11.11日,AMC10/12的A卷考試已經落幕,如果發揮還沒達到理想成績,還可以迅速get下A卷的試題進行查缺補漏,同時把握好17日的B卷考試。
通過對AMC10和AMC12試卷的對比分析我們發現,本次A卷考試居然有13道題目是重合的——1,2,4,5,6,7,10,12,20,21,23,24,25題(對應AMC10編號)!
除了前10題符合慣例重合度較高(70%)之外,本次兩套題目沖擊高分的題目重合率也非常高,17題及以后有超過一半的題目重合。
同時,對應題號差降至3以內,往年難題部分AMC10與AMC12的對應題號差整體在5左右。
總體來說,AMC10和AMC12的難度差別越來越小。因此對于參加AMC10并且年級低,經驗相對較淺的學生來說是較大的挑戰。這也是近兩年AMC10的AIME分數線不斷下移至100+、今年2月DHR分數甚至首次低于AMC12的主要原因。

(試卷部分展示)
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具體每套試卷的解析繼續往下看。
01? AMC12 A 卷考情分析
本次AMC12A總體難度不變,難度起伏較大,簡單題變得更不繞彎,直來直去,如果熟練度很高的同學可以非常迅速解決前15題,但難題變得更耗費時間。
(1)整體風格:
整體延續了歷年AMC12的出題風格,本次AMC12也是極少與AMC10重復題較多的一次,總共有13道,是不是因為今年連考兩次,命題組的題庫不夠豐富啦😏,而接下來的B卷大概率也會相似,容易導致題目難度落差很大。
(2)知識分布:
本次AMC12A試題知識點分布比較常規,基礎題以應用題和代數問題為主,組合考察也較少,難度不足,難題部分側重考察學生的平面幾何計算基本功以及數論多項式,這也是過往AMC12偏重的考察方向,沒有立體和空間幾何問題,考生們要當心了,結合AMC10A的情況來看,空間與立體幾何會側重在了學生的空間感以及對于立體幾何的理解,而本次AMC12A則側重代數計算以及數形結合的能力,題目非常巧妙,從這幾年試題內容來看,幾何將持續保持重點難點的地位,幾何有短板的同學要當心。對于低年級考生,我們依然建議可以拋掉復數和對數知識內容,專心備考其他G10及以前的內容即可應對AMC12~
(3)計算量:
本次試題的計算量不算大,依然高于19年以前的試題,對熟練度不高基本功不扎實的同學不太友好,很可能會卡在15題或20題左右耗光時間。
有網友預測的AMC12 A卷分數線,大家可以參考下:
AIME cut o ff?——91.5
5%——115.5
1%——129
02 AMC10 A 卷考情分析

今年秋季的AMC10A考試涉及的知識點跟往年區別不大,題型正,涉及多個知識點的綜合題偏多,跟立體圖形相結合的題目數量為歷年最高,整體難度比今年1月的A卷略微上升。
(1)數論方面
延續了這兩年的數論題目考察風格,考察題目數量依然不多,只有第5, 8, 12, 23題為數論題,且所有知識點均在最近10年的考題中出現過。
其中第5題考了2,3,5,11的整除性,第8題考了不定方程中整數性質的判斷,第12題是進位制和同余的綜合題,可以使用費馬小定理加快解題速度,第23題是一道經典的考察分解質因數性質的題目,還與函數做了結合。
這4題覆蓋了大多數數論常見考點,全面性很高。
(2)計數方面
今年一共出了6道計數題,題量偏少,但題型很正,所有知識點依然均在最近10年的考題中出現過。
這6道題里,概率依然跟往年一樣,占據了絕對的“主角”位置,出了3道概率題。
這3道概率題均屬于古典概型,最近兩年熱門的隨機過程和幾何概型題目并沒有出現,難題跨度大,題型正,其中第21題跟2019年A卷第25題有類似的思路,再次提醒考生們要好好做往年的卷子進行積累。
除了概率題之外,計數模塊還考了組合,統計初步,幾何圖形計數,都屬于常規題型,難度也屬正常。
代數方面,今年考察了7道代數題,難度跨度大,突出強調了函數的重要性,沒有考察數列知識。
7道題里,函數占3道,而且全部都是中高難度的題目,行程問題考了2道,出題占比偏高(往年平均為1道),另外基礎運算和解方程的常規題各一道。這種出題思路格外突出了函數的重要性,學生務必要在函數的性質,一次函數,二次函數和多項式函數上多下下功夫了。
幾何題在這份考卷中出現了8道,占比為4大模塊中的最高。
今年幾何最大的特點是立體幾何占比非常高,直接出了3道立體幾何題,還有一道立體幾何圖形計數的題沒算在內。
這幾個立體幾何題全面考察了多種幾何圖形,其中第17題題型新穎,需要學生有靈活的思維。另外2題的題型和難度正常。
這份考題里幾何題的另一個特點是相似三角形相關知識點并沒有考察,相對罕見,這也導致了其它平面幾何題的難度偏低。
重要提示:
本次代數部分的兩個重點多項式和復數考察得不算很多,B卷值得注意。另外本次AMC10和12的平面幾何部分的難度都相對較低,B卷或許會有所突破。
由于篇幅的限制,具體題目的分析詳解就不再在文章中展示了。需要詳解的可以掃描上方二維碼!



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