CMU卡內基梅隆大學計算機學院如何申請？

卡內基梅隆大學，簡稱CMU，坐落在美國賓夕法尼亞州的匹茲堡。

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作為在CS領域世界第一的大學，CMU在項目設置上可以說是極為精細。卡內基梅隆大學的計算機學院是是全美乃至全世界最大的計算機學院。下有七大系，涵蓋22個項目。

從 Data Science (數據科學)、Machine Learning (機器學習)、Artificial Intelligence (人工智能)，到 HCI(人機交互)和信息技術相關的系列項目一應俱全，也有覆蓋生物、教育、商業等領域的交叉學科。分別為：

• 計算機科學系
• 計算生物學系
• 人機交互研究所
• 軟件研究所
• 語言技術研究所
• 機器學習系
• 機器人研究所

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今天就帶大家來看一下CMU計算機學院下有哪些碩士項目，以及這些項目對申請者的背景和前提課程都有哪些要求。

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Computer Science Department

計算機科學系

計算機系下面有三個項目，分別是：

1. Fifth Year Master's in Computer Science
2. Master of Science in Computer Science
3. Accelerated MBA Program

其中Fifth Year Master's Program專為CMU CS本科生和AI本科生設計，時長12個月，在大四最后一年的暑假參與研究項目，并在秋天enroll該項目，開始上課。

Accelerated MBA Program是一個與商學院合辦的3+2項目，學生將通過5年學習獲得本科學士學位以及MBA學位，面向CMU工商管理、CS、工程、和信息系統專業學生。

五年制CS和MBA是為卡梅本校本科生準備的，所以其他美本或者大陸本科就不必考慮了。

M.S. in Computer Science（MSCS）

項目介紹

MSCS是系里最大也是學院內最正統的CS項目。MSCS項目旨在提高學生在計算機科學方面的高級研究能力。為學生提供堅實的計算機科學核心教育以及定制化的課程，從而支持學生在工業、研究實驗室的事業或CS領域的進一步學習。

課程介紹

MSCS有三種學習模式：

• MSCS
• MSCS- advanced study
• MSCS-Foundational studies

前兩者均是三學期時長，advanced study比MSCS多一個實習，Foundational studies是四學期，適合補修基礎課的轉碼同學。

項目課程設置比較靈活，沒有詳細的必修課程計劃，由學生自行建立課程結構。每個學生在enroll后會被分配一位Academic Advisor，并進行關于背景、學術興趣、職業興趣和目標的討論，在Academic Advisor的幫助下根據個人方向和需求完成個性化的選課。項目也不要求學生做research項目，不過仍有三分之一的學生會在整個項目學習過程中涉及到部分學術研究，對于想深入的同學，項目也提供論文選項。

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就業數據

該項目畢業的學生主要從事軟件工程師的工作，大約72%的畢業生選擇在美國加州硅谷工作，公司主要分布于谷歌、微軟、facebook、蘋果、甲骨文、亞馬遜、Oracle等著名的互聯網公司。平均薪資是11萬美元/年，畢業第一年最高可達15.3萬美元/年，收入是非常可觀的。

申請要求

申請人不需要有計算機科學學士學位，但申請者要有令人滿意的本科GPA和GRE成績。注重學生的數學、編程和邏輯推理能力，因此申請人應具備基本的分析技能和很強的數學、編程和邏輯推理能力。

2

Human-Computer Interaction Institute

人機交互研究所

加速人機交互碩士

加速人機交互碩士課程為CMU的HCI本科生設計的，旨在讓學生在畢業后上兩個學期的加速課程從而獲得碩士學位。

教育技術與應用學習科學碩士

項目介紹

METALS是CMU計算機學院與Dietrich College合辦的項目，典型的交叉項目。METALS項目不僅是心理學和HCII的交匯點，同時認知科學、統計學、計算機科學、教育和設計的交匯點。交互代碼方向的萬金油項目。

課程介紹

METALS雖然課程只有1年，但是卻壓縮了2年的課程內容。課程設置在以團隊為基礎的研究和開發項目中，學生將體驗了從想法到原型設計的產品周期的端到端過程。

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就業情況

畢業生一般都活躍于互聯網與線上教育領域，如蘋果、微軟、Pearson等大廠，職業涵蓋：

• Learning Engineers
• Instructional Designers and Evaluators
• Curriculum Developers
• Project Managers
• Educational Data Scientists
• Educational Technology Consultants
• UX Designers
• Entrepreneurs

申請要求

各個相關專業的同學都可以申請。但是學生需要表現出編程能力，通常通過學習C、C++、Python或 Java的課程獲得編程能力。

申請者提交申請后，學校會審核申請者的編程熟練程度，編程背景有限的同學可能需要在正式入學前的暑假學習額外的編程課程，課程可能是在線的模式，主要學習HTML、CSS和JavaScript基礎知識。

Master of Human-Computer Interaction

項目介紹

卡內基梅隆大學人機交互碩士項目(MHCI)是世界上運行時間最長、最具影響力的人機交互項目，它同時也是世界上第一個致力于培養從事人機交互、用戶體驗設計和以用戶為中心的研究相關職業的專業人員的項目。

課程信息

在第一學期中，同學們將學習HCI核心方法和技術，并在大量選修課中定制專屬自己的學術經驗。而在完成第二和第三學期學習的同時，大家也將繼續多樣化的選修課學習，并與外部客戶一起完成一個實質性的行業頂點項目。頂點課程是同學們學術生涯中最重要的課程之一。

MHCI的同學需要完成四門選修課程，可以在CMU的機器人學院、設計學院、泰珀商學院、計算機科學學院、迪特里希人文學院和美術學院中選擇相應課程進行選修，以拓寬經驗，形成真正的跨學科課程體系。

申請要求

學校歡迎計算機科學以外的許多學科的學生。在秋季開課之前，非技術學生將通過參加外部課程或完成系的在線編程課程來完成編程要求，以保證入學的學生雖然背景不同，都能適應項目的技術課程。

Master of Science in Product Management

項目介紹

MSPM研究生項目是由CMU排名第一的TEPPER商學院Tepper School of Business和計算機科學學院?School of Computer Science共同開設的。

特別值得一提的是，這個世界性首創的學位項目，將會為畢業生的職業發展規劃提供獨一無二的buff加持。

課程信息

MSPM融合了理論和實踐，并特別強調設計思維的重要性，開設課程包含人機交互、計算機科學和商業等全面且具有挑戰性的領域，幫助學生在職業技能、商業策略、財務敏銳度、以及領導力方面有充足的塑造和發展空間。

就業情況

據統計，CMU往年的MSPM畢業生年薪中位數就已達到了$127,300（折合人民幣約82萬）。

申請要求

申請者需具有本科學位，不限制學位背景。除了硬件的成績要求，工作經驗和相關技術背景也同樣是MSPM的錄取標準和偏好。

如果申請者具有 10?年或以上的專業工作經驗，請突出展示，同時說明該經驗與產品管理相關的工作內容（優異者或能獲得GMAT等成績豁免）。

除此之外，若申請者曾經擔任過產品經理的角色，也請詳細描述工作經歷及時長，這將會是被MSPM錄取的重要加分項。

3

Computational Biology Department

計算生物學系

Masters of Science in Automated Science

項目介紹

MSAS這個項目為期兩年，每年招收15個學生，而且只能在每年秋季入學。

該項目將通過理論和實踐課程培養學生的這些技能，學生不僅有機會跟隨教授做研究項目或者參與暑期實習，還可以通過capstone course將技能廣泛應用，和工業/學術伙伴合作解決實際問題。

就業情況

學術路線：畢業生可以攻讀生物、化學、計算生物學或生物醫學工程等領域的博士學位。該項目提供了博士項目的提前錄取途徑，除了CMU本校，學生也可以申請其他知名院校的博士項目。

工業路線：科學自動化廣泛應用于制藥、生物技術和農業等行業中，因此畢業生可以從事以下崗位的工作：自動化工程師，平臺工程師，科學計算工程師，實驗室自動化專員，實驗室管理人員，分析自動化和信息學科學家。由于工作地點和工作經驗的不同，畢業生每年的薪資預估在8萬到15萬美元之間。

申請要求

具有生命科學或定量領域(例如計算機科學，數學，統計學)背景的學生都可以申請此項目。

申請人必須對生物醫學研究感興趣，有生命科學(特別是細胞和分子生物學)方面的課程或研究經驗者優先。

有計算機編程經驗并且想要學習更多相關知識的意愿，以及有計算機科學和機器學習相關的課程或研究經驗也都是加分項。如果缺乏編程相關的經驗也可以進行申請，不過在入學前的暑假，學校會發一些學習資料供學生提前學習。

如果沒有生物化學相關的先修課，需要在Personal Statement中解釋下為什么想要學習這個項目。

Master of Science in Computational Biology

項目介紹

項目是為具有定量和/或生命科學背景的學生設計，學生經常參加生命科學相關的工業或學術研究實驗室的暑期研究實習，MSCB畢業生一般在行業工作或在頂尖大學攻讀博士學位。

申請要求

不限制申請背景，任何生命科學或定量領域的本科學位都是可以的。對MSCB項目來說最有價值的具體知識領域是：細胞與分子生物學、計算機編程、線性代數、概率論。

如果沒有編程經驗可以申請。但是錄取的大多數學生都有編程經驗，編程經驗有限的學生將被要求修編程課程；

同時，錄取的大多數學生都有生物學背景，生物學背景有限的學生將被要求參加生物學導論課程。并且會被強烈要求在PS里解釋學習Computational Biology的動機。

MSAS項目與MSCB項目什么區別？

MSCB只專注于生物醫學系統的計算算法和方法分析與建模，但MSAS課程還提供人工智能培訓，用于反復選擇實驗以及用于執行實驗的實驗室自動化的基本面。

MSAS項目的目標是使學生成為這一新興自動化科學領域的領導者。兩個項目都是就業和PhD雙導向的項目。

4

Institute for Software Research

軟件研究所

S3D下面有兩個項目：

• Master of Science in Information Technology - Privacy Engineering
• Master of Software Engineering

Master of Software Engineering

MSE時長為16個月，分為for professional、for recent grads和online。MSE-professional要求申請人具備至少兩年軟件開發經驗，因此網申時要注意不要選擇錯了。

MSE-grads細分為Embedded Systems和Scalable Systems。申請者的工作經驗不能超過2年。

MSE-Online這個就不必多說了，目前教育部留學生學歷認證中心已經不再承認在線課程了，所以沒有申請的必要了。

MSIT-PE

項目介紹

MSIT-PE項目是全世界第一個開設的完全致力于隱私工程的碩士項目，專為希望從事隱私工程師或技術隱私經理職業的計算機科學家和工程師設計。

項目與工業界和政府部門緊密合作，學生在畢業的時候需要完成解決真實世界隱私問題的Capstone project畢業，合作企業包括Facebook、Netflix、Microsoft等科技行業公司。項目分為兩個track：12個月和16個月，區別在于16個月的track多一個暑期實習。

據國際隱私專家協會(International Association of Privacy Professionals)發布的數據，在美國，隱私工程師的平均年薪為13.6萬美元，擁有隱私技術專家認證的人平均年薪超過17萬美元。MSIT-PE作為世界上唯一的隱私工程項目，畢業生在這個快速增長的就業市場擁有無可比擬的優勢。

申請要求

MSIT-PE可以看做一個小眾項目，申請者不多，招生也不多，基本上不到兩位數。MSIT-PE項目不要求申請者有工作經驗，適合已經有技術類學位（例如計算機科學、計算機工程、軟件工程或同等學位）或者有相關工作經驗的申請者申請。

MSE for Professionals

項目介紹

Master of Software Engineering-professional項目時長16個月，是專門為有至少2年及以上工作經驗的軟件開發人員設計的，該課程提供full-time和Part-time兩種上課模式，美國公民或美國永久居民也可以選擇Part-time。

MSE的課程重點是培養學生成為具有先進的工程、管理、決策和溝通技能的領導者，使申請者在項目中學習管理大型、多樣化軟件開發項目，學習如何進行軟件架構和軟件項目管理。項目與頂級軟件公司合作給學生提供實踐機會。

申請要求

申請者需要滿足兩個條件：

1. 具備計算機科學或工程相關學科的本科學位，需要有離散數學、算法、數據結構及編程語言作為前提課程。能熟練使用命令式結構語言或面向對象化編程語言，如Java, C++, and Python。無計算機或工程學相關背景的學生需要在申請材料中體現出對基礎學科（如數據結構和算法以及離散數學）有比較深刻的了解，如PS或者video essay中說明這個問題。

2. 有兩年以上的全職軟件開發工作經驗，包括初級或高級軟件工程師、質量分析師或架構師等

注意該項目不接受三年制本科畢業的申請者，如英國、印度等。

MSE-SS &?MSE-ES

項目介紹

項目時長16個月，包括一個夏季實習。MSE可擴展系統和MSE嵌入式系統程序是專門為少于兩年行業經驗或同等實習/項目經驗的入門級開發人員設計的。

學生可以選擇以下兩個學習領域中的一個:

1)可伸縮系統，包括大規模智能系統;

2)嵌入式系統，包括物聯網(IoT)和網絡物理系統。

申請要求

項目適合擁有計算機科學或其他科學或技術學科的本科學位的申請者申請，申請者需要有本科水平的數學基礎課程作為前提課程，如離散數學、算法和數據結構以及編程語言。能熟練使用命令式結構語言或面向對象化編程語言，如Java, C++, and Python。

申請這兩個項目的申請者的工作經驗不能超過2年，優先考慮有1年軟件開發工作經驗的申請者。

5

Language Technologies Institute

語言技術研究所

Master of Computational Data Science

項目介紹

項目名稱是計算數據科學，在DS基礎之上添加了“Computation”，因此它更偏向于是一個計算機項目，且就業屬性比較強，需要做實習和一個Capstone Project。雖然設立在LTI部門，但項目團隊來自CS學院下的多個部門，包括計算機科學部門、機器學習部門和人機交互研究所等。項目成立于2004年，是CS學院多年努力打造的碩士項目。

課程信息

項目時長：就業方向-16個月，研究方向-20個月

必修課程有5門，在前兩個學期學習。項目有三個Concentration可選，在第一學期結束后選擇：

• Systems?系統方向
• Analytics?分析方向
• Human-Centered Data Science?以人為中心的數據科學

還需要選兩門Capstone課程，以及在CS學院內自由選兩門課，選擇范圍很廣。如果有同學對科研感興趣，可以選一門independent study course，和學校教授做研究，在選之前需要和項目領導溝通。Capstone Project項目內設一個研究項目，對未來求職非常有利。

申請要求

MCDS不要求學生必須來自CS相關專業，但必須具備很強的CS和數學統計基礎！MCDS 的大部分課程都需要具有統計學或計算機科學的本科背景。因此，如果沒有統計或計算機科學背景，申請人必須上過4門以上的計算機課程，并且向錄委會展示出對這兩個領域的課程都有一定基礎。

Systems Track方向大多數學生都是本科CS出身，過來后大多選擇做infrastructure，畢業后去向主流是Software Engineer.

Analytics和HCDS的學生背景相對更多樣化，比如Analytics學生本科有CS,?統計，數學的，也有少量學生是文商科的.

Analytics Track有超過一半的學生，選擇了software engineer.?有一些去做更偏DS的Machine Learning Engineer,?還有一些做Data Analyst,?另外還有一些做FinTech的，比如上一屆有人去Two Sigma。

從錄取背景上看，Systems會很看重CS的基本功，所以傾向于CS本科學生。Analytics很看重數理統計經驗和專業知識。HCDS的話希望學生有information system, design方面的課程。

人工智能與創新科學碩士

項目介紹

MSAII是一個四學期的項目，專注于人工智能應用以及機器學習和語言技術的培訓。該項目由五門核心課（其中包括一門capstone project）, 六門AI、ML、和NLP相關的專業課, 和至少3門選修組成。并且，第一學年結束的暑期，學生需要參加暑期實習，從而完成三學分的LTI Practicum。

除此之外，需要再入學前的暑假完成15-513 Introduction to Computer Systems (6 units)這門先修課的學習，如果沒有通過的話，還得在秋季或春季學期補上，并且這門課不計入總學分。

申請要求

盡管MSAII允許非計算機專業的同學申請，但統計或計算機科學背景的同學肯定是有優勢的，并且其他專業的同學在申請中也要提供自己上過大量CS課程的佐證。

工程學院-人工智能碩士項目

除此之外，2023Fall，在工程學院下，CMU官宣了人工智能碩士項目-Master of Science in Engineering Artificial Intelligence。此前工學院在其非洲校區設有人工智能碩士，而今年CMU終于將這一項目開設在了它匹茲堡的主校區。

CMU的人工智能碩士時長一年半到兩年，主要是將人工智能和機器學習的基礎知識和工程領域的知識相結合。

工學院和計算機學院下人工智能項目在申請上有一些差別，如工學院對于GRE的要求相對寬松，22Fall和23Spring都不需要提交GRE分數，預計23Fall也會延續同樣的政策；而計算機學院下的人工智能和機器學習這類熱門碩士項目都要求提交GRE分數。

同時，計算機學院對于母語非英語的同學也要求提交語言成績，不能豁免，即只要你的母語非英語即使你在美國取得本科學位也被要求提交托福、雅思或者多鄰國的考試分數；而工學院則可以對美本同學予以豁免。

智能信息系統科學碩士

項目介紹

智能信息系統(MIIS)碩士學位側重于從文本、口語、視頻以及其他形式的非結構化信息中識別和提取意義。MSIIS涉及到自然語言處理NLP、機器學習ML、深度學習DL相關課程的學習，比如文本挖掘，文本分析，問答系統，語音識別等等。

課程信息

項目有兩種修讀模式，分別是16個月和21個月。

• 16-month track需要完成7門課
• 21-month track的學生需要完成9門課，有三個track，分別是Human Language、Machine Learning、Language Technology Applications，通過選擇對應感興趣的領域來進一步學習。

此外，兩者均需要完成66學分的practice部分（其中包括directed study也就是獨立研究，和capstone project）。另外，暑期實習也是要求完成的。

這個項目主要以就業為導向，官網明確說明如果希望后續讀博或“want a career in research”，那么建議轉申PhD或MLT（MLT下面會介紹），因此建議有畢業后投入職場的學生來考慮該項目。

申請要求

雖然MSIIS對于申請者的背景沒有硬性要求，但是結合官網描述和往年錄取數據來看，數學、統計或計算機相關背景的學生有著比較大的優勢，并且如果你有很不錯的實習或工作經歷也是會為申請加分的。

Master of Science in Language Technologies

項目介紹

MLT是一個兩年制的研究型學位，該項目主要是為繼續讀博做準備，因此做研究是強制性的，并且有極大概率和機會在頂尖會議期刊上發表文章。盡管也有一部分學生畢業后在企業中從事相關研究工作，但我們仍然建議有讀博意向的學生是更適合MLT的。這里要注意，MLT的學生一般情況下暑期實習是不被允許的！

申請要求

從課程設置來看MLT碩士需要申請者有較強的計算機背景，并且最好在本科階段就有比較豐富的科研經歷，這樣在申請過程中會比較有幫助。

在官網FAQ中的一個問題給了申請者一些準備思路，即如果你在線性代數、統計學概論和/或概率論課程中有比較好的分數，并且掌握MATLAB的運用技能，說不定可以為你的申請加分哦！

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Machine Learning Department

機器學習系

Fifth Year Master's in Machine Learning

這個項目主要是為CMU的本科生設計的，使得本科生能夠通過修讀機器學習課程以獲得機器學習碩士。其他美本或者大陸本科就不必考慮了

Master of Science in Machine Learning

項目介紹

CMU的機器學習碩士（MSML）項目是世界上第一個也是最頂級的機器學習碩士項目，這個項目旨在培養學生最先進的機器學習技術，并使他們有能力開發算法來解決現實世界的問題。

項目時長三個學期，其中包括一段工業界實習或一個與頂級faculty做科研的機會。在項目中，學生會強化自己的計算機科學和統計能力，為成為該領域的領導者做好準備。

課程信息

MSML這個項目包含六門核心課，三門選修和一學期的Practicum（Practicum可以做實習或者科研，一般在summer-semester完成），相比較機器人研究所開設的MSCV和MSR來說，

申請要求

申請MSML項目的學生必須具有強大的計算機科學背景，包括對復雜理論的深刻理解和良好的編程技能，以及良好的數學背景。申請者接觸過Matlab/R/scipy-numpy會特別有幫助，有Java和Python的編程經歷比C更有用；數學的前提課程主要需要學過概率/統計，線性代數，矩陣和多變量微積分。

建議申請者在申請資料中展現比較優秀的統計分析能力，數學能力、以及編程能力，如果對應課程分數高的話，也是能為申請加分的。

7

Robotics Institute

機器人研究所

?項目介紹

CMU MSCV項目是以就業為導向，時長16個月（3個學期+暑假）。暑期實習的工作必須和計算機視覺相關。該項目為學生提供一套強有力的課程，其專業知識包括傳感、計算、基于物理的視覺、追蹤、三維重建、統計分析、對象識別、人類建模和分析以及一般的場景理解，為學生在這一領域的職業發展做準備；同時會有實際的研究和開發項目積累實踐經驗，學生將通過最后的項目報告進行評估，并進行演示。

課程信息

第一學期必須選計算機視覺、機器人數學和機器學習三門課，第二學期會必修Visual learning并開始做project，這個project為期兩學期，MSCV的project是和很多大公司合作的，包括亞馬遜、Apple、 Facebook、 Oculus，所以如果參與這些項目，對于求職是有非常大的幫助的。

第二學期他們也會上Visual learning這門課，講的范圍非常廣，包括目標檢測追蹤、semantic segmentation，然后再加一門選修課；

最后一學期必修課就是Marshall的幾何視覺加一門選修課。

就業情況

該項目的就業情況非常好，項目學生人均在Summer Term能夠收獲3個左右的實習offer，其中不乏谷歌、臉書、蘋果、微軟、英偉達等知名公司，并且有不少學生實習后收到了return offer。

大多數學生畢業后在大型的互聯網公司從事計算機視覺方面的工作，公司主要有Adobe、亞馬遜、蘋果、佳能、Facebook、通用電氣、谷歌、IBM、微軟、英偉達、高通、三星、西門子等。

申請要求

MSCV是CMU項目中錄取難度較高的項目，需滿足下面三項中的一項才有可能被錄取：

• 頂會CV論文
• 多篇非頂會CV論文
• 多個CV實習或研究經驗

此外，錄委會還希望申請者能熟練運用英語，溝通能力強，這樣可以在畢業后的職場發展中獲得良好的發展。申請這個項目一定要向錄委會表明自己的職業發展目標，這點是非常重要的。

GPA要求不高，GPA有硬傷但是計算機視覺經歷很豐富的同學一般會被優先錄取。托福和GRE的話也是過線就好。錄取的學生一般都是本科學計算機的，還有一些人是學電子工程的。

Master of Science in Robotics

項目介紹

機器人碩士(MSR)項目是一個研究導向型的兩年制項目，通過模擬博士課程的前兩年，使學生實現輕松向博士學位的過渡。因為是研究型項目，所以該項目第一個月需要match導師，在十月上旬確定好導師。

項目課程匯集了各個大學學系的機器人研究領域，使學生能夠在研究和開發下一代集成機器人技術和系統方面發揮主導作用。

總體而言，這個項目是一個博士跳板項目，最后有一半多的學生去讀博士的。

申請要求

錄取學生本科所學專業計算機、機械和電子工程各占三分之一。申請MSR項目的申請人需要具備或至少有能快速學會以下這些方面課程的能力。

l 數學：微積分、線性代數、數值分析、概率和統計

l 計算機科學：編程、數據結構、算法

l 物理與工程：力學、動力學、電力和磁力、光學

因為這是一個研究性項目，所以很看重申請人的機器人相關科研經歷，有頂會或者頂刊的論文發表會是一個非常大的加分項。但是也有一些同學，GPA特別高，沒有論文，也有可能被這個項目所錄取。但是如果有很好的publications，但是GPA不太高，是大概率會被拒的，因為這個項目很控GPA，反倒是托福和GRE的要求不太高，托福是過100就好，GRE過320就好。

Master's in Robotic Systems

項目介紹

機器人系統開發碩士（MRSD）是一個專注培養技術與商業技能的高級研究生學位，為剛畢業的學生或在職人士提供一個進入機器人和自動化領域的機會。

MSRD項目有一個特色，就是會必修CMU商學院的一些課程，課程包括技術規劃、產品概念化和發展、團隊管理、項目管理、原型設計、生產、營銷和銷售。

就業情況

MRSD項目畢業的學生就業率為98%，大部分畢業生在美國西部和東部較大的互聯網公司從事機器人工程師、軟件開發工程師、系統工程師、感知工程師等開發工作，主要公司為apple、Carnegie Robotics、General Motors 、Microsoft 、Uber等公司。薪資也是非常可觀的，平均薪資達到10萬美元/年，最高工資為14萬美元/年。

申請要求

申請MRSD背景要求：

• 工程學、計算機科學、物理科學或應用數學的本科生
• 1-3年的工業界、政府或研究實驗室的實踐經驗

MRSD也很看重機器人相關的科研和企業實習，同時對GPA也有所要求，但與MSR的不同，是申請MRSD的文書不能太注重于你想讀研究生做research，而是應該寫你想畢業就去工業界，或者最好是自己創業。

申請難度評級

Tier SS

· Master of Science in Language Technologies

MLT，科研為導向，可以當做小博士項目，或為博士過度，轉博率不錯

· Master of Science in Computer Science

MSCS，傳統計算機項目，申請人非常多，競爭激烈。分為三學期和四學期時長，三學期適合有CS基礎的，四學期適合轉碼同學

· Master of Science in Machine Learning

MSML，每年入學人數不到40，23fall難度變高

· Master of Science in Robotics

MSR，科研為導向的兩年項目，轉博率好，畢業生基本就業讀博一半一半

Tier S

· Master of Computational Data Science

MCDS，偏愛清北上交浙大，一般轉碼的同學涉及到數學統計等背景，三個track可選Systems, Analytics, or Human-Centered Data Science，畢業生多從事SDE

· Master of Science in Intelligent Information Systems

MIIS，以就業為導向，申博的不建議，項目時長16個月和21個月，涉及NLP、ML、DL的學習，建議數學和統計背景比較好的學生申請

· Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation

MSAII，時長兩年，主要學習AI、ML、NLP相關內容，轉碼的同學需要有比較強的統計背景或計算機相關的科研實習

· Master of Science in Computer Vision

MSCV，時長16個月，以就業為導向，無thesis或科研，建議計算機視覺相關背景的學生申請

Tier 1

· Master of Science in Information Networking

MSIN，錄取比較玄學，還是比較看軟背景也可以理解為文書展現出來的match程度

Tier 2

· Master of Science in Software Engineering

M.S.-SE，開設在硅谷校區，為了和SCS的MSE區分開，經常我們叫它SESV，比較看重軟背景，多重實習經歷可以加分，另外本科學校較好的話，低分也可以逆襲。

· Master of Science in Electrical and Computer Engineering

ECE，concentration里面有幾個方向對轉碼友好，比如AI/ML Systems，Computational Engineering Methods/Systems ，Software Engineering，Computer Security等等。申請時比較看重文書

· Master of Information Technology Strategy

MITS，盡管開設在人文社科院，但是選課自由度很高，對轉碼友好，SCS開設的所有課基本都有權限選擇，workload可大可小，根據自身精力而選課就行，四個track可供選擇，比如SDE求職方向的可以選擇Software and Network Systems，MLE的可選Data Analytics等等。

Tier 3

· Master of Science in Mobile and IoT Engineering

MSMITE，學生會在匹茲堡和硅谷兩個校區上課，課程去年改制了，偏硬一些，workload不小，而且以轉碼為主要目的的可能需要付出更多去學習規定課程之外的內容，時間會緊張，但是對于EE人來說友好許多。

Tier 4

· Master of Software Engineering

MSE時長16個月，適合有一定SDE經驗的申請者

· Master of Information Systems Management

MISM，分為12month和16month，12個月需要至少三年工作經驗，一般申請16個月的，轉碼友好。之前有21month的global項目難度最低，但由于2022年宣布澳洲校區關閉，目前這個track暫時取消了