Kaggle是一個非常龐大的在線數據科學平臺。它為各個專業水平的人們提供了一個提升自己的機會,并與眾多經驗豐富的數據科學家進行交流的平臺。Kaggle給予參賽者通過參加各種數據科學學術活動來測試和展示自己技能的機會,同時,在這些學術活動中獲得的積分和獎牌也將成為他們簡歷中的亮點。
【報名時間】即時參賽,全年都有,學生們可以自由選擇
【參與通道】https://www.kaggle.com/
【適合人群】沒有年齡和年紀限制,面向所有人群,建議對機器學習、數據科學、CS專業感興趣高中生、初中生或小學生(有不錯的編程能力)參加比賽
【比賽結果】 即時公布排名
【參與流程】
注冊賬號
選擇自己喜歡的學術活動
按照學術活動需求得出結果并提交
等待學術活動截止,發布優勝者
kaggle大數據學術活動感興趣的話可以掃碼咨詢更多報名事項

Kaggle賽事分類
Kaggle上的學術活動有各種分類,例如獎金極高競爭激烈的“Featured”,相對平民化的 “Research”等等。但他們整體的項目模式是一樣的,就是通過出題方給予的訓練集建立模型,再利用測試集算出結果用來評比。
同時,每個進行中的學術活動項目都會顯示剩余時間、參與的隊伍數量以及獎金金額,并且還會實時更新選手排位。
推薦比賽Featured:是瞄準商業問題帶有獎金的公開學術活動,如果有幸贏得比賽,不但可以獲得獎金,模型也可能會被學術活動贊助商應用到商業實踐中!
人才征募Recruitment:該學術活動是贊助企業尋求數據科學家、算法設計人才的渠道。只允許個人參賽,不接受團隊報名。
研究型Research學術活動:通常是機器學習前沿技術或者公益性質的題目。學術活動獎勵可能是現金,也有一部分以會議邀請、發表論文的形式獎勵。
游樂場Playground里的題目以有趣為主,比如貓狗照片分類的問題。現在這個分類下的題目不算多,但是熱度很高。
入門比賽Getting Started:萌新們一個試水的機會,沒有獎金,但有非常多的前輩經驗可供學習。
課業比賽In Class:是學校教授機器學習的老師留作業的地方,這里的學術活動有些會向public開放參賽,也有些僅僅是學校內部教學使用。
除此以外,還有大師邀請賽Master、前沿探索型Kaggle Prospect等非公開的學術活動。
在截止日期之前,所有隊伍都可以自由加入學術活動,或者對已經提交的方案進行完善,因此排名也會不斷變動,不到最后一刻誰都不知道花落誰家。

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