計算機學(xué)科與分類學(xué)習(xí)研究

計算機學(xué)科即計算機科學(xué)與技術(shù)，是研究計算機的設(shè)計與制造和利用計算機進行信息獲取、表示、存儲、處理、控制等的理論、原則、方法和技術(shù)的學(xué)科。方法論是對計算機領(lǐng)域認識和實踐過程中的一般方法及其性質(zhì)特點、內(nèi)在聯(lián)系和變化規(guī)律進行系統(tǒng)研究的理論總結(jié)。可以說，研究計算機的學(xué)科在實踐中的應(yīng)用，在將來的生活中很有幫助。今天小編想要向大家提供一個關(guān)于計算機學(xué)科研究的學(xué)研項目：【科研論文】機器學(xué)習(xí)的理論與多領(lǐng)域?qū)嵺`。

計算機學(xué)科定義

包括科學(xué)和技術(shù)2方面。計算機科學(xué)側(cè)重于研究現(xiàn)象揭示規(guī)律。計算機技術(shù)則側(cè)重于研制計算機和研究使用計算機進行處理的方法和技術(shù)手段。

計算機學(xué)科方法論是對計算機領(lǐng)域認識和實踐過程中的一般方法及其性質(zhì)特點、內(nèi)在聯(lián)系和變化規(guī)律進行系統(tǒng)研究的理論總結(jié)。據(jù)研究，其主要內(nèi)容包括3個形態(tài)：抽象過程、理論總結(jié)過程、設(shè)計過程。

學(xué)科分類

計算機學(xué)科主要分為三個大的研究方向：計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、計算機應(yīng)用、計算機軟件與理論。具體的分類的如下：

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)專業(yè) 研究方向：

1.并行/分布處理及高性能計算機系統(tǒng)；

2.先進的計算機結(jié)果和網(wǎng)絡(luò)計算；

3.系統(tǒng)的可重構(gòu)和可擴展技術(shù)；

4.高性能存儲系統(tǒng)及處理機同步通信機制；

5.并行編譯技術(shù)；

6.并行調(diào)試技術(shù)；

7.并行與分布系統(tǒng)容錯性、可用性、可靠性技術(shù)；

8.指令及并行處理（ILP）體系結(jié)果的理論與技術(shù)；

9.對稱多處理器（SMP）并行體系結(jié)構(gòu)的理論與技術(shù)；

10.機群并行處理體系結(jié)構(gòu)、互連技術(shù)、程序設(shè)計環(huán)境以及計算密集型應(yīng)用在機群系統(tǒng)中的實現(xiàn)；

11.超常指令字（VLIW）系統(tǒng)結(jié)構(gòu)；

12.多線程機制；

13.并行處理技術(shù)；

14.并行算法及環(huán)境；

15.并行分布式算法；

16.各種并行與分布式軟件、工具與環(huán)境；

17.分布式與多機系統(tǒng)新型計算機系統(tǒng)機構(gòu)及語言；

18.計算機系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)軟件仿真環(huán)境構(gòu)建方法研究；

19.當(dāng)代主流并行機的體系結(jié)構(gòu)模型、存儲技術(shù)的研究；

20.高性能通信機制與策略的研究；

21.分布式資源管理、故障恢復(fù)、進程動態(tài)遷移、分布式存取控制技術(shù)

22.指令級并行關(guān)鍵技術(shù)研究；

23.格點計算模型及體系結(jié)構(gòu)的研究；

24.工作站機群、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)格等環(huán)境下的并行分布式計算模型；

25.可視化并行程序設(shè)計環(huán)境；

26.大規(guī)模科學(xué)與工程計算；

27.VLSI 系統(tǒng)機構(gòu)及RISC技術(shù)；

28.芯片設(shè)計；

29.計算機支持的協(xié)同工作（CSCW）

30.嵌入式技術(shù)及其應(yīng)用；

31.嵌入式系統(tǒng)整體設(shè)計方法、技術(shù)與應(yīng)用研究；

32.嵌入式系統(tǒng)軟硬件功能分配算法、軟硬件協(xié)同驗證、協(xié)同仿真方法研究；

33.嵌入式微處理器設(shè)計；

34.嵌入式操作系統(tǒng)；

35.計算網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用；

36.高速互連網(wǎng)絡(luò)；

37.網(wǎng)絡(luò)計算環(huán)境下的知識處理、網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)管理；

38.多媒體信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸及處理；

39.高速計算機網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量；

40.網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、協(xié)議測試；

41.網(wǎng)絡(luò)信息安全；

42.管理信息系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)信息檢索；

43.新型高性能計算機系統(tǒng)及其軟件技術(shù)；

44.計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用；

45.智能卡技術(shù)；

46.信息安全與密碼；

47.波分復(fù)用WDM全光網(wǎng)中的路由及波長分配算法的研究。

應(yīng)用技術(shù)專業(yè) 研究方向：

1.人工智能；

2.智能控制機器人；

3.計算機視覺、語音及多媒體信息處理；

4.人工智能、多媒體技術(shù)；

5.計算機語言學(xué)、機器翻譯及自然語言理解；

6.計算機圖形學(xué)及可視化技術(shù)；

7.計算機及VLSI設(shè)計自動化。

8.大規(guī)模集成 電路與微電子系統(tǒng)計算機輔助設(shè)計、微電子學(xué)新工藝新器件和新結(jié)構(gòu)集成電路及其物理基礎(chǔ)等。

9.計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用

10.信息安全技術(shù)及應(yīng)用

11.數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及應(yīng)用；

12.并行計算

13.計算機科學(xué)理論

14.計算機應(yīng)用支撐技術(shù)；

15.計算機在信息產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用；

16.計算機在制造產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用；

17.各個領(lǐng)域中計算機應(yīng)用軟件的開發(fā)技術(shù)；

18.計算機集成技術(shù)和分布式計算環(huán)境 ；

19.仿腦計算理論與仿腦計算機 ；

20.智能信息處理 ；

21.數(shù)據(jù)和知識管理；

22.Web技術(shù)軟件工程和環(huán)境。

23.CIMS及其它先進制造技術(shù)

24. 網(wǎng)絡(luò)多媒體

25.操作系統(tǒng)

26.互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)下的協(xié)同工作環(huán)境；

27.實與多媒體技術(shù)；

28.工程與過程工程；

29.互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)；

30.信息安全技術(shù)；

31.容錯計算技術(shù)；

32.計算機應(yīng)用工程化；

33.虛擬環(huán)境方面；

34.IPv6協(xié)議的中間件和軟件應(yīng)用；

35.實與多媒體技術(shù)；

36.微處理的開發(fā)應(yīng)用研究：嵌入式設(shè)備（醫(yī)療設(shè)備（治癌儀、熱療儀等）、加密機（E1、DDN）等）的開發(fā)；研制類比推理部件（可作為獨立的類比問題求解系統(tǒng)，也可以嵌入其它人工智能系統(tǒng)）。

37.遠程教學(xué)；

38.多數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)集成技術(shù)研究；

39.以Intention形式化為核心的BDI建模；

40.以機器人足球為標準問題的MAS體系結(jié)構(gòu)與合作規(guī)劃；

41.MAS中的策略協(xié)作學(xué)習(xí)；

42.基于多主體技術(shù)的Internet信息檢索和用戶建模

43.機器學(xué)習(xí)

44.計算智能：

遺傳算法的理論和應(yīng)用；

免疫模型與算法的基本原理及其應(yīng)用；

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和應(yīng)用；

網(wǎng)絡(luò)智能信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘。

45.語言信息處理

計算機軟件研究方向：

1.軟件工程與方法；

2.數(shù)據(jù)庫和知識工程；

3.計算機圖形學(xué)與計算機輔助設(shè)計；

4.數(shù)據(jù)安全。

5.系統(tǒng)軟件（操作系統(tǒng)、編輯系統(tǒng)、實時系統(tǒng)） ；

6.軟件工程及環(huán)境；

7.分布對象計算；

8.并行及分布式處理；

9.語義理論及應(yīng)用（自然語言、程序語言） ；

10.推理技術(shù)；

11.并行理論；

12.類型理論及應(yīng)用；

13.計算語義學(xué)；

14.CAD/CAM技術(shù)的理論研究、CAD/CAM系統(tǒng)的軟件開發(fā)平臺研制；

15.工程與科學(xué)計算方面，對數(shù)值模擬進行的多學(xué)科的應(yīng)用研究；

16.計算機圖形學(xué)與CAD；

17.群件與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究；

18.嵌入式數(shù)據(jù)庫；

19.電子商務(wù)；

20.計算機網(wǎng)絡(luò)及信息系統(tǒng)；

21.軟件重建工程的理論與技術(shù)研究；

22.軟件規(guī)格說明的形式方法與CASE工具研究。

23.形式化方法：形式語義、代數(shù)規(guī)范、范疇論、類型論和重寫技術(shù)等的應(yīng)用研究；

24.軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的研究；

25.程序設(shè)計語言的設(shè)計于實現(xiàn)．

26.可計算性和計算復(fù)雜性；

27.各種高效實用的計算模型；

28.一般難解問題的高效實用算法；

29.面向應(yīng)用的大尺度難解問題的工程實用算法；

30.工程算法集成和相應(yīng)軟件體系結(jié)構(gòu)；

31.工程算法分析和評價體系等。

機器學(xué)習(xí)的理論與多領(lǐng)域?qū)嵺`

Computational Science, Machine Learning and AI

適合學(xué)生

9-12 年級

想要在興趣專業(yè)有一定實戰(zhàn)經(jīng)驗，為大學(xué)申請?zhí)嵘尘案偁幜?/p>

想要體驗美國名校的科研模式，提前適應(yīng)全新的學(xué)術(shù)氛圍

適合專業(yè)

計算機科學(xué)、機械工程、人工智能,，機器學(xué)習(xí)等

項目形式

3-5人科研小班

威斯康星麥迪遜大學(xué)計算機科學(xué)教授

課題簡介

本課程主要目標包括：

★ 學(xué)習(xí)計算機科學(xué)方面的數(shù)學(xué)知識

★ 學(xué)習(xí)編碼內(nèi)容

★ 研究機器學(xué)習(xí)與人工智能

課程安排

week1: 課程簡介與學(xué)習(xí)目標；概述多領(lǐng)域工程方面用到的計算機技術(shù)，尤其是只能通過計算機技術(shù)解決的問題；簡要講述課程最后的作業(yè)

week2:學(xué)習(xí)計算機科學(xué)用到的數(shù)學(xué)知識

week3: 學(xué)習(xí)編碼基礎(chǔ)知識

week4: 探究機器學(xué)習(xí)與人工智能

week5: 舉例講解環(huán)境工程的運用

week6: 課程總結(jié)與科研報告準備

項目成果

教授推薦信（100%美國大學(xué)網(wǎng)申提交）

國際EI/CPCI會議期刊第一作者論文發(fā)表

科研項目證書

期刊收錄證書

學(xué)術(shù)能力評估報告

以上內(nèi)容就是【科研論文】機器學(xué)習(xí)的理論與多領(lǐng)域?qū)嵺`學(xué)研課題的相關(guān)介紹，由于人數(shù)有限，心動的同學(xué)趕快加入進來吧。

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