留學申請最火爆的專業(yè)之數(shù)據(jù)科學項目介紹

Category: 申請求職 Date: 2019年8月11日下午3:11

什么是數(shù)據(jù)科學

“顧名思義，Data Science 譯為數(shù)據(jù)科學，是一門利用數(shù)據(jù)學習知識的學科，其目標是通過從數(shù)據(jù)中提取出有價值的部分來生產數(shù)據(jù)產品。它結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數(shù)學、統(tǒng)計、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)倉庫以及高性能計算。數(shù)據(jù)科學通過運用各種相關的數(shù)據(jù)來幫助非專業(yè)人士理解問題?！?/p>

數(shù)據(jù)科學集合了計算機科學/信息技術、數(shù)學、機器學習、數(shù)學/統(tǒng)計學、軟件開發(fā)、商科以及傳統(tǒng)研究方法等等領域。是一門非常綜合且實用的學科。? ? ????數(shù)據(jù)科學技術可以幫助我們正確地處理數(shù)據(jù)并協(xié)助我們在生物學、社會科學、人類學等領域進行研究調研。

此外，數(shù)據(jù)科學也對商業(yè)競爭有極大的幫助。各個行業(yè)的頭部公司，如今都會組辦自己的行業(yè)研究部門和通過大數(shù)據(jù)分析消費者行為與偏好的部門，例如 Netflix，迪士尼，國內的 BAT，京東小米等大廠。

數(shù)據(jù)科學和信息科學、統(tǒng)計學、機器學習等學科有什么不同？

數(shù)據(jù)科學依賴兩個因素：一是數(shù)據(jù)的廣泛性和多樣性；二是數(shù)據(jù)研究的共性。現(xiàn)代社會的各行各業(yè)都充滿了數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的類型多種多樣，不僅包括傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)，也包括網頁、文本、圖像、視頻、語音等非結構化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析通常是隨機模型的反問題，因此它們的研究有很多共性。例如，自然語言處理和生物大分子模型都用到隱馬爾科夫過程和動態(tài)規(guī)劃方法，其最根本的原因是它們處理的都是一維隨機信號；再如，圖像處理和統(tǒng)計學習中都用到的正則化方法，也是處理反問題的數(shù)學模型中最常用的一種。

數(shù)據(jù)科學主要包括兩個方面：用數(shù)據(jù)的方法研究科學和用科學的方法研究數(shù)據(jù)。前者包括生物信息學、天體信息學、數(shù)字地球等領域；后者包括統(tǒng)計學、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫等領域。

數(shù)據(jù)科學碩士??

對于那些希望在高科技相關領域（Tech）就業(yè)的人而言，數(shù)據(jù)科學專業(yè)是明智的職業(yè)選擇。典型的數(shù)據(jù)科學課程課程通常將應用統(tǒng)計等數(shù)學和統(tǒng)計學課程作為核心，搭配以SQL和Python等編程技能課程。數(shù)據(jù)科學碩士課程可以幫助畢業(yè)生為各種領域和領域的工作機會做好準備—從數(shù)據(jù)架構，到計算機工程，再到編程等。

商業(yè)分析碩士Master’s in Business Analytics

商業(yè)分析碩士學位專注于數(shù)據(jù)應用，以研究消費者、市場和世界經濟趨勢。商業(yè)分析的學生研究將大量收集的數(shù)據(jù)轉化為可操作的業(yè)務戰(zhàn)略決策的過程和技術。例如，企業(yè)或市場分析師可能會觀察到消費者行為的趨勢，并進行定價或目標客戶細分的決策制定。“數(shù)據(jù)驅動決策”是這門學科的核心。本質上，商業(yè)分析是商科的細分方向，對商業(yè)決策過程方法論的學習大于數(shù)據(jù)分析方法本身。

信息系統(tǒng)碩士Master’s in Information Systems

什么是信息系統(tǒng)？信息系統(tǒng)是通常由技術驅動的系統(tǒng)，用于收集、組織、說明和整合各種形式的信息和數(shù)據(jù)。大多數(shù)信息系統(tǒng)屬于“基于計算機”的類別，用于支持組織的業(yè)務流程。因此基于現(xiàn)成的計算機架構、語言和系統(tǒng)進行的信息收集、組織和整合的工作是重點。信息系統(tǒng)的碩士學位課程通常面向對商業(yè)環(huán)境中的技術管理崗位。信息系統(tǒng)專業(yè)學生接受信息系統(tǒng)設計和分析、數(shù)據(jù)庫管理和系統(tǒng)架構方面的訓練。

運籌學和相關工程學科Master’s in Operations Research

該專業(yè)涉及應用先進的分析方法，以幫助做出更好的決策。它通常被認為是應用數(shù)學的一個子領域。具體而言，這個專業(yè)學習采用其他數(shù)學科學的技術，如數(shù)學建模，統(tǒng)計分析和數(shù)學優(yōu)化，運算研究來為復雜的決策問題找到最優(yōu)或接近最優(yōu)的解決方案。由于其強調人力-技術互動，并且由于其專注于實際應用，運營研究與其他學科重疊，特別是工業(yè)工程和運營管理，并借鑒了心理學和組織科學。因此在工程學里也和工業(yè)工程專業(yè)重疊。運籌學通常關注目標的最大化（利潤，績效或收益）或最小化問題（損失，風險或成本）。

數(shù)據(jù)科學中的其他相關碩士學位

雖然以上三個專業(yè)是和數(shù)據(jù)科學與分析最相關的專業(yè)，但它們并非僅有的學位—還有許多其他課程也符合數(shù)據(jù)科學相關崗位的需求。例如，對于那些對計算機編程特別感興趣的人來說，集中在計算機科學、計算機工程或網絡安全等領域的學位也是適合的。另外的選擇還有：

健康信息學：學習創(chuàng)建、分析和解釋生物數(shù)據(jù)，以幫助發(fā)現(xiàn)世界健康和醫(yī)學的趨勢。

地質信息系統(tǒng)：對于地質領域，GIS是挖掘地理數(shù)據(jù)，分析空間信息甚至編輯地圖數(shù)據(jù)的重要工具。

公共政策的數(shù)據(jù)分析：公共政策領域大量使用數(shù)據(jù)，以解釋人口，死亡率和教育水平等領域的國內和世界趨勢。