A Level考試中,最受歡迎的備考科目莫過于數(shù)學(xué)。備考數(shù)學(xué)需要要掌握哪些內(nèi)容?今天我們來看看A-Level數(shù)學(xué)課程相關(guān)考點(diǎn)解析:斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)分析。希望對(duì)學(xué)習(xí)中的同學(xué)們有所幫助~
對(duì)于雙變量相關(guān)性的研究在S1和S3中都有涉及,屬于A-Level基礎(chǔ)數(shù)學(xué)和進(jìn)階數(shù)學(xué)的必考題型,所以需要引起我們足夠重視。
在S1中,積矩相關(guān)系數(shù)(PMCC,r)作為雙變量之間線性相關(guān)強(qiáng)度的度量,然而在相關(guān)性非線性的情況下,或者在非連續(xù)型數(shù)據(jù)的情況下,PMCC可能不是一個(gè)很好的測(cè)量?jī)蓚€(gè)變量之間相關(guān)性的方法。
例如,假設(shè)一個(gè)茶葉制造商生產(chǎn)了許多不同的混合茶; 你可以品嘗每一種混合物,并將混合物按最喜歡到最不喜歡的順序排列。然而,排名是無法用一個(gè)連續(xù)的數(shù)字刻度來進(jìn)行衡量的,那么在這種情況下,我們就需要使用斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)(Spearman’s rank correlation coefficient)。
斯皮爾曼的等級(jí)相關(guān)系數(shù)用rs表示,它是PMCC的一種特殊情況,在計(jì)算系數(shù)之前先將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為排名。那么在什么情況下我們可以用斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)來替代PMCC呢?一共可以分成三類:
1.其中一個(gè)或兩個(gè)數(shù)據(jù)組不是來自正態(tài)分布
2.其中一個(gè)或兩個(gè)數(shù)據(jù)組已經(jīng)代表排名
3.兩個(gè)數(shù)據(jù)組之間存在非線性關(guān)系
只要滿足其中任意一種,我們就可以認(rèn)定使用斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)而非PMCC。斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)的公式:![]()
*注意:此公式只適用于no tied ranks
rs取值范圍在-1和1之間,若rs=1,說明rankings are in perfect agreement;若rs=-1,說明rankings are in exact reverse order;若rs=0,說明there is no correlation between the rankings.那什么情況說明是tied rank,以及若出現(xiàn)tied rank又應(yīng)該如何來解題呢?
如果在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排名時(shí),出現(xiàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)值相等,那么這些數(shù)據(jù)值就是tied rank。這個(gè)時(shí)候我們就無法再使用rs,而需要用PMCC公式來解題,且相等的數(shù)據(jù)值應(yīng)分配這些并列等級(jí)的平均值的等級(jí)。
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