斯坦福發布《2022年人工智能指數報告》！CS專業申請者人數激增

現在大家都知道人工智能是個很牛的領域，很多理工科學生也非常想選擇計算機和人工智能相關的專業。

但是人工智能到底發展如何？雖然概念在網絡上都能找到，但非專業人士理解起來……還是有些抽象。

對此，斯坦福大學為了讓人們對人工智能領域有更全面、更細致的理解，組織調查并發布了《2022年人工智能指數報告》（Artificial Intelligence Index Report 2022）。
這篇人工智能指數報告跟蹤，整理，提取和可視化與人工智能有關的數據，為決策者，研究人員和普通民眾提供來自全球公正、嚴格的數據。

本篇報告共230頁，內容分為五個章節：
一、研究與發展（Research and Development）
二、技術性能（Technical Performance）
三、AI倫理（Technical AI Ethics）
四、經濟與教育（The Economy and Education）
五、AI政策與管理（AI Policy and Governance）

人工智能在留學生圈和家長圈都是極受關注的大熱門專業之一，想必大家都對人工智能的研究與發展，以及經濟教育領域最感興趣，下面我們就為大家介紹報告中的這兩部分！

研究與發展

研發是推動人工智能(AI)快速發展的一個重要力量。每年，政府、教育機構、專家和各種組織都會發表大量人工智能的論文、期刊以及其他有關的出版物，來進行人工智能會議，國際跨國合作以及發展開源軟件庫。

下圖數據顯示了從2010年到2021年全球英文人工智能出版物的總數：到2021年，人工智能出版物的總數翻了一番，從2010年的162,444份增加到334,497份。
2010-2021年全球AI出版物數量

盡管國際政治緊張局勢不斷加劇，但從2010年至2021年，美國和中國在人工智能出版物領域的跨國合作數量最多，自2010年以來增加了5倍。2021年，中美兩國的合作數量是英中兩國的2.7倍
上：2010-2021年中美在人工智能出版物方面的合作
下：2010-2021年人工智能出版物中的跨國合作

2021年，中國在人工智能期刊、會議和存儲庫出版物的數量上繼續領先于世界，這三種出版物類型的總和比美國高出63.2%。

與此同時，在人工智能會議和存儲庫引用的數量上，美國在人工智能大國中占據了領先地位。

最后的部分是專利申請情況：2021年申請的人工智能專利數量是2015年的30多倍，其復合年增長率為76.9%。可以看出，現在仍在人工智能領域的快速發展期。

經濟與教育

報告在這部分考察了人工智能對就業的影響，并在最后一部分討論了計算機科學的教育情況。

■ 工作招聘：
新西蘭、香港、愛爾蘭、盧森堡和瑞典是2016年至2021年人工智能招聘增長最高的國家/地區。
2021年按地理區域劃分的相對人工智能招聘指數

2021年，人工智能職位在所有職位中所占比例最高的是機器學習技能（占所有職位的0.6%），其次是人工智能（0.33%）、神經網絡（0.16%）和自然語言處理（0.13%）。
AI職位（占所有職位的百分比）

■ AI 教育：
從2010年到2020年，北美博士機構的CS本科畢業生數量增長了3.5倍。2020年，有超過3.1萬名本科生完成了CS學位，比2019年增加了11.60%。

到2020年，每5個獲得博士學位的CS學生中就有1個專攻人工智能/ML，這是過去十年來最受歡迎的專業。
北美博士機構新CS本科畢業生人數

（更多數據見報告原文……）

從工作情況以及教育的調查結果上來看，人工智能的發展前景一片大好，有想法的學霸們可以放心大膽的沖！

人工智能大受學生歡迎

報告中第二章還詳細介紹了人工智能中技術性能的八大分支，像計算機圖像、語音識別、推薦系統等都是我們常聽說到的專業學科。
斯坦福計算機科學與語言學教授兼人工智能實驗室（SAIL）主任 Christopher Manning 博士表示：“過去 10 年，學生對計算機科學專業的學習興趣呈現出極大幅度的增長。”

據他估算，自 2007 年以來，計算機科學專業的學生數量已經增加了約 300%-400%，使其成為斯坦福最受歡迎的本科專業。

而在計算機專業大類下，人工智能的發展是最引人注目的，不僅如此，還有許多其他專業的學生表示對人工智能有極大的興趣，學有余力者還輔修了相關課程。
除此之外，很多TOP大學招生官也極為青睞在人工智能領域有所學習的學生，特別是綜合性強有跨學科學習背景的沖藤種子選手。

畢竟人工智能是現代科技發展的大方向，隨著科技不斷進步，人類科技文明也必將更加絢麗。

本期福利
《2022人工智能指數報告》
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