計算機科學熱門專業未來發展究竟有哪些？

在進行專業選擇的時候，我們通常會發現有很多相似學科，從而無法進行選擇。因此，研究專業之間的不同，成為了選擇專業時必不可少的一個過程。這也是我們寫這篇文章的目的。今天我們要介紹的是計算機科學專業。

計算機科學是研究計算機系統結構、程序系統、人工智能以及計算本身的性質和問題的學科。它是一門包含各種各樣與計算和信息處理相關主題的系統學科，從抽象的算法分析、形式化語法等等，到更具體的主題如編程語言、程序設計、軟件和硬件等。

計算機科學的學習需要結合邏輯思維與數學能力，基于此才能夠理解計算機技術背后的科學。計算機科學的研究是不斷發展的，這個學科的學生每天都在迎接挑戰，利用他們在課堂上學到的分析技術、設計和編程技能，創造出更好、更智能的工具。

此外，職場上對于計算機科學領域上的人才需求量很大。在Glassdoor的美國最佳工作清單上的50個職位中（該清單是基于收入潛力、工作滿意度和2021年的職位空缺數量所制作的）所列的職位中，有20個是計算機科學和技術領域的。

下面我們將介紹這一領域中一些最常見的專業，以及與這些專業最匹配的職業。以便大家更好的選擇適合自己的專業。它們分別是人工智能、軟件工程、計算機圖形學、信息安全、數據科學、程序設計語言專業。

01? ?人工智能? ? Artificial Intelligence

人工智能（AI）是指一個計算系統解決問題、進行預測或完成復雜任務的能力。人工智能應用程序使用新興技術，如自然語言處理和機器學習等。
該專業的重點是通過計算機和軟件對人類學習、推理過程和能力進行符號推理、表述和模擬，以及對人類運動控制和動作進行計算機建模。

總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。

常見的職業發展機會：機器學習工程師、數據科學家、商業智能開發人員，大數據工程師，數據挖掘分析師，自然語言處理分析師，計算機視覺工程師

02? ?軟件工程? ?Software Engineering

軟件工程涉及設計、實施和維護計算機程序。開發現代軟件系統需要的不僅僅是編程技能和對核心計算機科學概念的理解，它需要軟件工程方面的技能，這是軟件行業中高度需求的。

除了應用程序的開發，軟件工程專業側重于軟件分析、設計、測試和維護，幾乎各個行業都有計算機軟件的應用，如工業、農業、銀行、航空、政府部門等。這些應用促進了經濟和社會的發展，也提高了工作效率和生活效率 。

常見的職業發展機會：軟件開發人員、軟件架構師、軟件項目經理、數據庫程序員、計算機系統分析師、網絡開發人員、計算機和信息系統經理、用戶體驗設計師、云計算工程師、移動應用程序開發人員和教育工作者。

03? ?計算機圖形學? ?Computer Graphics

計算機圖形學是一種使用數學算法將二維或三維圖形轉化為計算機顯示器的柵格形式的科學。簡單來說，它主要研究的是如何在計算機中表示圖形以及利用計算機進行圖形的計算、處理和現實的相關原理和算法。

除了創造逼真的圖像所需的概念，計算機圖形設計還需要考慮屏幕尺寸、系統內存和帶寬等限制下如何最好的顯示這些圖像。

它的應用領域包括游戲、3D電影與特效、商業廣告、產品設計等行業。

常見的職業發展機會：多媒體工作者，廣告設計，網絡開發和圖形設計，平面設計師，網站開發人員。

04? ?信息安全? ?Information Security

信息安全專業的學生可以了解計算機編程以及網絡安裝和維護技術。 這些課程通常需要對基礎數學和科學有深刻的理解。 他們還研究特定的安全主題，

例如：

道德、法律和計算機行業
取證原則和信息安全
惡意軟件的類型
創建并遵守虛擬安全策略
響應安全漏洞
安全系統的戰術分析

此外，信息安全專業人員管理一個組織安全的所有方面，包括軟件應用程序、網絡、存儲硬件、設備等等。這個專業需要深入了解安全漏洞以及內部和外部攻擊者用來利用這些漏洞的各種方法。

常見的職業發展機會：信息安全分析師，數據安全分析師，網絡安全分析師，系統安全分析師。

05? ?數據科學? ?Data Science

數據科學是指 "挖掘 "大型數據集以獲得有用信息或見解的能力。數據科學專業使學生能夠利用統計推理、計算過程、數據管理策略、領域知識和理論的知識，從上下文中的數據中得出合理的結論。學生將學習在科學和實踐背景下的整個調查過程中進行數據分析。

他們還深入了解數據、數據分析、機器學習、人工智能和計算是如何滲透和塑造我們的個人和社會生活的。

常見的職業發展機會：數據科學家、數據分析師、商業智能分析師、機器學習工程師、信息科學家、數據庫管理員。

06? 程序設計語言? Programming Languages

計算機編程語言允許我們以計算機理解的語言向計算機發出指令。 正如存在許多基于人類的語言一樣，程序員可以使用一系列計算機編程語言與計算機進行通信。 計算機可以理解的語言部分稱為“二進制”。 將編程語言翻譯成二進制稱為“編譯”。 每種語言，從 C 語言到 Python，都有自己獨特的特征，盡管很多時候編程語言之間存在共性。

專門研究編程語言的專業人員了解常見語言之間的主要區別，以及每種語言最適合的應用程序、數據庫和其他使用情況相關的知識。

常見的職業發展機會：全棧網絡開發人員，移動應用程序開發人員，游戲開發人員，軟件程序員.

QS專業排名

推薦課程雖然計算機科學的細分領域很廣泛，但它們之間其實是有很多共同性的，比如需要的基礎能力——編程技能。

除了編程技能以外，下面的文章中將總結計算機科學學科的幾大基礎技能，希望可以助力大家今后的學習與發展。

01? 編程能力

編程語言是計算機科學學生的基本技能，無論是從事網站開發領域還是機器學習領域，都需要理解基本的編程概念。
除了編程的基礎知識，你必須知道如何使用多種編程語言，如Python，C++和Java，因為它們都有各自特定的優勢和應用。

02? 數學能力

計算機科學的很多內容都依賴于數學，所有的算法的基本概念也在數學中。因此，如果你想學好計算機科學，對數學的牢固掌握是必須的。
在這個領域中，你必須學習的一些代表科目是代數和微積分，它們將為你的計算機科學研究提供堅實的基礎。

03? 心理學

計算機科學和心理學之間存在著一種共生的關系。心理學家以各種方式為理解計算機系統的發展和使用做出了巨大貢獻，比如為了設計、開發和評估用戶友好型技術，學生必須了解和考慮人們是如何感知、記憶、感覺、思考的。
對于心理學的了解有助于設計出更有效（可用）和有情感（有趣）的計算機系統。相反，理解計算機也有助于心理學家建模和研究。

04? 批判性思維

人工智能（AI）、邏輯、機器人、建模和理解復雜的物理和社會現象，這些都是計算機科學和哲學相遇的迷人的領域。這兩個學科共同關注信息的表示和理性推理，表現出了對算法、認知、語言、模型、證明和驗證的共同興趣。