓋茨，還是臉書的扎克伯格，亦或是小米的雷軍，大多數(shù)計(jì)算機(jī)技術(shù)都是靠自學(xué)得來的。比爾蓋茨，扎克伯格還沒大學(xué)畢業(yè)就創(chuàng)立了微軟跟臉書。小米的雷軍當(dāng)年在大學(xué)的時(shí)候就能靠編程賺到不菲的生活費(fèi)。顯然他們都不是靠學(xué)校或老師才掌握的這些知識。

而這就是計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的魅力，它能教會你自我學(xué)習(xí)并解決實(shí)際問題的能力。

任何人光靠課堂學(xué)習(xí)都不可能解決實(shí)際編程中的所有問題，因?yàn)橛?jì)算機(jī)是一門實(shí)踐的科學(xué)。你一定會在自己編程的過程中，不斷遇到自己沒有接觸過的內(nèi)容，而這恰恰逼迫你不得不去通過自學(xué)來掌握他們。而自學(xué)恰恰不但是學(xué)習(xí)，更是在工作跟生活中，最可貴的一種技能。

眾所周知，中國學(xué)生應(yīng)試能力強(qiáng)，發(fā)明創(chuàng)造能力弱，往往需要靠課堂里老師的填鴨才能掌握知識，而自主學(xué)習(xí)能力往往不足，出現(xiàn)了很多高分低能的情況。

而一個好的編程學(xué)習(xí)者，卻一定是一個擁有非常強(qiáng)大自學(xué)跟解決問題能力的人，而這樣的人才是永不會被社會淘汰的人。
所以每一個對計(jì)算機(jī)感興趣的朋友，都來學(xué)習(xí)吧！

* 以上內(nèi)容獲得導(dǎo)師本人授權(quán)發(fā)布，未授權(quán)的原創(chuàng)內(nèi)容禁止轉(zhuǎn)載到其他平臺，違者必究！

The end

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