數(shù)學(xué)建模、商業(yè)分析、量化金融、機(jī)器學(xué)習(xí)、經(jīng)濟(jì)管理項目實戰(zhàn)開課！

學(xué)建模訓(xùn)練營

訓(xùn)練營以數(shù)學(xué)建模常用算法為切入點，由指導(dǎo)老師帶領(lǐng)學(xué)員學(xué)習(xí)并掌握十余種數(shù)模算法的原理及應(yīng)用，以及MATLAB、STATA、SPSS等工具的使用，并通過“高斯杯”全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模學(xué)術(shù)活動進(jìn)行實戰(zhàn)演練，熟悉完整數(shù)學(xué)建模參賽過程。

適合人群

目標(biāo)專業(yè)：申請理工科/商科等方向的同學(xué)，適用范圍廣

希望獲得數(shù)模知識和技能并進(jìn)行實踐的同學(xué)

想要通過數(shù)模經(jīng)歷豐富定量研究經(jīng)歷的同學(xué)

具體安排

模塊一

學(xué)與練

配套知識與技能學(xué)習(xí)

（3-4周）

數(shù)學(xué)建?；窘榻B及參賽注意事項：學(xué)術(shù)活動介紹，任務(wù)安排建議，賽前準(zhǔn)備提醒

工具學(xué)習(xí)：MATLAB，Stata，SPSS

算法精講：層次分析法，TOPSIS，灰色關(guān)聯(lián)，插值擬合，相關(guān)分析，回歸分析，蒙特卡羅，數(shù)學(xué)規(guī)劃。

模塊二

完成數(shù)模論文與參與學(xué)術(shù)活動

（2-3周）

完成組隊

推進(jìn)文獻(xiàn)閱讀，問題分析，算法使用，建模分析等步驟

完成數(shù)學(xué)建模論文，參加“高斯杯”數(shù)模學(xué)術(shù)活動

你將收獲

針對當(dāng)期學(xué)術(shù)活動

完成解題代碼與論文

數(shù)學(xué)建模學(xué)術(shù)活動經(jīng)歷

并用于申請數(shù)學(xué)建模學(xué)術(shù)活動證書

商業(yè)分析項目實戰(zhàn)

項目主題：基于淘寶電商的李寧商品競爭力分析

2022年,整個電商行業(yè)在疫情多發(fā)散發(fā)的環(huán)境下面臨挑戰(zhàn)。李寧持續(xù)打磨李寧式體驗價值,落實“單品牌、多品類、多渠道”策略,聚焦終端消費者需求,強(qiáng)化頂尖專業(yè)運動科技,增強(qiáng)自身的產(chǎn)品競爭力和品牌競爭力。在消費面臨挑戰(zhàn)的環(huán)境下,李寧電商仍然保持穩(wěn)定的表現(xiàn)。

本項目從李寧服裝銷售數(shù)據(jù)入手，通過對服裝的銷量、價格、款式等方面數(shù)據(jù)的比較，經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理，可視化分析，數(shù)據(jù)挖掘建模，研究其市場占有率高的關(guān)鍵原因，分析“單品牌、多品類、多渠道”策略的落地執(zhí)行情況，為產(chǎn)品運營出新提供參考意見。

適用人群

目標(biāo)專業(yè)：商業(yè)分析/市場營銷/管理學(xué)等相關(guān)專業(yè)

需要增加商業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)歷，實踐完整流程，豐富簡歷的同學(xué)

想要快速補(bǔ)充商業(yè)分析領(lǐng)域知識，并掌握Python數(shù)據(jù)處理和建模技能的同學(xué)

希望了解并體驗業(yè)界常規(guī)作業(yè)模式，提前感知專業(yè)與職業(yè)興趣的同學(xué)

具體安排

模塊一

學(xué)與練

配套知識與技能學(xué)習(xí)

（3-4周）

基礎(chǔ)與常用方法：描述性統(tǒng)計，邏輯回歸分析，聚類分析，文本分析，回歸分析，主成分分析等

工具學(xué)習(xí)：Python，Numpy，Pandas，Matplotlib，Scipy，Statsmodels，Sklearn等

案例精講：手機(jī)線上銷量影響因素分析項目。

模塊二

代碼能力測試

模塊三

具體項目實戰(zhàn)與論文報告

（2-3周）

針對項目主題，進(jìn)行背景調(diào)查資料整理利用相關(guān)數(shù)據(jù)，選擇或改進(jìn)適合方法進(jìn)行實證分析完全項目論文報告

與目標(biāo)專業(yè)匹配的對口經(jīng)歷

并用于申請課程與項目證書

量化金融項目實戰(zhàn)

項目主題：基于投資者情緒構(gòu)建的期權(quán)組合策略

歷史波動率是度量資產(chǎn)價格歷史變動的指標(biāo)。而隱含波動率則是資產(chǎn)價格未來一段時間的波動率，反映了投資者對標(biāo)的資產(chǎn)未來價格變動的預(yù)期，是市場情緒的體現(xiàn)。

高的隱含波動率意味著市場預(yù)期資產(chǎn)價格會朝一方大幅波動或上下大幅振蕩。相反，低的隱含波動率意味著資產(chǎn)價格波動較小。研究隱含波動率可以得到更多的市場信號及投資者情緒。

本項目以隱含波動率為指標(biāo)選取某一時間點的股指平值期權(quán)構(gòu)建期權(quán)組合策略，計算不同預(yù)期下投資組合的回報率，并分析數(shù)據(jù)背后的邏輯與意義。不僅會使用量化方法去分析策略的表現(xiàn)，更會使用數(shù)據(jù)處理跟可視化工具去挖掘策略表現(xiàn)背后的邏輯與歸因。

適合人群

·?目標(biāo)專業(yè)：金融工程、金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)

·?想要快速補(bǔ)充實證資產(chǎn)定價等相關(guān)知識的同學(xué)

·?希望熟練掌握Python數(shù)據(jù)處理及分析的同學(xué)

·?需要增加量化分析經(jīng)歷，實踐完整流程的同學(xué)

具體安排

模塊一

學(xué)與練

配套知識與技能學(xué)習(xí)

（3-4周）

基礎(chǔ)與常用方法：金融數(shù)據(jù)獲取，處理，財務(wù)分析，金融計量常用方法，實證資產(chǎn)定價；

工具學(xué)習(xí)：Choice，Python，Numpy，Pandas，Matplotlib，Scipy，Statsmodels等；

案例精講模塊二：大宗交易市場特征分析、三因子模型適用性檢驗、A股市場多因子模型。

代碼能力測試

模塊三

具體項目實戰(zhàn)與論文報告

（2-3周）

針對項目主題，進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)梳理利用相關(guān)數(shù)據(jù)，選擇或改進(jìn)適合方法進(jìn)行實證分析完成項目論文報告

你將收獲

針對課題完成研究

完成代碼與報告

與目標(biāo)專業(yè)匹配的對口經(jīng)歷

并用于申請課程與項目證書

機(jī)器學(xué)習(xí)項目實戰(zhàn)

項目主題：紐約時報熱點新聞預(yù)測模型

互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布的便利性使得大眾每天都在面對爆炸性的信息沖擊，大量文本在豐富大眾生活的同時也給用戶帶來了困擾。

人們在面對大量信息的時候往往希望獲取特定領(lǐng)域的流行信息，大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)新聞都會給出訂閱熱門話題、熱門新聞上首頁等措施。

以往的熱門信息大多靠人工手動完成會耗費大量的時間成本與人工成本，并且也無法保證用戶獲取到實時的熱門新聞。

本次項目將使用紐約時報歷史新聞數(shù)據(jù)，根據(jù)文章的信息如：文章字?jǐn)?shù)、主題信息、時間、新聞類型等維度進(jìn)行熱門新聞的預(yù)測。

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法完成網(wǎng)絡(luò)熱門新聞的預(yù)測，可以有效的減少新聞工作者的工作量，為用戶快速聚焦社會生活中的熱門新聞。

適合人群

計劃申請數(shù)據(jù)科學(xué)/分析學(xué)/人工智能/計算機(jī)/統(tǒng)計學(xué)等專業(yè)的同學(xué)

需要增加算法應(yīng)用經(jīng)歷，實踐完整流程，豐富簡歷的同學(xué)

想要快速補(bǔ)充數(shù)據(jù)挖掘算法知識，并提升編程熟練度的同學(xué)

希望加深對算法的理解和應(yīng)用，提前感知專業(yè)與職業(yè)興趣的同學(xué)

具體安排

模塊一

學(xué)與練

配套知識與技能補(bǔ)充

（3-4周）

基礎(chǔ)與常用方法：缺失值處理、異常值處理、獨熱編碼、包裝法、過濾法、邏輯回歸、決策樹、Kmeans聚類

工具學(xué)習(xí)：Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等

案例精講：鏈家二手房數(shù)據(jù)處理與分析、鳶尾花分類模型搭建、居民收入水平預(yù)測、餐廳年度銷售額預(yù)測。

模塊二

代碼能力測試

模塊三

具體項目實戰(zhàn)與論文報告產(chǎn)出

（2-3周）

針對項目主題，進(jìn)行思路整理框架搭建利用相關(guān)數(shù)據(jù)完成預(yù)處理、特征工程、模型搭建與評價工作完成項目論文報告

你將收獲

針對課題完成研究

完成代碼與報告

與目標(biāo)專業(yè)匹配的對口經(jīng)歷

并用于申請課程與項目證書

經(jīng)濟(jì)管理項目實戰(zhàn)

項目主題：政府審計對央企上市公司績效表現(xiàn)的影響

政府審計作為國家治理的主要手段之一，在我國企業(yè)改革發(fā)展道路上扮演越來越重要的角色。與此同時，央企在我國經(jīng)濟(jì)體制中有著極為關(guān)鍵的地位，經(jīng)營內(nèi)容涵蓋了能源、通信、軍工、科技等各個重要領(lǐng)域。

通過研究政府審計對央企上市公司的績效影響，可以使我國政府審計在促進(jìn)央企改革，提升央企經(jīng)營績效，促進(jìn)我國國有資源更加合理被利用，維護(hù)國家資產(chǎn)安全等方面的職能不斷被完善。

那么，在這種現(xiàn)實背景下，如何運用實證方法來檢驗分析，并得出政策啟示需要被研究。

本項目以政府審計的功能作為研究起點，在公共受托經(jīng)濟(jì)責(zé)任理論、公司治理理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國政府對央企監(jiān)管的現(xiàn)狀，為其發(fā)揮對中央企業(yè)績效的影響提供經(jīng)驗數(shù)據(jù)，加深了公司治理在央企治理問題上的研究深度。

適合人群

計劃申請經(jīng)濟(jì)學(xué)/會計學(xué)/管理學(xué)等專業(yè)的同學(xué)

需要增加算法應(yīng)用經(jīng)歷，實踐完整流程，豐富簡歷的同學(xué)

想要快速補(bǔ)充經(jīng)濟(jì)學(xué)、財管基礎(chǔ)知識，并掌握數(shù)據(jù)分析和編程技能的同學(xué)

希望了解并體驗業(yè)界常規(guī)作業(yè)模式，提前感知專業(yè)與職業(yè)興趣的同學(xué)

具體安排

模塊一

學(xué)與練

配套知識與技能學(xué)習(xí)

（3-4周）

基礎(chǔ)與常用方法：金融終端數(shù)據(jù)獲取，數(shù)據(jù)清洗，描述性統(tǒng)計，可視化，顯著性檢驗，相關(guān)性，回歸分析；

工具學(xué)習(xí)：Choice，Python，Numpy，Pandas等；

案例精講：上市公司高管薪酬影響因素分析、經(jīng)濟(jì)不確定性與企業(yè)創(chuàng)新行為研究等。

模塊二

代碼能力測試

模塊三

具體項目實戰(zhàn)與論文報告

（2-3周）

針對項目主題，收集經(jīng)濟(jì)、公司財務(wù)、經(jīng)營行為相關(guān)數(shù)據(jù)及信息利用清洗后的有效數(shù)據(jù)，進(jìn)行指標(biāo)構(gòu)建和數(shù)據(jù)分析，搭建回歸模型，進(jìn)行實證研究完成項目論文報告

你將收獲

針對課題完成研究

完成代碼與報告

與目標(biāo)專業(yè)匹配的對口經(jīng)歷

并用于申請課程與項目證書

以上就是關(guān)于【數(shù)學(xué)建模、商業(yè)分析、量化金融、機(jī)器學(xué)習(xí)、經(jīng)濟(jì)管理項目實戰(zhàn)開課！】的解答，如需了解學(xué)校/賽事/課程動態(tài)，可至翰林教育官網(wǎng)獲取更多信息。

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