作者簡介:
楊承昊,北航軟件學院2015級本科生,專業排名1/149,研究興趣是自然語言處理(NLP),從大三起在清華自然語言處理實驗室擔任研究助理,以二作身份完成一篇ACL頂會長文并做口頭報告。同時,作為清華大學知識智能中心的學生成員,參與大型語言知識開源平臺OpenHowNet的核心研發工作。此外,曾在北航ICML實驗室和中科院信工所訪問,獨立提出一項課題并參與完成一篇跨領域合作論文。本科期間曾獲得“沈元獎章”提名獎、國家獎學金等,畢業去向是哥倫比亞大學計算機科學碩士項目。
多數從事科研的同學可能都會希望:“如果我的研究方向在現在,抑或是在不遠的未來能成為‘大熱門’該多好,這樣我做的研究就能夠吸引足夠的關注,我的研究就會顯得非常有價值和意義。”誠然,更多的關注是好事,總比干坐冷板凳舒服,而且有人關注也會更有動力去不斷深挖;另一方面,這也帶來了許多挑戰,處理不好將可能使人沖昏頭腦。為了更好地幫助將要進入熱門領域科研的同學們,我將根據我的科研經歷講講我的思考,希望能對大家有所啟發。
我親眼見證了自己的研究方向突然受到大量關注的過程:我剛到清華參與研究的時候,相比計算機視覺而言,自然語言處理是一個萌芽了很久但是沒有突破性進展的“高冷”課題,需要應用較多計算語言學的知識才能實現一個比較初級的語言智能體。到我入門做科研的時候,這個課題突然一下子非常的火爆,到2019年,自然語言處理的國際頂會(投稿難度相當于其他領域SCI頂刊的難度)ACL投稿量足足增長了將近一倍,成功突破2000篇大關,這是過去完全不敢想像的熱度。我驚喜地看到,高熱度使得這個領域吸引了相當多的人才和資源,很多自然語言處理的算法、模型和理論就在這短短的一兩年有了巨大的突破。我們可以開始期望它的平民化以及商用,甚至可以期望搭建更高級的類腦語言智能。
然而,熱鬧掩蓋的是浮躁。我科研的一年多的時間里考察過OpenReview(一個開放的審稿平臺)上的文章。一個突出的的問題是很多論文沒有實際創新和嚴謹的實驗,只是對流行模型做了小修改,通過繁瑣的參數調整得到一個統計不顯著的進步,然后不經分析就進行概念包裝(這也是它們被拒的原因)。這樣的工作,與其說是科研,我覺得倒不如說更像是一個工程,甚至可能只夠格做一個大作業,因為它們對于整個研究社區和這門科學的進步而言,并沒有什么幫助。令人痛心的是,這樣的工作正在變多,給審稿人帶來了巨大的工作負擔,委員會不得不降低審稿門檻,尋求更多志愿者來審稿,這就增加審稿質量降低的風險,從而讓水文也可能入選,于是有更多的投機者前來,這就構成了一個惡性循環。由于一個會議能入選的工作數量有限,這頗有“劣幣驅逐良幣”的味道。不少的好會議正在面臨變成灌水場的風險。
由此可見,高熱度給科研工作帶來了巨大機遇的同時,也帶來了極大的挑戰,對科研質量和學術風氣造成了嚴重影響。大家需警惕。
每個人做科研的同時也許有其它的目的:為了升學、為了業績、為了出名……但這些目的其實有其它的途徑一樣可以達到。既然選擇了科研,大部分人還是希望能好好努力研究,推進領域關鍵問題的解決或者發現新的關鍵問題,從而為自己有興趣的領域做一點貢獻。這是做科研的原點,是科研工作者最不能忘的初心:我想用我自己的努力去觸碰并開拓知識的邊界。如果你有一天發現,你不想保留這份初心了,那么也許你已經不太適合繼續科研,但是道路依然有很多:你可以選擇去做教育,可以選擇去工業界做應用……科研不是生活的全部,不是唯一需要堅守的道路,但它確實有特別嚴格的要求。
對于想要堅持下來的人來說,也許在高熱度的科研方向上,常見的一個讓人難受的事是:當我認真完成的稿子投不出去,又看到水文被接收。我也經歷過這樣的時期,甚至對自己產生了嚴重的懷疑。但每次想要放棄的時候都會問自己:我的工作真的有意義嗎?我有沒有認真做好我能做的工作?如果答案都是“是”,我就會重新獲得勇氣,因為我知道:哪怕最后投不出去,我也從這個研究項目中獲得了許多重要的知識和經驗,我可以把這個文章放在公開平臺上來和大家一起分享我的發現和分析。高熱度必然帶來激烈的競爭,現實的復雜性無法保證競爭一定是公平的,但是那些真正有價值的,不該被埋沒的發現和見解,總會以不同的方式得到報償。
我建議,不僅僅是在高熱度的方向上,當我們從事任何一項科研工作的時候,先問問自己:我的工作真的有意義嗎?我有沒有認真做好我能做的工作?當想放棄科研的時候再問問自己:我還希望做知識的開拓者嗎?如果都是“是”,那么要做的事是:踏實工作,然后不斷總結,不斷分享和討論,不斷提高水平。只有這樣,我們才能見到我們期待的遠方,才能不負初心。

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