LONG TIME NO SEE!
圣誕假+春節(jié)假+SAT 這一大段時(shí)間過去后,
相信大家也和我一樣,
門門AP都忘了差不多一半,
當(dāng)我聽說大家上個(gè)單元summative裂了的時(shí)候,
我立刻去看了看去年的筆記。
腦海中回閃出了去年學(xué)這個(gè)單元的時(shí)候的心情…
至于本篇文章,
主要是解釋7-9章一些比較令人費(fèi)解/比較重要的點(diǎn),
并未涵蓋所有知識(shí)點(diǎn)。
要是對(duì)第8章和第九章后半部分的內(nèi)容有疑惑,
就要等待下一次更新了...
U7 Sampling Distribution
p: 僅指statistic的proportion
p hat: 指parameter的sample proportion
μ p hat: sample proportion distribution的平均值
一定要能夠分辨出
population distribution,
distribution of sample data
和sampling distribution的區(qū)別,如下圖所示

最好的用來估計(jì)parameter的statistic是
low bias, low variability的
Central Limit Theorem (CLT)
當(dāng)樣本空間(sample size)很大的時(shí)候,sample mean (X bar) 的sampling distribution是近似于正態(tài)分布的。
記得去看看筆記里chart!! It helps!
U9 One Sample Significance Tests
significance test:
用來比較實(shí)際數(shù)據(jù)(observed data)和假設(shè)值(hypothesis)的試驗(yàn)
null hypothesis 虛假設(shè) (H0):
“no difference”。H0是我們?cè)噲D找到證據(jù)反駁的假設(shè)。
Alternative hypothesis 擇一假設(shè) (Ha):
設(shè)定的假設(shè)值。Ha是我們?cè)噲D找到證據(jù)證明的假設(shè)。
p value
當(dāng)?null hypothesis是正確的時(shí)候,被測(cè)試的數(shù)據(jù)(比如p hat和x bar)會(huì)等于或甚至大于真正得到的數(shù)據(jù)的可能性。p value越小,against null hypothesis的證據(jù)越強(qiáng)。
比如,一個(gè)人宣稱自己罰球進(jìn)球率是80%,那么H0就是p=0.8 (p是proportion);如果測(cè)試者懷疑他的進(jìn)球率并不到80%,那Ha就是p<0.8。
經(jīng)過實(shí)測(cè),這個(gè)人投了50個(gè)罰球,只進(jìn)了33個(gè)(x bar = 0.66)。此時(shí)通過tcdf得出的p value是0.0099,明顯低于我們一般情況下使用的significance level significance level?α = 0.05。
因此,我們就要conclude H0, reject Ha,因?yàn)榧偃邕@個(gè)人說的他的罰球進(jìn)球率是80%,他只有0.0099的可能在50次罰球里只進(jìn)33個(gè):)
p value 小 — reject H0 — conclude Ha
p value 大 — fail to reject H0 — can not conclude Ha
(具體的在考試中如何interpret得到的結(jié)果,參照筆記中的sentence frames)
注意:
看題時(shí)留意test statistic是proportion還是means。proportion對(duì)應(yīng)z test,means對(duì)應(yīng)t test。
永遠(yuǎn)記得check conditions!
Random, Normal, Independent
下半部分review會(huì)包括z test 和t test的具體內(nèi)容,
可能也會(huì)涵蓋一些Unit 10的內(nèi)容,
介于它是兩個(gè)population的比較test。
以上就是關(guān)于【AP Statistics | Previous Unit Review (上)】的解答,如需了解學(xué)校/賽事/課程動(dòng)態(tài),可至翰林教育官網(wǎng)獲取更多信息。
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