最新ISEF獲獎作品深度解析！原來獲獎竟是一件水到渠成的事情？

與來自全球各國的優(yōu)秀學(xué)生數(shù)月的比拼后，有世界青少年科技創(chuàng)新"世界杯"之稱的第72屆再生元國際科學(xué)工程大賽(簡稱ISEF)落下帷幕。作為最有含金量的世界級青少年科研學(xué)術(shù)活動之一，每年都會有1,800+名九至十二年級學(xué)生在地區(qū)附屬學(xué)術(shù)活動拿下最高獎，獲得通往ISEF總決賽的門票，爭奪高額賽事獎金和科研獎項。

今年翰林有方依舊戰(zhàn)果斐然，共有5名學(xué)員在ISEF總決賽中摘下了獎項！

作為專注青少年科創(chuàng)賽事、也是培養(yǎng)出最多ISEF獲獎學(xué)員的團隊，翰林有方每年都會及時更新獲獎項目數(shù)據(jù)庫，今年也不例外。濃縮了翰林有方團隊和導(dǎo)師無數(shù)心血，新鮮出爐的2021 ISEF賽事深度解析來了！

ISEF各國參賽隊伍
今年的第72屆ISEF大賽，共有超過70個國家的選手，累計收錄了1449個項目。翰林有方列舉了本次賽事代表隊人數(shù)TOP5：從表中不難發(fā)現(xiàn)，因賽區(qū)得天獨厚的優(yōu)勢，美國的參賽隊伍數(shù)量一枝獨秀；而中國代表隊與俄羅斯代表隊數(shù)量緊隨其后。榜單上TOP5的國家無一不是當今的科技大國，這也充分證明各國對科技創(chuàng)新的重視，全球都對青少年的科技創(chuàng)新寄予了厚望。

可怕的不是有人比你優(yōu)秀，而是比你優(yōu)秀的人還在加倍努力。當同齡人還在埋頭苦戰(zhàn)標化成績時，目光更為長遠的年輕人已經(jīng)開始打國際科研學(xué)術(shù)活動了。他們與來自全球的頂尖青少年較量、在自己的科研領(lǐng)域獨樹一幟?？梢赃@么說：能在ISEF取得佳績的同學(xué)，連藤校都會對他們青睞有加。

回到今年的參賽國家解讀，除了科技大國以外，我們還從中發(fā)現(xiàn)了一些有趣的現(xiàn)象：戰(zhàn)火紛飛的以色列和巴勒斯坦分別有6支和5支隊伍參加；而被譽為世界最貧窮、也是最危險國家之一的海地也派出了2支隊伍。

這些國家雖然沒有那么發(fā)達，但他們對科學(xué)的重視與日俱增，誓要用最好的資源培養(yǎng)青年人。他們把本國最為優(yōu)秀的學(xué)生送去參加ISEF，讓未來的國之棟梁在國際青少年科技創(chuàng)新“世界杯”上，看到世界同年齡層的人才水準，也足以證明ISEF的影響力之大。

翰林有方擅長基于學(xué)生的個人興趣，定位研究方向
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ISEF各大參賽學(xué)科
和往年一樣，在決賽打響之際，翰林有方團隊對ISEF各學(xué)科的數(shù)據(jù)進行了整理和分析。在深度研討后，我們總結(jié)了如下幾個最值得關(guān)注的信息點。

參賽隊伍最多的三個學(xué)科是地球與環(huán)境科學(xué)(122個項目)，生物醫(yī)藥工程(104個項目)，計算生物與生物信息(96個項目)，這也說明了世界廣大青少年對于環(huán)境保護以及生物醫(yī)藥的研究熱情。
每個學(xué)科的獲獎比例大約是前25%，根據(jù)學(xué)科參賽隊伍數(shù)、學(xué)科熱門程度等一系列人文和環(huán)境的影響，各學(xué)科之間會略有差異。獲獎比例比較高的學(xué)科嵌入式系統(tǒng)(28.57%)，生物化學(xué)(28.12%)，機器機器人技術(shù)和智能機器(28.10%)。在本屆ISEF的近400支獲獎隊伍里，最耀眼的必是是拿走George D. Yancopoulos Innovator Award的全球最佳項目——Dilated Silhouette Convolutional Neural Network: A Novel Deep Learning Framework for Real-time Human Action Recognition，學(xué)科領(lǐng)域ROBO。

該項目提出了一種用于識別物體運動輪廓的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。Michelle Hua通過實驗證明了自己所設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在人類動作識別準確性很高，她還基于自己的算法開發(fā)了一款iOS App，可以直接識別運動的人類動作，拔高了項目的完整性和創(chuàng)新性，在成果可視化板塊交出了亮眼的答卷。

Michelle Hua自己就有一定的舞蹈基礎(chǔ)、以及藝術(shù)體操運動員的親身經(jīng)歷，她開發(fā)這個人工智能算法的初衷也是源自于為自己的藝術(shù)體操訓(xùn)練提供幫助。這項研究結(jié)合了學(xué)生自身的特點和經(jīng)歷，頗具學(xué)術(shù)深度、也涵蓋了適用度極高的應(yīng)用場景，因此大獎毫無爭議的被她收入囊中。

不僅是大獎，在翰林有方分析的上百個獲獎項目中，我們還發(fā)現(xiàn)了不少得獎研究的共同點：這些參賽者大多結(jié)合了自身特點來設(shè)計研究。有學(xué)生曾參與過極地的科考，了解極地科考的難點以及痛點，因此開發(fā)了專門針對極地環(huán)境的機器人；印度國家隊的學(xué)生因身邊嚴重的疫情現(xiàn)狀，考慮到本國的診療手段，因此開發(fā)了基于機器學(xué)習通過呼吸聲音來診斷COVID-19的模型。

ISEF獲獎項目綜合分析
作為強調(diào)“創(chuàng)新性”的科研學(xué)術(shù)活動，ISEF想看到的是學(xué)生對研究的自發(fā)性、對某個領(lǐng)域的求知欲、對項目的了解情況、在實踐中的科研歷程等。對于ISEF的獲獎項目，翰林有方復(fù)盤了歷年上千個獲獎項目，總結(jié)出了以下幾個關(guān)鍵點：

課題設(shè)計
一個可行性、創(chuàng)新性、新穎性，對于ISEF獲獎而言至關(guān)重要，好的開頭能增加學(xué)生的科研，更能抓到ISEF評審團隊的眼球。

方法選擇
可以選擇理論研究、實驗研究這樣的傳統(tǒng)方法，也可以選擇仿真模擬、數(shù)據(jù)驅(qū)動這樣的前沿方法。一般翰林有方的導(dǎo)師會引導(dǎo)學(xué)生去深刻理解現(xiàn)有模型，然后去改進現(xiàn)有的模型，體現(xiàn)科研價值，這也是一種創(chuàng)新。

展示材料、現(xiàn)場答辯
這個環(huán)節(jié)絕對不能懈怠。答辯考驗的不只是語言水平、對項目的了解、對學(xué)術(shù)語言的運用，更是學(xué)生是否自信、能否應(yīng)對自如等軟實力的綜合體現(xiàn)。給評委展示材料前，只有多次的模擬和準備，才能對這一環(huán)節(jié)心中有底。

那達到了以上所有要求，就一定能拿獎嗎？不，這還不夠。就和講故事一樣，答辯同樣需要專門的技巧，如何讓評委認為該課題具有一定的深度是一門陳述的學(xué)問。而這些為答辯加分的小技巧，翰林有方都會在準備期為學(xué)生全方位把關(guān)。

兩年內(nèi)培養(yǎng)出數(shù)十名ISEF總決賽晉級選手的翰林有方，到底有什么秘訣？

01獨家導(dǎo)師團隊——科研領(lǐng)域的支持

• 對專業(yè)知識、研究領(lǐng)域的深厚知識儲備；
• 因人而異制定課題，引導(dǎo)學(xué)生發(fā)掘自己的科研潛力；
• 讓學(xué)生接觸到最前沿的科研方法；
• 重在培養(yǎng)學(xué)生對科研的興趣，進行成果延伸。

02教學(xué)管理團隊——課程、論文支持

• 一對一課程督導(dǎo)，排課、溝通、答疑，每次課后及時反饋；
• 定制整套學(xué)習計劃表，讓學(xué)生踏出的每一步都在為將來打下基礎(chǔ)；
• 課程進度、作業(yè)情況、論文寫作及發(fā)表等課業(yè)相關(guān)的支持，學(xué)生只需要專注自身的科研項目、其他跟著團隊的規(guī)劃走，沒有其他后顧之憂。

03學(xué)術(shù)團隊——深度教研的支持

• 協(xié)助學(xué)生選擇課題，審核、把控研究的質(zhì)量，讓學(xué)生的科研成果既有創(chuàng)新性、又有研究價值，滿足ISEF的晉級和在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的雙重要求；
• 為了保證指導(dǎo)的專業(yè)度，翰林有方獨家收錄近30年7000+全球ISEF Finalist總決賽入圍摘要，精研超過1000份科創(chuàng)賽獲獎成果，從選題方向、到邏輯結(jié)構(gòu)、研究深度，總結(jié)出獨家項目方案，并根據(jù)每年的獲獎文章在不斷更新和完善；
• 為學(xué)生規(guī)劃性價比極高的科研能力必修課程。

以上就是關(guān)于【最新ISEF獲獎作品深度解析！原來獲獎竟是一件水到渠成的事情？】的解答，如需了解學(xué)校/賽事/課程動態(tài)，可至翰林教育官網(wǎng)獲取更多信息。

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