6.參考文獻回溯法
這個方法我非常喜歡,因為這個方法的本質就是從這篇文章入手,回歸到本質。如果這篇文章看不懂,沒有關系,我去下載一下幾篇我不懂地方的參考文獻。這些參考文獻可能是一些專著、一些教材、還可能是其他論文。然后進一步閱讀這些參考文獻,如果看得懂,回歸原文,看看是一種特例還是推廣,如果看不懂,繼續看參考文獻的參考文獻,一直這樣做下去,肯定可以找到一個本源。
在做這件事情的時候,其實我發現很多人寫論文時不負責任的。出現所謂的“亂引用”或者“假引用”的狀態。也就是說,很多人的引用都是無效的,僅僅是為了湊一片論文的參考文獻數目,顯得文章高大上罷了。所以,有時候給學習一篇論文增加了許許多多的難度,甚至我都懷疑有些論文的有些段落是不是虛假的?
基本上,能踏踏實實做上幾篇這樣的論文,對于某一種題材的獲獎論文,比如說什么樣的文章可以拿國家一等,什么樣的文章可以拿國家二等,一般都會有點數的。對于國二或者更加低等級的文章,一般互聯網上比較少,建議找學校相關負責老師,給你們提供往屆學生的參賽論文。好的文章和壞的文章看過了,也基本知道不同等級的論文大概差距在哪里。同時,對比閱讀參考文獻和參賽論文,也可以知道參賽隊員是如何推廣參考文獻的方法和結論的。這次我即將指導一個隊伍參加美國大學生數學建模學術活動,讓他們學習了一篇O獎的論文,她們覺得O獎論文和國一論文的區別是:美賽那篇文章對問題分析特別細膩,模型的建立求解也不和國賽論文一樣走一種框架的感覺,而是希望你讀明白讀懂,對問題思考的很全面,細節做得很到位。注意到細節了,其實也就容易出現創新了。這樣她們在自己比賽的時候,就會更加注意這些,而不是一味最求建模結果了。
7.除了論文主體,我們還需要看什么?
除了論文主體,還有兩個需要特別需要注意的是:圖表和附錄里面的程序。如果說讓一個不懂建模的人選一篇最好的建模文章,我想大多數人都會選擇一篇圖表和教科書一樣規范和科普雜志一樣炫彩的文章,即使這篇文章狗屁不通。有時候我看一些PRL的文章,對比純粹符號的文章和有圖表的文章,明顯覺得后者更像一篇做了很多工作的文章。實際上前者才是真正有意義的文章。所以在文章框架和具體方法都了解得不錯的前提下,需要學習一些圖表的繪制要求和繪制方法。比如這類論文一般都是使用三線表繪制,但是很多論文都是word常規表格,顯得非常業余。有一些由軟件生成的圖表,用截圖工具去截和軟件自動生成的效果也有比較大的差距。董同學就是一名visio軟件的高手,他說了一句非常厲害的話:“不要以為visio只是用來繪制流程圖的。”除此之外,他也擅長使用PS對一些非數據的圖進行修改,讓圖盡量好看。
不僅僅是visio,還有很多優秀的軟件可以讓你的論文增添很多色彩。因此在拿到一篇優秀論文的時候,最好了解你覺得驚艷的圖是如何設計出來的?是某種高級軟件原生的圖?還是經過了一定的圖片處理?這方面適合學有余力想沖擊最高獎的同學去做,對于絕大多數同學來說,只需要好好使用Matlab這樣的軟件,繪制好原生的圖就已經非常不錯了。這次我也指導了那支準備參加美賽的隊伍,去了解那篇O獎論文的圖形怎么繪制出來的,并且寫一篇短的報告給我看看。結果是,他們了解到一些冷門的軟件,我本人也學習到了很多。畢竟不可能每個人都了解每一個高級軟件。
除此之外,就是附件的程序了。誠然,有一些程序的編程習慣是不好的或者在編譯的過程當中居然出現了一些小的錯誤。但是這并不妨礙我們去學習他的精華。對于按鈕式的商業統計軟件,我們也要搞清楚他是按了什么按鈕,做了什么樣的數據集才實現的。對于Matlab這樣的編程實現,則需要看他們使用了什么函數,用了什么樣的新封裝。一些Matlab自帶的封裝非常強大,幾乎2017年國賽A題的第二第三問都是屬于Matlab現成的封裝好的函數:iradon()就可以實現。
建議有條件的隊伍,都找一名學計算機的成員,或者最好自己學一些Matlab的內容。雖然很多的程序都是現有的或者說在CSDN、Github上面有程序員寫好的模板,但是還是要具體問題具體分析。最好多學習別人如何把自己的建模給程序化,如何設定變量,如何設定數據集,如何將解析的問題變成數值的問題,都是值得我們去考慮的。
8.最后的建議
對于低年級的學生來說,如果能好好做好上面這些步驟,我想后面你怎么學,也不需要別人去教了。所以最重要最重要是堅持下去,好好地學習一篇又一篇的論文。臨摹了一萬只老虎,最后讓你畫一支貓咪,應該還是沒什么很大問題吧。在學習論文的時候,你會被迫自己去查資料,查書籍,重新實現程序,學習新的軟件。實際上,到了最后,你提升了自己自學能力,也知道這個比賽黑的或者白的套路,最后的比賽技巧和經驗只屬于你自己。
我在這里最后啰嗦下,如果你真的沒時間多準備一年,那么比賽使用軟件以傻瓜式,按鈕式為主,比如Excel、Origin、Visio、SPSS、Matlab的一些傻瓜式工具箱也可以使用。雖然很多人認為SPSS這種軟件使用了拿不到好的獎,恰恰相反,我們賽區B題一位國家一等獎的論文,全程都是使用SPSS做的。從文章可以看出,他們的數學功底并不強,但是敢于堅持和嘗試,最后拿了大獎。Matlab學起來也不會特別困難,如果有計算機專業隊友,就讓他學一學吧。當然自己學一學最好,即使到時候不是你寫程序,你也可以幫忙調試調試,一個人寫程序是會瘋掉的。
啊,快凌晨五點了,我也應該休息了。這篇文章主要講講正確使用數模獲獎論文的幫助,希望對大家有用。順便說下外文文獻的查找吧,如果谷歌學術你實在沒辦法上去,就去bing學術找一找吧,后者實際使用效果不差。下載外文論文可以去SCI-Hub找找。中文的期刊可以考慮一些鏡像服務。
2018.1.14 于廣西北海市
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