kaggle比賽含金量及競賽介紹 kaggle比賽時間什么時候？

Kaggle是一個在計算機科學領域非常著名的學術活動平臺，它被譽為CS界的AMC，無論你是哪個專業，只要對計算機科學感興趣，就應該了解一下Kaggle這個平臺。它以其有趣的學術活動題目、不限制年齡、背景和國籍的參賽資格、快速入門和高質量的學術活動內容而受到了廣大學子的熱愛。

學術活動介紹

Kaggle成立于2010年，是一個進行數據發掘和預測學術活動的在線平臺。從公司的角度來講，可以提供一些數據，進而提出一個實際需要解決的問題；從參賽者的角度來講，他們將組隊參與項目，針對其中一個問題提出解決方案，最終由公司選出的最佳方案可以獲得5K-10K美金的獎金。

除此之外，Kaggle官方每年還會舉辦一次大規模的學術活動，獎金高達一百萬美金，吸引了廣大的數據科學愛好者參與其中。從某種角度來講，大家可以把它理解為一個眾包平臺，類似國內的豬八戒。但是不同于傳統的低層次勞動力需求，Kaggle一直致力于解決業界難題，因此也創造了一種全新的勞動力市場——不再以學歷和工作經驗作為唯一的人才評判標準，而是著眼于個人技能，為頂尖人才和公司之間搭建了一座橋梁。

學術活動含金量

助力名校申請

一段帶獎金高難度的Kaggle比賽的 Prize Winner經歷并不會比一段互聯網大廠數據分析實習經歷遜色，Kaggle項目可以直觀地展現你的數據分析能力。Kaggle作為數據科學行業極富盛名的平臺，在業界具有極高的認可度。在找相關工作時，一段Kaggle Prize Winner經歷將大大提高你的錄取概率。

學界認可度

得益于Kaggle的海量數據集和開放性，它還成為了一個非常棒的教學實踐平臺，吸引到哥大、紐大、上交大等設立了相關領域的Capstone Project，以及哈佛、牛津、斯坦福等開設Kaggle-in-Class的課程項目。

Kaggle優勢

Kaggle交流社區的活躍度非常高，許多優秀選手會在社區里開源代碼、分享心得，一起成長

Kaggle會根據每場比賽的排名，受到許多企業認可

比賽全英文，可以練習英語

業界含金量高

許多科技巨頭在Kaggle舉辦Recruitment類的學術活動用于招聘數據科學家，比如?Facebook、Amazon、Walmart。

Featured類的比賽為解決商業問題而設立，是Kaggle平臺最主要的學術活動類型，獎金高競爭激烈，有金銀銅牌獎勵，對參賽選手的能力有一定的要求，同時這意味著如果可以取得較好的成績排名，對于相關領域的申請、求職能起到很強的背書。

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學術活動詳細內容

學術活動要求：

編程語言

最基礎的入門學者也需要學會初步使用一門編程語言。對于毫無基礎的新手，推薦使用Python，因為Python作為一種強大的膠水語言，可迅速入門。

探索數據

光有編程語言是不夠的，還需要學習如何探索性分析你手上的數據，這是進入數據科學的第一步。因為通常到手的數據都多到不可思議，你要學會取舍和迅速獲取最有用的信息。

模型訓練

熟悉使用機器學習庫，培養良好的習慣，為之后的工作做鋪墊實戰，從初級可以逐漸增加難度。

參賽時間

全年滾動，隨時可以報名

適合人群

對數據科學、數據挖掘、機器學習感興趣的高中生

有一定計算機背景的大學生

學術活動流程：

注冊賬號（一人只能有一個賬號）

選擇想要參賽的項目

下載題目的數據

時間截止，評出最優者

獲獎的隊伍必須提交源代碼

注：可以以個人或組隊的形式參加比賽，在參賽時可以相互分享經驗。

比賽形式 ：

Classic：在比賽開始后，用戶可以訪問完整的數據集。并可以選擇在本地或在線進行建模、預測生成預測文件，最后提交預測結果。目前大多數比賽采取本形式。

Two-stage：分為第一階段和第二階段，第二階段建立在第一階段的結果上，第一階段完成才可參加第二階段。

Kernels：參賽者必須在線提交代碼，更加公平，使每個參賽者都使用相同配置的電腦。

學術活動獎項設置

kaggle的評價體系 kaggle的用戶評價體系是基于三個維度的：學術活動、代碼以及社區參與。根據這三個維度把kaggle的用戶分成了5個等級：

Novice ：初始等級，只要注冊就算

Contributor ：添加資料信息，并且進行了各種指定的動作即可。如上兩個等級沒有考慮到用戶的比賽成績和社區聲望。

Expert ：獲得兩枚學術活動銅牌；5枚代碼銅牌；以及50枚討論銅牌

Master ：獲得一枚學術活動金牌，兩枚學術活動銀牌；10枚代碼銀牌；50枚討論銀牌以及總共200枚討論獎牌

Grandmaster ：獲得5枚學術活動金牌，solo學術活動金牌；15枚代碼金牌；50枚討論金牌以及總共500枚討論獎牌。