MIT商學(xué)院年度書單發(fā)布！僅有7本！

2023年，美國U.S.News發(fā)布了最新的商學(xué)院排名，在這份榜單中，MIT斯隆商學(xué)院與哈佛商學(xué)院并列第5。不僅在美國，這兩所商學(xué)院也是世界范圍內(nèi)最受贊譽(yù)的學(xué)府之一，被眾多商科學(xué)生稱為夢想之校。

通過研究這些商學(xué)院的書單，我們可以感受到美國名校對(duì)學(xué)生閱讀能力的高要求。今年，MIT斯隆商學(xué)院的年度書單僅包含7本書，涵蓋了經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化、人工智能、氣候變化等多個(gè)領(lǐng)域。這相比于以往的書單大幅度減少，體現(xiàn)出了對(duì)圖書列表的精簡和精華的選擇。

No.1

The Work of the Future： Building Better Jobs in an Age of Intelligent Machines

作者：

MIT professor of economics David H. Autor &?MIT professor of aeronautics and astronautics David A.Mindell &?Elisabeth B. Reynolds

推薦理由：數(shù)字創(chuàng)新

80年代，發(fā)生了三個(gè)重要事件：①嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)衰退打擊了制造業(yè)，引發(fā)了進(jìn)口的增長率；②里根政府和雇主們削弱工會(huì)，導(dǎo)致生產(chǎn)率和工資之間的差距越來越大；③科技行業(yè)進(jìn)入了蓬勃發(fā)展的時(shí)代，但工人并沒有從技術(shù)創(chuàng)新中收益。本書是基于麻省理工學(xué)院未來工作組的研究，提出數(shù)字創(chuàng)新不一定是人類勞動(dòng)的敵人，必須要?jiǎng)?chuàng)造更好的工作以適應(yīng)技術(shù)變革。

No.2

Working With AI： Real Stories of Human-Machine Collaboration

作者：

Thomas H. Davenport, digital fellow at the MIT Initiative on the Digital Economy; Steven M. Miller

推薦理由：人工智能

人工智能在什么場景下能發(fā)揮最佳作用？各大公司如何負(fù)責(zé)任地使用AI？本書介紹了29個(gè)人類與人工智能合作的案例，展示了人工智能在何時(shí)、如何發(fā)揮最佳作用，以及公司應(yīng)如何負(fù)責(zé)地使用人工智能。作者在麻省理工學(xué)院斯隆商學(xué)院主辦的網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)上表示，人工智能改變了我們的生活方式，它接管了一些基礎(chǔ)性的事務(wù)，讓我們得以挑戰(zhàn)更加精細(xì)、復(fù)雜的工作，但人工智能并不能完全代替人類，我們應(yīng)更多地思考如何與人工智能協(xié)作。

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No.3

Hidden Games：The Surprising Power of Game Theory to Explain Irrational Human Behavior

作者：

MIT Sloan research scientists Moshe Hoffman and Erez Yoeli

推薦理由：博弈論????

我們時(shí)常認(rèn)為自己是理性的，但實(shí)際上大多數(shù)行為已經(jīng)脫離了“理性范疇”。兩位作者在書中展示了“博弈論—理性行為—如何解釋非理性行為”的完整過程，每一位投資研究者都可以參考學(xué)習(xí)。

No.4

Persuading with Data

作者：

MIT Sloan international faculty fellow Loredana Padurean

推薦理由：數(shù)據(jù)可視化

在本書中，作者提供了一個(gè)工具包用于創(chuàng)建和設(shè)計(jì)圖表，它將實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和學(xué)術(shù)觀點(diǎn)與來自各種行業(yè)、組織和學(xué)科的真實(shí)案例相結(jié)合，綜合了現(xiàn)代數(shù)據(jù)專業(yè)人員所需的廣泛技能，為各行各業(yè)的商業(yè)溝通提供了實(shí)用工具包。

No.5

The Job Is Easy,The People Are Not! 10 Smart Skills To Become Better People

作者：

Loredana Padurean

推薦理由：職場交流

大量研究表明，與人打交道是工作中壓力最大的部分。在過去的50年，人們總是把“解決問題的能力、溝通能力、傾聽能力”視作“軟技能”。而在作者看來， 是時(shí)候?qū)@種觀點(diǎn)做出改變了。在書中，作者提出了10項(xiàng)交流的基本技能：如情感調(diào)節(jié)、隨聲附和、禮貌謙遜、有效包容等，幫助你在職場和各種類型的人打交道。

No.6

Climate Future：Averting and Adapting?to Climate Change

作者：

MIT Sloan professor of finance and economics Robert S. Pindyck

推薦理由：環(huán)境變化

Pindyck教授是氣候變化和全球?yàn)?zāi)難經(jīng)濟(jì)學(xué)的權(quán)威，他在書中向我們講述了有關(guān)氣候變化及其影響的已知和未知、為什么存在如此多的不確定性，以及氣候變化將引起哪些政策變化。作者在書中同時(shí)還解釋了金融公司適應(yīng)氣候變化的重要性，以及在當(dāng)前背景下如何做好對(duì)應(yīng)的投資準(zhǔn)備。

No.7

Future Ready：The Four Pathways to Capturing Digital Value

作者：

Stephanie L. Woerner; Peter Weill; Ina M. Sebastian一all research scientists at the MIT Center for Information Systems Research

推薦理由：數(shù)字化轉(zhuǎn)型

本書是企業(yè)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)中佼佼者的重要指南。幾乎所有你能想到的公司都已踏上“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”之旅。但問題是，許多公司在開始的時(shí)候并沒有很好地了解他們要如何創(chuàng)造和獲取數(shù)字價(jià)值。作者認(rèn)為，企業(yè)最終的目標(biāo)不應(yīng)該是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而是深刻的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

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