麻省理工學院計算機與人工智能 科研項目

麻省理工學院計算機與人工智能

實驗室

科研項目介紹

一實驗室介紹

麻省理工學院（MassachusettsInstitute of Technology），創(chuàng)立于1861年，坐落于美國馬薩諸塞州劍橋市（大波士頓地區(qū)），是世界著名私立研究型大學。

作為世界頂尖高校，麻省理工學院尤其以自然及工程學享譽世界，位列2015-16年世界大學學術排名（ARWU）工程學世界第1、計算機科學第2，與斯坦福大學、加州大學伯克利分校一同被稱為工程科技界的學術領袖。

截止2017年，先后有88位諾貝爾獎得主曾在麻省理工學院學習或工作；先后有21位圖靈獎得主在MIT工作或學習過。

另有6位菲爾茲獎（世界數(shù)學最高獎）得主曾在MIT工作、位列世界第十。

2018波士頓大雪中MIT校園景致

麻省理工學院的工程系是最知名、申請人最多和最“難讀”的學系，并曾連續(xù)七屆獲得美國工科研究生課程冠軍，其中以電子工程專業(yè)名氣最強，緊跟其后的是機械工程。

美國工程教育學會執(zhí)行主任KarlWillenbrock曾經(jīng)說過，“如果麻省理工學院忽然消失，國家安全堪憂。

他們是工程的IBM。

”其余的學科如物理學、化學、經(jīng)濟學、哲學、政治學、建筑學也都非常優(yōu)秀。

近數(shù)十年興起的供應鏈管理專業(yè)（SupplyChain Management）也是麻省理工的強項，MIT的MLOG（Master of Engineering in Logistics）項目已多年在全美排名第一，

借助MIT在在制造業(yè)和交通領域的優(yōu)勢，MLOG匯集了供應鏈和物流領域最權威的師資力量，并和世界五百強公司建立了良好的合作關系。

此外，MIT斯隆商學院的MBA項目在世界范圍內(nèi)享有盛譽，是美國極富盛名的“魔術七大”(M7)頂級商學院成員之一，尤以創(chuàng)業(yè)課程和創(chuàng)業(yè)文化著稱。

MIT計算科學和人工智能實驗室CSAIL是世界頂尖的實驗室，也是麻省理工學院最大的實驗室，研究領域廣泛。

在計算機科學和人工智能方面有著深厚的積累，從早期的理論到后來的實踐，MIT走過了大半個世紀。

研究領域涉及電氣工程，計算機科學，數(shù)學，航空航天，腦和認知科學，機械工程，媒體藝術與科學，以及地球，大氣和行星科學部門。

CSAIL擁有數(shù)百個不同的項目，約50個研究組。

CSAIL所在著名的William H. Gates Building

麻省理工學院智能交通研究中心是在人工智能之父馬文·明斯基及其第二代傳人美國國家工程院院士BertholdK.P. Horn教授的帶領下，

于1998年成立，ITRC著重于智能交通系統(tǒng)（ITS）的關鍵技術領域的研究，

包括交通信息，自動碰撞事故檢測，通知和響應，先進的碰撞避讓技術，先進的交通監(jiān)控和管理等綜合網(wǎng)絡系統(tǒng)，

以便能夠更好的提高安全性，可靠性，高效性，更好的實現(xiàn)移動訪問并保持環(huán)境。

研究中心主要進行組件技術研究與系統(tǒng)設計研究的整合、技術可能性和社會需求的整合兩大研究方向。

為了更好的開展研究，ITRC研究中心還與微系統(tǒng)技術實驗室（MTL），電子學研究實驗室（RLE），人工智能實驗室（AI），交通研究中心（CTS），時代實驗室，電氣工程與計算機科學系，土木與環(huán)境工程系，航空航天系和斯隆管理學院等進行合作研究，整合了MIT眾多的學術資源。

除了ITS的研究，ITRC還在進行Universal Village（UV）新型未來智慧城市項目。

每兩年召開一次國際UniversalVillage（UV）會議。

主要通過研究和討論先進的技術及其主要子系統(tǒng)技術，包括智能醫(yī)療，智能交通，智能環(huán)境，智能能源管理和環(huán)境保護，來探索提高人們生活質(zhì)量的系統(tǒng)方法。

除了這些技術方面外，還涵蓋了人文和社會方面，包括對生活方式，經(jīng)濟和未來社會的影響。

會議將有利于政府，企業(yè)和大學就具體議題以及與世界村有關的實際解決方案中從而受益。

IT Hacks文化

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二能參與哪些科研項目

MIT計算機與人工智能實驗室以及各個研究中心開展的研究項目都是應用高科技知識和技術來解決人與社會、城市等更和諧的發(fā)展問題，智能交通研究中心將在智能交通技術、計算視覺技術、機器人、人工智能應用、能源與環(huán)境、環(huán)球村和諧發(fā)展等領域加大研究力度，

同時也為優(yōu)秀的學生們創(chuàng)造條件深入到科學研究的第一線，真實的科研學術環(huán)境幫助學生更深入、更直觀地完成學習體驗的同時，也能為優(yōu)秀的學生帶去更有效的學習方式。

Topic 1

計算機科學（人工智能及其相關應用產(chǎn)業(yè)）計算機課題模塊將根據(jù)難易程度以三個部分進行展開和切入。

第一部分讓學生了解基本的現(xiàn)代計算機的基本硬件和軟件架構，了解從圖靈機的理論模型到現(xiàn)代基于大規(guī)模集成電路的計算機的發(fā)展進程，對計算機科學有概要的認識。

第二部分通過學習編程技能以及人工智能的基本數(shù)學原理，上手編程實現(xiàn)一個人工智能程序，實現(xiàn)對人工智能的基本了解。

第三部分通過對人工智能在語音語言處理、計算機視覺、醫(yī)療健康等應用進行講解和實踐，深入體會人工智能這一計算機重大分支學科對當代人類社會所產(chǎn)生的巨大影響；

通過對計算機產(chǎn)業(yè)前瞻性的分析討論了解這一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。

Topic 2

及其視覺

智能巡航控制，障礙檢測和可靠的車道感應

交通監(jiān)控系統(tǒng)檢測交通事故和擁擠，以獲得即時援助和/或交通流量量控制Topic 3 機械工程（機電一體化與控制）

機械工程將會以可以切實感受和操作的項目模塊為載體，向學生介紹機電一體化與控制的概念，培養(yǎng)學生的動手興趣與能力。

例如直流電機工作原理及控制，超聲波檢測基本原理及應用，機電系統(tǒng)控制理論及應用，圖形化編程界面及應用；計算機輔助設計CAD，3D打印機工作原理及示例，電路設計及應用，醫(yī)療EKG測量心電圖原理；機器人機械手的設計與控制，嵌入式系統(tǒng)開發(fā)等諸多機電一體與控制系統(tǒng)。

Topic 4 電子工程信號處理系統(tǒng)介紹信號處理的基本概念、方法及應用，尤其是Python/Matlab 語言在信號處理中的應用。

在老師帶領下，了解機器學習和信號處理最新前沿技術，并應用于實踐，通過實踐向學生介紹這項技術的前沿方向。

在環(huán)球村計劃這一大的研究課題下，還有生物工程、土木工程、化學及材料工程、新能源等科研方向針對不同專業(yè)和需求的同學進行科研學習。

三科研收獲

1挑戰(zhàn)自身潛能切身體會世界理工之最——麻省理工學院嚴苛的學術氛圍。

通過參加2~4周緊張而豐富的科研，學生能親身體會國際精英們在這樣的學術氛圍下如何完成自身成長；

2極大拓寬學生視野麻省理工學院（MIT）作為世界頂尖高校，尤其以自然及工程學享譽世界，處在這樣一個學習氛圍下，能夠讓學生擁有國際視野，了解到世界頂尖的設計行業(yè)在研究的課題和內(nèi)容以及世界最新發(fā)展態(tài)勢，從而對整個行業(yè)有更清晰的認知；

3有機會與頂尖教授零距離交流聆聽世界一流規(guī)劃師、設計師的講座，獲取該產(chǎn)業(yè)第一手現(xiàn)實資料；

4科研完成后學生將會全面了解并體會到麻省理工學院的授課及培養(yǎng)流程，并對計算機于人工智能專業(yè)有一個完整的認知，將對學生今后的專業(yè)選擇以及后續(xù)專業(yè)課程學習幫助良多；

5科研經(jīng)歷對規(guī)劃的影響的經(jīng)過2~4周的美國學習生活，學生能夠為將來的赴美留學打下基礎，并且能夠根據(jù)自身情況對未來有更清晰的規(guī)劃。

在面臨人生選擇和確定發(fā)展方向的十字路口，這一段經(jīng)歷將會成為學生十分寶貴的財富。

四項目說明

五招募要求

面向對象：欲申請美國名校計算機或人工智能、機械、電子、材料與能環(huán)境等相關專業(yè)的高中生、大學生；

專業(yè)背景：數(shù)學、物理、計算機技術、機電一體化、材料科學等相關專業(yè)；

軟性背景：有一定的科研履歷者優(yōu)先； 最好有一定的計算機編程基礎（已經(jīng)學過AP計算機的同學正好合適）

六選撥流程

1. 提交報名表；

2. 初審合格，簽訂協(xié)議，科研組擇優(yōu)面試；

3. 面試通過后，發(fā)送錄取確認書；

4. 協(xié)調(diào)機票、接機、住宿；

5. 赴美開始科研；

6. 獲得導師推薦信，科研證書，豐富的CV、PS履歷；

還在等什么呢？想到MIT這片工程與科技的熱土上與頂尖學者教授一起學習，工作，探討學術嗎？快來參加科研，為學術生涯進行奠基吧！ 申請項目最基本要求：

語言溝通能力（托福分數(shù)）

基本的計算機編程能力（AP計算機 A）

面試通過

參加項目之前

利用寒假時間

準備AP計算機

提升編程能力