2021 Kaggle大數據競賽平臺

2021 Kaggle Competitions

2021 Kaggle大數據學術活動平臺

熱烈祝賀翰林學員榮獲

2019 Kaggle某學術活動主題第三名

某名企高管曾說：

“寫上參加過Kaggle比賽，我會看簡歷。

得過一次10%，我會給電話面試。

得過2次或者以上10%，我會給on site面試。

得過一次前10，我們會談笑風生。”

項目介紹

Kaggle是一個全球知名的數據科學學術活動在線平臺，由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨爾本創立，后由google收購。Kaggle一開始以Data Mining起家，為的是可以快速高效的解決最棘手的問題。

大部分的學術活動均由企業或研究者發布，將數據，問題和期望指標同步更新，以學術活動獎勵的方式向全球征集解決方案。對問題發布者來說，他可以方便的篩選出最有成效的方案，而對參與者來說，不僅是考驗自己能力，更是一場實戰經驗。

Kaggle學術活動平臺類似于一對多的項目眾包平臺，直接的在公司和人才供需之間搭建了一座橋梁，避免了傳統入職測試中的以學歷何工作經歷做初步篩選的弊端。也就是說，只要你有才，只要你能解決問題，獎章獎金甚至入職加薪均有可能。

并且，個人的Kaggle Profile會顯示所有參與過的項目、活躍度、實時排位、歷史最佳排位等，基本就等同于一張實力證書。如果你的未來是Data Science的方向，想要提升自己實力背景的話，以Kaggle在領域內的知名度，是你絕對不能錯過機會。

Kaggle學術活動分類

乍看，Kaggle的平臺門檻高，畢竟學術活動項目均以實際問題為基礎，各公司的難題不在少數，但其實，Kaggle對初學者也極其友好，其項目難度從初學到高階以及實際求職均有涉及，其中，最常見的學術活動篩選大致分成以下幾個類別：

• Featured：適合數據科學高手參與，通常是由公司，組織或政府等贊助的，獎金池最大
• Research：同樣適合數據科學高手參與，以研究為主要方向的學術活動，獎金相比Featured較少
• Recruitment：適合想要去發布公司求職的人，以各大公司需要招募相關職業為主
• Getting Started：適合基礎入門選手，與Featured學術活動結構類似，但并沒有獎金，以初學者項目學習積攢經驗為主
• Masters：大師級別比賽的，難度最高，項目也最少

Kaggle入門

雖然Kaggle平臺從初學到大師級的學術活動都非常豐富，但也不是毫無門檻的。

1. 編程語言：最基礎的入門學者也得先學會初步使用一門編程語言。對于毫無基礎的新手，推薦使用Python，因為Python作為一種強大的膠水語言，可以迅速入門。推薦下列課程：
2. 探索數據：光有編程語言是不夠的，還需要學習如何探索性分析你手上的數據，這是進入數據科學的第一步。因為通常到手的數據都多到不可思議，你要學會取舍和迅速獲取最有用的信息。
3. 模型訓練：熟悉使用機器學習庫，培養良好的習慣，為之后的工作做鋪墊
4. 實戰：從初級可以逐漸增加難度

Kaggle學術活動題目

點此獲得最新Kaggle開放題

項目時間

全年，視想要參與的項目決定

申請要求

1. 至少學會一門編程語言
2. 在網上注冊賬戶參賽