留學申請最火爆的專業之數據科學項目介紹

Category: 申請求職 Date: 2019年8月11日下午3:11

什么是數據科學

“顧名思義，Data Science 譯為數據科學，是一門利用數據學習知識的學科，其目標是通過從數據中提取出有價值的部分來生產數據產品。它結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數學、統計、模式識別、機器學習、數據可視化、數據倉庫以及高性能計算。數據科學通過運用各種相關的數據來幫助非專業人士理解問題。”

數據科學集合了計算機科學/信息技術、數學、機器學習、數學/統計學、軟件開發、商科以及傳統研究方法等等領域。是一門非常綜合且實用的學科。? ? ????數據科學技術可以幫助我們正確地處理數據并協助我們在生物學、社會科學、人類學等領域進行研究調研。

此外，數據科學也對商業競爭有極大的幫助。各個行業的頭部公司，如今都會組辦自己的行業研究部門和通過大數據分析消費者行為與偏好的部門，例如 Netflix，迪士尼，國內的 BAT，京東小米等大廠。

數據科學和信息科學、統計學、機器學習等學科有什么不同？

數據科學依賴兩個因素：一是數據的廣泛性和多樣性；二是數據研究的共性。現代社會的各行各業都充滿了數據，這些數據的類型多種多樣，不僅包括傳統的結構化數據，也包括網頁、文本、圖像、視頻、語音等非結構化數據。數據分析通常是隨機模型的反問題，因此它們的研究有很多共性。例如，自然語言處理和生物大分子模型都用到隱馬爾科夫過程和動態規劃方法，其最根本的原因是它們處理的都是一維隨機信號；再如，圖像處理和統計學習中都用到的正則化方法，也是處理反問題的數學模型中最常用的一種。

數據科學主要包括兩個方面：用數據的方法研究科學和用科學的方法研究數據。前者包括生物信息學、天體信息學、數字地球等領域；后者包括統計學、機器學習、數據挖掘、數據庫等領域。

數據科學碩士??

對于那些希望在高科技相關領域（Tech）就業的人而言，數據科學專業是明智的職業選擇。典型的數據科學課程課程通常將應用統計等數學和統計學課程作為核心，搭配以SQL和Python等編程技能課程。數據科學碩士課程可以幫助畢業生為各種領域和領域的工作機會做好準備—從數據架構，到計算機工程，再到編程等。

商業分析碩士Master’s in Business Analytics

商業分析碩士學位專注于數據應用，以研究消費者、市場和世界經濟趨勢。商業分析的學生研究將大量收集的數據轉化為可操作的業務戰略決策的過程和技術。例如，企業或市場分析師可能會觀察到消費者行為的趨勢，并進行定價或目標客戶細分的決策制定。“數據驅動決策”是這門學科的核心。本質上，商業分析是商科的細分方向，對商業決策過程方法論的學習大于數據分析方法本身。

信息系統碩士Master’s in Information Systems

什么是信息系統？信息系統是通常由技術驅動的系統，用于收集、組織、說明和整合各種形式的信息和數據。大多數信息系統屬于“基于計算機”的類別，用于支持組織的業務流程。因此基于現成的計算機架構、語言和系統進行的信息收集、組織和整合的工作是重點。信息系統的碩士學位課程通常面向對商業環境中的技術管理崗位。信息系統專業學生接受信息系統設計和分析、數據庫管理和系統架構方面的訓練。

運籌學和相關工程學科Master’s in Operations Research

該專業涉及應用先進的分析方法，以幫助做出更好的決策。它通常被認為是應用數學的一個子領域。具體而言，這個專業學習采用其他數學科學的技術，如數學建模，統計分析和數學優化，運算研究來為復雜的決策問題找到最優或接近最優的解決方案。由于其強調人力-技術互動，并且由于其專注于實際應用，運營研究與其他學科重疊，特別是工業工程和運營管理，并借鑒了心理學和組織科學。因此在工程學里也和工業工程專業重疊。運籌學通常關注目標的最大化（利潤，績效或收益）或最小化問題（損失，風險或成本）。

數據科學中的其他相關碩士學位

雖然以上三個專業是和數據科學與分析最相關的專業，但它們并非僅有的學位—還有許多其他課程也符合數據科學相關崗位的需求。例如，對于那些對計算機編程特別感興趣的人來說，集中在計算機科學、計算機工程或網絡安全等領域的學位也是適合的。另外的選擇還有：

健康信息學：學習創建、分析和解釋生物數據，以幫助發現世界健康和醫學的趨勢。

地質信息系統：對于地質領域，GIS是挖掘地理數據，分析空間信息甚至編輯地圖數據的重要工具。

公共政策的數據分析：公共政策領域大量使用數據，以解釋人口，死亡率和教育水平等領域的國內和世界趨勢。