火爆全網的「計算機科學」八大細分專業都學什么？

計算機科學（英文：Computer Science，簡稱：CS）是對算法過程、計算機器和計算本身的研究。作為一門熱門學科，計算機科學涵蓋了從算法、計算、信息的理論研究，到在硬件和軟件中實現計算系統的一系列實際問題。

有時人們會誤以為，計算機科學就是解決計算機問題的事業（比如信息技術），或者只是與使用計算機的經驗有關，如玩游戲、上網或者文字處理。其實計算機科學所關注的，不僅僅是去理解實現類似游戲、瀏覽器這些軟件的程序性質，更要通過現有的知識，創造新的程序或者改進已有的程序。

電子計算機演變歷史

PART 1專業介紹

作為一個學科，計算機科學涵蓋了從算法的理論研究和計算的極限，到如何通過硬件和軟件實現計算系統。

CSAB（Computing Sciences Accreditation Board）由ACM（Association for Computing Machinery）和IEEE-CS（IEEE Computer Society）的代表組成，確立了計算機科學的4個主要領域：

計算理論；

算法與數據結構；

編程方法與編程語言；

計算機元素與架構。

CSAB還確立了其它一些重要領域，如軟件工程、人工智能、計算機網絡與通信、數據庫系統、并行計算、分布式計算、人機交互、機器翻譯、計算機圖形學、操作系統、以及數值和符號計算。本文將會選取比較常見的分支進行介紹。

軟件與硬件

PART 2專業分支

人工智能Artificial Intelligence

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人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的，能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能實際上需要不同的學科知識，如心理學、哲學、計算機科學等等。而它與計算機科學聯系最緊密的實現方式就是機器學習，深度學習和強化學習。

機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科（與數學，統計的關聯十分緊密）。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構，使之不斷改善自身的性能。它也是人工智能核心，是使計算機具有智能的根本途徑，也是目前人工智能應用中最廣泛被應用的算法。