數學建模競賽的心得之參閱競賽論文的優點（中）

數學建模學術活動的心得之參閱學術活動論文的優點（上）

既然要看優秀論文，那么主要的官方渠道有兩個，一個是中國大學生在線的數學建模板塊，這里是國賽優秀論文的發布地址：數學建模-服務頻道專題_教育部中國大學生在線-全國大學生數學建模學術活動組委會指定論文發布網站_教育部中國大學生在線。另外一個是美賽主委會下屬雜志UMAP，這一套雜志比較貴，淘寶上有電子版本可以購買。另外高教社出了一套美賽書籍，《正確寫作美國大學生數學建模學術活動》和《美國大學生數學建模學術活動題解析與研究》1-5卷。前者幫助你快速入門學術活動論文寫作，后者算是國內真正可以買到的一套官方優秀論文選了。除此之外，國內還有一些比較不錯的數學建模論壇和QQ群，這里就不詳細介紹了，具體的數學建模論壇在附件中有介紹。一般在比賽前都會有很多好心的愛好者把一些優秀的論文放上去，包括一些沒有被官方選取的國家一等優秀論文，美賽也是如此。除此之外，可以詢問指導老師有無每個具體賽區的優秀論文選，有時候多看看自己賽區的優秀論文也是有一定幫助的。因為，每個賽區的評閱是決定你的論文能否推薦上全國繼續被評閱。至于美賽，則沒有這么多問題了。

如果要參加當年的數學建模比賽，請務必通過各種手段，至少每一類問題看上近5年左右的論文5篇，雖然工作量有點大，但是由于大多數論文的創新能力有限。實際上大多數論文還是基本上在用一種方法在解決問題，只是具體的解決細節有著一定的差距。比如國賽從2014年開始，A題的出題風格都是非常的硬：2014年軌道衛星問題、2015年太陽影子定位問題、2016系泊系統的受力分析、2017第一代CT系統原理以及（逆）Radon變換應用。這些都是需要非常強大的工科甚至物理學背景才可以解決好，對于數學基礎一般或者查閱文獻能力一般的同學，會非常吃力。第一眼看上去基本都感覺無從下手。但是這類題目實際上也給專業性強并且基礎扎實的同學吃了很多便宜。B題由于社會性比較強，并且偏統計學方法，因此入手簡單，但是做好，尤其是總結出一套自己的結論還是非常之難。因此，很有可能爆出大冷門。

其實等大約看了幾年文章之后，結合自己小隊討論的結果，大體上知道自己擅長什么或者不擅長什么。我做這個比賽3年多以來，覺得基本上自己擅長的比較難改變，這三年我能獲得一些不錯的獎項都是基于國賽A題這種偏硬有答案的問題，而不是B題這種社會性和適用性強，但是無答案的問題。所以，最好在比賽前就確定好自己擅長什么不擅長什么，不要猶豫。基本上臨時換題的結果都不會太好。而且尤其是美賽題目選擇太多，最好不要花費太多時間在選題上面，很多美賽特等獎選手都會堅決選某道題，并且把自己隊伍的特點發揮到最好。

與我相反的一位董同學，非常擅長國賽B題這一類題目，他不僅在2016和2017年斬獲了國家一等獎，并且在2017年深圳杯的決賽中獲得了全國第二的好成績。同時他的論文排版不僅僅是上層次了，而是頂級水平。這次優秀論文里面，我個人認為他的論文排版是最好的沒有之一。優秀的排版每次都能保證他在篩選時脫穎而出并且最終奪魁。每次我都調侃他，要不要來A題玩玩，他都堅決反對，并且最終的成績都非常驕人。基本上小董同學出征比賽我都覺得他今年國一又穩了。所以，對我與我身邊水平較高的同學來說，基本上是不太喜歡選題的，從大一開始培訓基本上就定了一個方向，就一直強化下去，直到有一些自己隊伍才有的特色。

對于美國大學生數學建模學術活動來說，創新更為重要。今天參加頒獎典禮的國防科大吳孟達教授說：“國賽重視結果，美賽重視創新。”因此有時候看一些美賽O獎的論文與國賽國家一等獎的論文對比時，覺得美賽O有點水的感覺，沒有什么高大上的算法以及復雜的模型。同時反過來覺得國賽一等獎都是一個模子里面出來的，甚至很多的圖都“一模一樣”。所以想獲獎出色，還是得有自己的特色，特色不代表就是高水平，就是高端編程和高端模型。

如果還是沒有想好定什么題目，沒有關系，多看看論文，總會有一些思路的。這里我想談談如何來看一篇論文。

5.如何看一篇數學建模論文呢？

數學建模論文和一般的科研論文不一樣的地方在于，文章都比較冗長，短的十幾頁，長的二三十頁。基本上大家約定俗成，數學建模論文在20-25頁上下最好，帶上附頁最好也別超過40頁左右。但是與科研論文4-8頁甚至只有1-2頁的情況相比，還是比較啰嗦了。

對于這樣的文章，直接打印出來顯然是十分浪費紙張的，因此建議大家把文章放到手機上去閱讀。但是如果遇到了十分經典的文章，比如2014年A題陶同學的文章，我完整打印下來并且作為我寫作的模板，在2017年比賽當中我也用到了他的寫作風格，收獲頗多。

在任何一個數學建模比賽當中，都沒有真正所謂的官方格式，即使是國賽的文章，還是有多多少少的不同。但是不管怎么樣，好的論文都是有共性的。因此對于新手來說，還是首先感受下整體，感受下所謂“高大上”的論文，大概知道比數學建模學術活動，應該在論文當中寫一些什么東西：摘要、問題重述、問題分析、模型假設、符號說明、模型建立與求解、模型優缺點、參考論文和附件這幾個步驟。只有自己多看看這些文章，才會熟記于心。當然，在正式比賽的時候，也可以拿著一篇優秀的論文，對著寫即可。

光只看論文的框架還是遠遠不夠的，這只能幫助你不要犯下一些無聊的低級錯誤。雖然數學建模是不太可能考同一個問題（今年數學學術活動就犯了考一模一樣原題的問題），但是題目之間還是有非常多相似的影子。尤其是B題，雖然是社會類問題，但是解決辦法主要還是基于統計學上面的一些應用方法。A題雖然比較雜亂，但是主委會還是比較慈悲，給的主題都是比較熱門有非常多參考文獻的主題。不論是繞月飛行還是CT系統，都是這些年非常流行的主題。只要上一些數據庫搜索，都是成千上萬的文章，甚至一些碩博學位論文都可以完整解決問題。2017年國賽B題在網絡上就有可能完整解決的方案，后來主委會臨時把文章撤下才避免了完全抄襲的風波。

一般情況下，看優秀論文的時候，還是會覺得一些模型比較“虛”或者有點強行回答。其實這是有可能的，由于這是三天三夜的比賽，因此很多模型并不能禁得起仔細的推敲，會出現一些漏洞。所以需要多看幾篇論文，取其精華去其糟粕。最好統計下每篇論文主要的思路和方法，如果不是明顯現成的方法，就需要研究下他的參考論文主要是哪個方向的論文。對于B題來說，比較容易出現使用常規方法，但是特色指標定義的辦法。對于A題，比較容易出現固定方法，但是是參考文獻當中才有，數模書當中沒有的結果。如果是B題，那么好辦，學習的時候，結合數學建模教材，一點一點地啃，熟悉案例程序以及基本原理，這些內容在《數學建模算法與應用》這本書當中有著很好的體現。因為這本書不僅提供原理，也解決了非常多比賽當中的問題，并且可貴的是附上了所有的程序。對于A題，則更多地需要從參考文獻當中獲得一些信息，我前面也說到了碩博學位論文也是非常詳細的，這一點和數學建模論文非常相似，可能給出了具體的軟件操作甚至源代碼，因此碩博論文是一個非常好的突破口。對于這一點，我想單獨拿出來談談。

數學建模學術活動的心得之參閱學術活動論文的優點（下）

來自網絡