美國大學最具競爭力的計算機夏校，專門孵化藤校選手

Category: 高端夏校 Date: 2022年4月22日上午5:10

近年來，計算機科學備受矚目，人工智能、云計算、物聯(lián)網等專業(yè)名詞我們已不在陌生，計算機已不再是特定職業(yè)所具備的技能，而成為新一代人才的必備通用技能。

對于將來想要留學走理工方向的孩子來說，參加計算機類夏校課程更是開拓思維、提升背景必不可少的經歷。下面我們整理了10個頂尖美國大學的相關夏校項目，看看你更中意哪一個。

01、The National High School Game Academy（NHSGA）

美國卡耐基?梅隆大學（Carnegie Mellon University，簡稱CMU）的計算機專業(yè)是舉世公認的一流專業(yè)，它的計算機專業(yè)與麻省理工學院、斯坦福大學和加州大學伯克利分校并列全美榜首。

卡內基?梅隆大學計算機科學學院 ( School of Computer Science)是美國少數(shù)幾個將計算機科學專業(yè)獨立成院的大學之一，是全美乃至全世界最大的計算機學院。

The National High School Game Academy (NHSGA)是針對10-11年級學生設立的計算機游戲項目，學生將在這個項目中充分體驗現(xiàn)代視頻游戲的開發(fā)過程，并學習相關的技能，鼓勵對藝術、音樂、設計和編程感興趣的學生申請。

HSGA正在尋找能夠在三個常規(guī)領域之一中表現(xiàn)出熟練和熱情的學生：視覺藝術，編程或游戲設計。

項目時長：6周

適合年級：10-11年級（項目開始前滿16周歲），對計算機科學有濃厚的興趣，并能在嚴謹?shù)挠嬎銠C科學課程或項目中取得成功。

申請材料：申請表、標化成績、一封推薦信、300-500詞的文書等。官網 https://www.cmu.edu/pre-college/academic-programs/drama.html

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02、Engineering Summer Academy at PENN（ESAP）

Engineering Summer Academy at Penn（ESAP）主要有生物技術、復雜網絡、計算機圖形學、計算機科學、納米技術和機器人六個學科領域。學生可以在其中選一個深入學習。

計算機科學涉及通過學習如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型和算法思考，將復雜的問題轉化為計算解決方案。課程中會介紹編程的實際應用和計算機科學的重要基礎，使用各種編程語言（每種產品會有所不同）。學生將會學習 abstraction, modularity, objects, loops, arrays, classes, and OOP。

此外，學生還會學習計算機科學的理論基礎，以便他們理解諸如從機器語言的0和1到高度復雜的軟件的基本概念。

本課程適用于幾乎沒有編程經驗的初學者。但是，已經參加過AP級計算機科學課程的學生可以從嚴格的大學級課程中受益。

項目時長：3周

適合年級：高中生，并且在課程開始前（入學日）必須年滿15歲；所有申請者必須擁有良好的整體學術記錄（至少B），并且優(yōu)先考慮在數(shù)學和自然科學方面表現(xiàn)出色的申請者。

申請材料：學校官方高中成績單；2封推薦信（至少一封推薦信必須由數(shù)學或理科老師撰寫）；標準化考試成績等。

官網： https://esap.seas.upenn.edu/apply/

03、Program in Algorithmic and Combinatorial Thinking（PACT）

普林斯頓的PACT夏校是少有的關于理論和證明的課程，是由國家科學基金會和羅格斯大學資助的項目，主要學習計算機科學領域基礎的數(shù)學和算法。

PACT由羅格斯大學-卡姆登分校計算機科學教授Rajiv Gandhi教授負責，他的研究興趣是算法設計，組合優(yōu)化和概率方法。

暑期項目分兩個組，第一組是由第一次參加本項目的高中生組成；第二組是由以前參加過本項目的高中生、本科生組成的。此外，本項目還不定期組織由在計算機算法與理論領域非常有經驗的研究生參加的高級研修班。

除暑期項目外，本項目還有每周六在普林斯頓大學校園內組織的常年課程項目。

項目時長：4周

適合年級：要針對高中學生，也有一些大學生。

申請材料：申請表；成績單；兩封推薦信（其中至少一封來自數(shù)學老師，另一封來自數(shù)學或自然科學老師，也可以來自指導顧問）；正式成績單等。

官網 https://algorithmicthinking.org/

AI4ALL

“AI4ALL”其實是一個社會組織，與Stanford、CMU、Columbia、Princeton等頂尖美國大學合作開發(fā)了暑校、線上課程、大學預科等AI課程，希望能夠讓來自不同背景、不同國家、不同階段的學生都能夠接觸人工智能。

01、Stanford 最具競爭力的計算機夏校，專門孵化「藤校選手」

斯坦福的AI4ALL夏校更像是AI科普類的實踐課程。課程中，學生會通過講座、研究項目和助教活動結合的方式來學習相關知識，還會將重點放在探究AI是如何應用在醫(yī)藥、災難預測和解決貧困問題上的。

項目時長：3周

適合年級：僅對即將升入10年級的學生開放（包括國際生）

申請材料：標化成績；個人簡歷；申請表等。

官網 https://ai.stanford.edu/outreach/

02、Carnegie Mellon University

CMU夏校介紹的一開頭就提出了一個問題：為什么美國的STEM工作領域少有女性、黑人和墨西哥裔的人？就算是受全球經濟的影響，AI領域可以在2030年產生15.7萬億的收益，美國的STEM行業(yè)依舊只有不到14%的這些少數(shù)族裔的員工。

這就導致了一個問題：現(xiàn)在的AI產品只代表了一群人的需求，并不是所謂的“服務于所有人”，更可怕的是，有些產品直接忽略了這些群體的需求，導致給這些群體帶來傷害。這就是CMU的AI4ALL夏校想要帶給參與者的理念——AI as a tool for good（用AI造福更多人的生活）。

CMU的AI4ALL夏校是線下且免費的，參與者可以通過實操學習、在AI領域專業(yè)人士的輔導下完成一系列的合作AI項目。

項目時長：3周

適合年級：僅對10-11年級的美國國籍學生開放

官網 https://www.cmu.edu/pre-college/academic-programs/ai4all-at-carnegie-mellon.html

03、Columbia University 最具競爭力的計算機夏校，專門孵化「藤校選手」

哥倫比亞大學的AI4ALL項目前身是“SAFELab's Digital Scholars Fellowship Program"，致力于讓在紐約的邊緣群體的學生學習STEM知識。

項目的課程設置可以激發(fā)學生在科技、社科和社會公平等領域的交叉想法，還可以在社會學、計算機科學和數(shù)據(jù)科學的大學生和教授的幫助下，學習完成學術研究。

哥大的AI4ALL同樣希望學生不僅是學習了最前沿的科技知識，還要了解如何用科技來解決社會公平等社會問題。項目在線上進行，針對10-12年級來自于邊緣群體的學生和需要獎學金的學生。

項目時長：2周

適合年級：對9-11年級的學生開放（包括國際學生）

申請材料：申請表；學校成績單；標化考試成績；推薦信等。

官網 https://ai4all.socialwork.columbia.edu/content/program-details

04、Princeton University

與斯坦福AI4ALL有異曲同工之妙，普林斯頓的這個夏校同樣意在向高中生群體介紹AI。
但不同于斯坦福的是，普林斯頓的AI4ALL希望將AI普及給更多來自于少數(shù)群體的孩子，所以普林斯頓組織了普林斯頓計算機科學部（Princeton Computer Science Department）、普林斯頓信息科學中心（Princeton Center for Information Technology Policy）與“AI4ALL”組織合作開展這個項目，鼓勵來自于特殊群體的學生參加（比如Black, Hispanic/Latino/Latina, and Native American），也特別歡迎女生來參加。

項目時長：3周

適合年級：僅對即將升入11年級的學生開放（包括國際生）

申請材料：個人簡歷；成績單；申請表等。

官網 https://ai4all.princeton.edu/

布朗夏校有多個針對高中生的項目，Summer@Brown和Summer@Brown online都有跟計算機相關的課程。

網址： https://apps.precollege.brown.edu/catalog/

01、Artificial Intelligence: A Computational Account of Intelligence 最具競爭力的計算機夏校，專門孵化「藤校選手」這個課程主要是學習大學水平的人工智能知識，包括知識表達（knowledge representation）、計劃（Planning，搜索和連續(xù)性決策）和機器學習（Machine Learning）；這些知識應用的領域包括自然語言處理、計算機視覺、機器人、經濟學和醫(yī)療。課程會教授數(shù)學知識和Python編程，課程最后還會跟同學組隊做一個項目。

項目時長：3周

適合年級：高中生（有基本代數(shù)知識，如果有高中水平的幾何、函數(shù)、概率知識更好；不需要會編程。）

申請材料：個人簡歷；成績單；申請表等。

官網 https://apps.precollege.brown.edu/catalog/course.php?course_code=CECS0915

02、Data Science and Machine Learning 最具競爭力的計算機夏校，專門孵化「藤校選手」這個課程主要是對商業(yè)和編程感興趣的學生而設置的，課程內容主要教授數(shù)據(jù)挖掘（Data Exploration）、數(shù)據(jù)可視化（Data Visualization）、數(shù)據(jù)診斷分析（Diagnostic Analytics）、通過統(tǒng)計和機器學習方法建立預測模型（predictive modeling using statistical and machine learning techniques）。同時，課堂上還會討論AI面臨的道德問題和可行的解決辦法，而且會涉及數(shù)據(jù)在醫(yī)療、運動等商業(yè)領域的應用。

項目時長：2周

適合年級：高中生（會Python或者R語言，了解統(tǒng)計學和概率論。）

申請材料：申請信息表；標化成績等。

官網 https://apps.precollege.brown.edu/catalog/course.php?course_code=CECS0927

03、Questions of the Information Age 最具競爭力的計算機夏校，專門孵化「藤校選手」相較于上面兩個課程，這個課程直接討論科技帶來的社會問題。針對信息時代中的AI、大數(shù)據(jù)等科技帶來的經濟問題、社會問題、人權問題、世界貿易問題、隱私問題、仇恨言論、自由問題和全球化問題等，講師將教授學生理解、分析和找到解決方案的框架。課程中還會讓學生去采訪一位領域專家，并對比不同國家地區(qū)不同的行動。