Kaggle競賽賽題解析：中風血塊分類

Kaggle的多數學術活動由企業或者研究機構發布，以學術活動獎勵的方式向全球征集解決方案，通過眾包的方式解決建模問題，諸如Google、Facebook、Microsoft等知名科技公司均在Kaggle上舉辦過數據挖掘比賽。

Mayo Clinic比賽名稱：Mayo Clinic - STRIP AI

中風血塊起源的圖像分類

比賽鏈接：https://www.kaggle.com/competitions/mayo-clinic-strip-ai

比賽類型：計算機視覺、圖像分類

比賽背景中風仍然是全球第二大死因。在美國，每年有超過 700,000 人經歷由血栓阻塞通往大腦的動脈引起的缺血性中風。第二次中風使患者的生存機會惡化。然而，如果醫生能夠確定中風病因，隨后的中風可能會得到緩解，這會影響中風事件后的治療管理。

比賽任務本次比賽的目標是對缺血性中風的血凝塊來源進行分類。使用整張幻燈片數字病理圖像，您將構建一個模型，以區分兩種主要的急性缺血性中風 (AIS) 病因亞型：心臟和大動脈粥樣硬化。

評價指標使用加權多類對數損失評估提交，每個類對于最終分數大致同樣重要。

數據描述本次比賽的數據集包括一千多張高分辨率全幻燈片數字病理圖像。每張幻燈片都描繪了來自經歷過急性缺血性中風的患者的血塊。

包含訓練集和測試集的幻燈片描繪了具有已知為CE（心源性）或LAA（大動脈粥樣硬化）的病因（即起源）的凝塊。我們包括一組補充幻燈片，其病因不明或 CE 或 LAA 以外的病因。

您的任務是為每位患者對測試集中載玻片的病因（CE 或 LAA）進行分類。

train/ - 包含用作訓練數據的 TIFF 格式圖像的文件夾。

test/ - 包含用作測試數據的圖像的文件夾。實際測試數據包括大約 280 張圖像。

other/ - 具有未知病因或除 CE 或 LAA 以外的病因的一組補充圖像。

train.csv 包含train/文件夾中圖像的元信息。

test.csv 包含test/文件夾中圖像的元信息。

比賽賽程

2022年9月28日：報名截止日期。您必須在此日期之前接受比賽規則才能參加比賽。

2022年9月28日：團隊合并截止日期。這是參與者加入或合并團隊的最后一天。

2022年10月5日：最終提交截止日期。

賽題獎金

1st Place - $5,000

2nd Place - $3,000

3rd Place - $2,000

解題思路賽題是典型的圖像分類賽題，參考為圖像分類比賽。

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