2022美賽題型介紹與備戰(zhàn)指南,新的一年,題型有什么變化嗎?2022年美國大學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)活動即將來臨,在美賽的報名官網(wǎng)上,大家可以看到,今年的E題的類型發(fā)生了一定的變化,因此小編今天就帶大家來了解一下新題型的改動和應(yīng)該如何準(zhǔn)備新的類型賽題。美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模學(xué)術(shù)活動2022時間,就在眼前,抓緊時間備考!
首先來看一些美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模學(xué)術(shù)活動官網(wǎng)上給出的六道題型所屬的類型:
MCM Problem A (continuous)
MCM Problem B (discrete)
MCM Problem C (data insights)
ICM Problem D (operations research/network science)
ICM Problem E (sustainability)
ICM Problem F (policy)
可以看到,對于MCM的賽題,題目所屬類型沒有發(fā)生變化,仍然還是之前的類型,即:MCM 問題 A(連續(xù)),MCM 問題 B(離散),MCM 問題 C(數(shù)據(jù)洞察),對于ICM的三道賽題,D和F題的類型沒有變化,ICM 問題 D仍屬于運籌學(xué)/網(wǎng)絡(luò)科學(xué),ICM 問題 F屬于政策,ICM 問題 E由原來的(environment)環(huán)境變成了可持續(xù)性(sustainability)。
這種變化小編覺得只是E題的側(cè)重點是更傾向于sustainability,但是題目本身的背景還是以環(huán)境為主,因為如果賽題以可持續(xù)為主題,那么肯定是與環(huán)境有關(guān)的,只是之所以發(fā)生這種變化,是因為從環(huán)境的角度來看,組委會越來越重視當(dāng)前環(huán)境的可持續(xù)了,所以這是賽題越來越傾向于sustainability的一個主要的原因。
生數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)活動.png)
這種傾向于sustainability的主題早在2021年的美賽賽題中就有所體現(xiàn),下面一起來看一下:
What happens if a food system is optimized for equity and sustainability? How would that system differ from the current one? How long would such a system take to implement?
這句話是2021美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模學(xué)術(shù)活動E題的第一問的問題,可以看到,上來第一問就是問的“equity and sustainability”,可見這個問題就是圍繞著世界糧食體系的均勻性和可持續(xù)發(fā)展性展開,重點討論的可持續(xù)發(fā)展的問題。這里就已經(jīng)體現(xiàn)出美賽E賽題對于sustainability的重視,因此今年的E題以sustainability為主題就不足為怪了。
小編認為,不管E題是以environment為主題,還是以sustainability為主題,都是討論的環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展,這些都是次要的,重點是E題的解題方法和用到的思路,這個才是最重要的。
2021年的E題:Re-Optimizing Food Systems,2020年的E題:Drowning in Plastic,2019年的E題:What is the Cost of Environmental Degradation?,2018年的E題:How does climate change influence regional instability?,2017年的E題:Sustainable Cities Needed!,2016年的E題:Are we heading towards a thirsty planet?,2015年的D題:Is it sustainable?等。其中,2021年的E題:重新優(yōu)化食物系統(tǒng),需要解決全球的糧食生產(chǎn)供給優(yōu)化問題;2020年的E題:淹沒在塑料中,研究塑料垃圾污染的治理問題;2019年的E題:估算環(huán)境退化的成本,需要研究生態(tài)系統(tǒng)中使用土壤的經(jīng)濟成本。
E題大體上會集中在環(huán)境污染、資源短缺、可持續(xù)發(fā)展、生態(tài)保護等幾個方面??梢越⒌臄?shù)學(xué)模型主要包括三個大類的方法:
(1)優(yōu)化類的模型:這里建議大家在參賽的時候可以根據(jù)自己對題目問題的理解,自己去建立符號題目的目標(biāo)函數(shù)和約束條件。
(2)評價類的模型:綜合評價模型(Comprehensive evaluation model),模糊綜合評價(Fuzzy comprehensive evaluation,F(xiàn)CE)和熵權(quán)法(Entropy weight method, EWM)等等。
(3)預(yù)測類模型:灰色預(yù)測(gray prediction,GP),時間序列分析(Time series analysis),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型(BP neural network prediction model)等等。
還包括主成分回歸分析等方法,熟練使用上面的模型,對于解E題就會非常的順利,做起來也會游刃有余。
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接下來介紹一下美賽的小技巧:
寫作方面:
1、使用題目中的詞匯:當(dāng)一個中文有多個英文的翻譯時,使用題目中出現(xiàn)的詞匯。
2、機器翻譯:有道翻譯、百度翻譯、谷歌翻譯,盡量選擇谷歌翻譯。
3、切忌重復(fù)使用詞匯,句子盡量精簡,長短句結(jié)合。
4、公式和符號使用Mathtype來編輯,不要使用word自帶的公式方法。
圖片和表格方面:
1、圖片和表格一定要美觀,可以花較多的時間來繪制,圖片和表格的顏色要多調(diào)制。
2、圖片和表格的制作要規(guī)范。多注意標(biāo)題,標(biāo)注,加粗等等。
小編今天就先帶大家分析到這里了,大家按照自己的備戰(zhàn)計劃好好的準(zhǔn)備,希望大家都能夠準(zhǔn)備充分,自信勇敢的參加比賽,預(yù)祝大家最后都能夠取得好成績。
以上就是關(guān)于【2022年美賽題型介紹及備戰(zhàn)指南!】的解答,如需了解學(xué)校/賽事/課程動態(tài),可至翰林教育官網(wǎng)獲取更多信息。
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