基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)字加密貨幣價格預(yù)測

Category: STEM國際競賽 Date: 2020年3月26日下午5:58

密碼貨幣，是一種使用密碼學(xué)原理來確保交易安全及控制交易單位創(chuàng)造的交易介質(zhì)。加密貨幣的防偽是利用數(shù)字貨幣和虛擬貨幣使用密碼學(xué)及數(shù)字散列而成并與智能合約的綁定之下的新型通證。比特幣在2009年成為第一個去中心化的加密貨幣，這之后加密貨幣一詞多指此類設(shè)計。今天小編想要為大家推薦的這個科研項目就是杜克科研課題：基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)字加密貨幣價格預(yù)測。

課題簡介

加密貨幣是數(shù)字貨幣（或稱虛擬貨幣）的一種。加密貨幣基于去中心化的共識機制，與依賴中心化監(jiān)管體系的銀行金融系統(tǒng)相對。去中心化的性質(zhì)源自于使用分布式賬本的區(qū)塊鏈（Blockchain）技術(shù)。根據(jù)一項預(yù)測，加密貨幣到2018年的市值預(yù)計將高達1-2萬億美元。

數(shù)字加密貨幣的價格走勢瞬息萬變。基于傳統(tǒng)的線性模型等很難對于價格進行預(yù)測。

本課題嘗試應(yīng)用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于一種數(shù)字加密貨幣的歷史數(shù)據(jù)進行分析，進而對于該數(shù)字加密貨幣未來價格進行預(yù)測。

科研方法

AI+X數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研是指使用人工智能（AI）算法，收集、處理、分析具體學(xué)科（X）的海量數(shù)據(jù)，并基于此進行預(yù)測，從而獲得科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究方法。與傳統(tǒng)的、基于實驗或邏輯推理的研究方式相比，AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研可以借助AI算法強大的運算能力，高效地進行大數(shù)據(jù)分析，具有投入產(chǎn)出比高、適用范圍廣的優(yōu)點。

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研已被廣泛地應(yīng)用于各個領(lǐng)域，利用AI算法研究基因數(shù)據(jù)，從而進行早期的癌癥篩查便是其中一例。基因組與癌癥病患的數(shù)據(jù)千千萬萬，使用傳統(tǒng)的科研方式對其進行分析，工程量大、過程繁瑣，在客觀上難以實現(xiàn)。但借助AI算法這一便捷的工具，生命科學(xué)家便能夠以海量的患者的遺傳信息為基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)庫，與過往的研究成果進行對照，快速、準確地在兩者中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、建立聯(lián)系，從而使癌癥診斷的“標準化”成為可能。