生物信息學(Bioinformatics)是一門跨領域學科,集數學、統計學、信息學和計算機科學的方法為一體的學科。和其他學校的計算機生物學(Computational Biology)和生物統計學(Biostatistics)差不多算是一類專業。主要是以計算機和數學為工具對生物信息進行儲存、檢索和分析的科學,側重于生物學領域中計算方法的使用和發展。
除了常規的托福和GRE的準備,申請生物信息學主要需要注意先修課的要求。美國的生物信息專業很多是在生物學和計算機院下頭。于是很多學校會有一些數學、統計、計算機相關的先修課要求,以下列出了哥倫比亞大學和約翰霍普金斯大學的先修課要求,其他學校的要求需要嚴格核對學校的官網要求。
哥倫比亞大學的生物學統計學碩士(Biostatistics)有五門先修課的要求:
Clinical Research Methods
Pharmaceutical Statistics
Statistical Genetics
Theory and Methods
Patient Oriented Research
約翰霍普金斯大學的生物信息學碩士(Bioinformatics)有六門先修課的要求:
Two semesters of Organic Chemistry (or Bio-Organic Chemistry)
One semester of Biochemistry (or Biochemistry)
Introduction to Programming Using Java, C++, or C (or 605.201 Introduction to Programming Using Java)
Data Structures
One course in Probability and Statistics (or Biostatistics) and
Calculus
學習生物信息學或者是計算機生物、生物統計學這些專業的薪資都非常可觀,平均年收入大約是10萬美金。這些專業的碩士一般有三種走向。
1,一部分學校會去高校或者是醫院的實驗室項目。
2,一半的學生會選擇企業、政府或者是相關的咨詢公司。Transcriptic, Amyris Biotechnologies, Ambry Genetics, Helomics, Aetna, DNAnexus, Eureka Genomics, Dossia, QIAGEN, EpiVax, Philips Research等這些公司都是不錯的選擇。
3,一部分想走科研的學生選擇了繼續讀博士。Baylor University, University of Chicago, Dartmouth College, Johns Hopkins University, Carnegie Mellon University, Harvard University, Cornell University, Drexel University這些學校都有相關的博士項目。
總的來說生物信息學相關專業更傾向于有數學、計算機背景的學生。計算機、數學相關背景的學生想沖刺名校和考慮到畢業有一個好的收入,這個專業是一個不錯的選擇。考慮申請博士的學生,這個專業比起計算機類的也相對冷門一點,回頭錄取的成功率來說會更高。另外從長遠來看這個專業也很有前景。
生物信息學不但是當今生命科學和自然科學的重大前沿領域之一,同時也將是21世紀自然科學的核心領域之一。

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