Kaggle大數據競賽：全球知名的數據科學競賽在線平臺

Kaggle大數據學術活動是什么？

Kaggle是一個全球知名的數據科學學術活動在線平臺，由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨爾本創立，后由google收購；

Kaggle一開始以數據挖掘Data Mining起家，為的是可以快速高效的解決最棘手的問題。對參與者來說，不僅是考驗自己能力，更是一場實戰經驗；

Kaggle的多數學術活動由企業或者研究機構發布，以學術活動獎勵的方式向全球征集解決方案，通過眾包的方式解決建模問題，諸如Google、Facebook、Microsoft等知名科技公司均在Kaggle上舉辦過數據挖掘比賽；

Kaggle學術活動平臺：只要你有才，只要你能解決問題，全球優秀高校offer和優秀互聯網公司入職加薪均有可能；

Kaggle學術活動亮點：

Kaggle學術活動由于題目有趣，不限年齡、背景和國籍，入門快且含金量高等優勢，倍受留學生們的熱捧，不止中學生可以參加，所有計算機愛好者，甚至計算機領域的從業人員都可以報名；

Kaggle學術活動平臺類似于一對多的項目眾包平臺，避免了傳統入職測試中的以學歷何工作經歷做初步篩選的弊端；

Kaggle一直致力于解決業界難題，不以學歷和工作經驗作為唯一的人才評判標準，而是著

眼于個人技能，為優秀人才和公司之間搭建了一座橋梁；

對參賽者來說，他們不僅有機會接觸豐富的真實數據，解決實際問題，角逐名次，贏取獎金。每年，Kaggle官方還會舉辦一次大規模的學術活動，獎金高達一百萬；

個人的Kaggle Profile會顯示所有參與過的項目、活躍度、實時排位、歷史最佳排位等，基本就等同于一張實力證書；

如果你的未來是Data Science的方向，想要提升自己實力背景的話，以Kaggle在領域內的知名度，是你絕對不能錯過機會。

參賽須知

1. 適合人群：

對數據科學、數據挖掘、機器學習感興趣的高中生

有一定計算機背景的大學生

2. 學術活動時間：

全年滾動發布

具體可參照官網信息

學術活動分類

1. 面向初學者

Getting Started：，適合基礎入門選手，與Featured學術活動結構類似，但并沒有獎金，讓初學者體會機器學習、、積攢經驗為主；

Playground：有趣的比賽，主要看創意，而非解決具體的研究問題

2. 面向學術活動者

Recruitment：贊助商為招聘數據科學家而設立的比賽，適合想要去發布公司求職的人，以各大公司需要招募相關職業為主；

Featured：為解決商業問題，適合數據科學高手參與，通常是由公司，組織或政府等贊助的，獎金池最大；

Research：解決學界前沿問題，同樣適合數據科學高手參與，以研究為主要方向的學術活動，獎金相比Featured較少；

Masters：大師級別比賽的，難度最高，項目也最少

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