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2021 Kaggle大數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)

Category: 國(guó)際競(jìng)賽 Date: 2018年3月29日下午4:20

2021 Kaggle Competitions

2021 Kaggle大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)活動(dòng)平臺(tái)

熱烈祝賀翰林學(xué)員榮獲

2019 Kaggle某學(xué)術(shù)活動(dòng)主題第三名

某名企高管曾說(shuō)：

“寫(xiě)上參加過(guò)Kaggle比賽，我會(huì)看簡(jiǎn)歷。

得過(guò)一次10%，我會(huì)給電話面試。

得過(guò)2次或者以上10%，我會(huì)給on site面試。

得過(guò)一次前10，我們會(huì)談笑風(fēng)生。”

項(xiàng)目介紹

Kaggle是一個(gè)全球知名的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)術(shù)活動(dòng)在線平臺(tái)，由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨爾本創(chuàng)立，后由google收購(gòu)。Kaggle一開(kāi)始以Data Mining起家，為的是可以快速高效的解決最棘手的問(wèn)題。

大部分的學(xué)術(shù)活動(dòng)均由企業(yè)或研究者發(fā)布，將數(shù)據(jù)，問(wèn)題和期望指標(biāo)同步更新，以學(xué)術(shù)活動(dòng)獎(jiǎng)勵(lì)的方式向全球征集解決方案。對(duì)問(wèn)題發(fā)布者來(lái)說(shuō)，他可以方便的篩選出最有成效的方案，而對(duì)參與者來(lái)說(shuō)，不僅是考驗(yàn)自己能力，更是一場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

Kaggle學(xué)術(shù)活動(dòng)平臺(tái)類(lèi)似于一對(duì)多的項(xiàng)目眾包平臺(tái)，直接的在公司和人才供需之間搭建了一座橋梁，避免了傳統(tǒng)入職測(cè)試中的以學(xué)歷何工作經(jīng)歷做初步篩選的弊端。也就是說(shuō)，只要你有才，只要你能解決問(wèn)題，獎(jiǎng)?wù)陋?jiǎng)金甚至入職加薪均有可能。

并且，個(gè)人的Kaggle Profile會(huì)顯示所有參與過(guò)的項(xiàng)目、活躍度、實(shí)時(shí)排位、歷史最佳排位等，基本就等同于一張實(shí)力證書(shū)。如果你的未來(lái)是Data Science的方向，想要提升自己實(shí)力背景的話，以Kaggle在領(lǐng)域內(nèi)的知名度，是你絕對(duì)不能錯(cuò)過(guò)機(jī)會(huì)。

Kaggle學(xué)術(shù)活動(dòng)分類(lèi)

乍看，Kaggle的平臺(tái)門(mén)檻高，畢竟學(xué)術(shù)活動(dòng)項(xiàng)目均以實(shí)際問(wèn)題為基礎(chǔ)，各公司的難題不在少數(shù)，但其實(shí)，Kaggle對(duì)初學(xué)者也極其友好，其項(xiàng)目難度從初學(xué)到高階以及實(shí)際求職均有涉及，其中，最常見(jiàn)的學(xué)術(shù)活動(dòng)篩選大致分成以下幾個(gè)類(lèi)別：

2018 Kaggle Data Science大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)活動(dòng)平臺(tái)

Featured：適合數(shù)據(jù)科學(xué)高手參與，通常是由公司，組織或政府等贊助的，獎(jiǎng)金池最大
Research：同樣適合數(shù)據(jù)科學(xué)高手參與，以研究為主要方向的學(xué)術(shù)活動(dòng)，獎(jiǎng)金相比Featured較少
Recruitment：適合想要去發(fā)布公司求職的人，以各大公司需要招募相關(guān)職業(yè)為主
Getting Started：適合基礎(chǔ)入門(mén)選手，與Featured學(xué)術(shù)活動(dòng)結(jié)構(gòu)類(lèi)似，但并沒(méi)有獎(jiǎng)金，以初學(xué)者項(xiàng)目學(xué)習(xí)積攢經(jīng)驗(yàn)為主
Masters：大師級(jí)別比賽的，難度最高，項(xiàng)目也最少

Kaggle入門(mén)

雖然Kaggle平臺(tái)從初學(xué)到大師級(jí)的學(xué)術(shù)活動(dòng)都非常豐富，但也不是毫無(wú)門(mén)檻的。

編程語(yǔ)言：最基礎(chǔ)的入門(mén)學(xué)者也得先學(xué)會(huì)初步使用一門(mén)編程語(yǔ)言。對(duì)于毫無(wú)基礎(chǔ)的新手，推薦使用Python，因?yàn)镻ython作為一種強(qiáng)大的膠水語(yǔ)言，可以迅速入門(mén)。推薦下列課程：
探索數(shù)據(jù)：光有編程語(yǔ)言是不夠的，還需要學(xué)習(xí)如何探索性分析你手上的數(shù)據(jù)，這是進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)的第一步。因?yàn)橥ǔ５绞值臄?shù)據(jù)都多到不可思議，你要學(xué)會(huì)取舍和迅速獲取最有用的信息。
模型訓(xùn)練：熟悉使用機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，培養(yǎng)良好的習(xí)慣，為之后的工作做鋪墊
實(shí)戰(zhàn)：從初級(jí)可以逐漸增加難度