想要高分搞定A-Level經(jīng)濟學這道大題你需要了解這些

在了解在Data Representation中得分，首先我們要知道什么是Data Representation的題目？Data Representation題目那什么是Data Representation（數(shù)據(jù)分析）題目呢？DR題目是AS和A2經(jīng)濟學中，Paper 2的第一道大題。

DR題目整個AS考試中占30%比重，在A2考試中占20%。

看上去這個比重不太多，但是DR題目非常容易拉分。

Data Representation題型Data Representation題型一般是怎樣的呢？DR題型一般是出自我們?nèi)粘Ｉ钪械恼鎸嵉呢斀?jīng)新聞雜志，題目中你會遇到各種各樣的數(shù)據(jù)、表格。

一般這些數(shù)據(jù)文章出自 The Economist, The financial times之類的雜志。

而CIE出一份卷子一般從準備題目起草到最終定稿的過程是兩年。

所以這些數(shù)據(jù)一般不是比較新的。

有興趣有時間的同學可以去看一下前幾年的雜志。

Data Representation解決對于Data Representation題目該如何下手？

1、整體分析

首先，需要快速的看一遍題目，然后再回到文章本身，最后回來做題。

尤其要注意每一問的command／directive words。

強烈建議按順序答題，因為很多時候各個小問之間有一定的上下聯(lián)系。

2、見分行事

需要根據(jù)不同的分值分配時間和考慮知識點。

舉個例子，如果題目是這樣的：”explain the possible reasons that why the British pounds depreciateagainst the US dollar [4]”

4分意味這你的答案得寫2個原因，找出2個原因2分，再分別解釋這2個原因2分。

注意，不是寫的越多越好，要精煉，但是又切點。

很多同學的data response question的答案都是一大片一大片，比essay question還多，還沒有在自己每一個答題點之前標注。

這樣，浪費時間，考官又不好改。

Data Representation套路Data Representation的題目一般有什么套路？AS的DR題一般有6個小題，A2的DR題一般有4道小題。

第一題一般非常直接，考的都是定義。

例如 define what is GDP. 定義題你一定要寫的詳細，這里不能偷懶，很多人因為不寫一些條件以及key words導(dǎo)致拿不到滿分。

中間的題型偏向于是分析解釋的，常見的commandword有explain，analyse，comment等。

最后一題往往占6分(AS里)或者8分(A2里)，以discuss的設(shè)問形式。

你的答案肯定得2面，pro and con，建議最后再補上一個有建設(shè)性的conclusion。

一般考官會給一個conclusion一分。

Data Representation數(shù)據(jù)圖表對于Data Representation的題目中數(shù)據(jù)圖表有什么需要注意的么？數(shù)據(jù)以各種形式出現(xiàn)，有時間序列圖，表格，柱狀餅狀圖，這些數(shù)據(jù)往往是考點，所以在分析數(shù)據(jù)的時候你要注意一下幾點：

1） 數(shù)據(jù)是否是nominal value 還是 market value2） 數(shù)據(jù)是絕對值，百分比還是指數(shù)

3） 看清楚單位

4） 圖表展示的是哪些變量之間的關(guān)系，在時間序列上的趨勢如何

5） 預(yù)測數(shù)據(jù)還是真實數(shù)據(jù)

6） 要證明論點，數(shù)據(jù)夠不夠或者還需要哪些數(shù)據(jù)做支持知道了以上這些，希望可以幫助同學們在Data Representation題目中取得更多的分數(shù)！