通過(guò)唐詩(shī)的分析研究自動(dòng)創(chuàng)作

隨著人工智能的發(fā)展，很多機(jī)械的工作不再需要人工就可以完成了。但是你知道嗎？現(xiàn)在的人工智能還可以自主進(jìn)行新的創(chuàng)作。今天小編來(lái)帶你了解一個(gè)斯坦福博士的科研課題：唐詩(shī)的大數(shù)據(jù)分析及自動(dòng)創(chuàng)作。

課題簡(jiǎn)介

唐詩(shī)的大數(shù)據(jù)分析及自動(dòng)創(chuàng)作

Analysis and Automatic Composition of Tang Poetry

自然語(yǔ)言是構(gòu)建人類文明和智慧的基石，具有高度抽象和上下文豐富的特點(diǎn)。如何讓計(jì)算機(jī)理解、加工乃至創(chuàng)作自然語(yǔ)言，是實(shí)現(xiàn)人機(jī)自然交互這一終極愿景的關(guān)鍵，也是人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn)。過(guò)去，自然語(yǔ)言處理主要關(guān)注理解文本，例如輔助學(xué)者分析著作《紅樓夢(mèng)》的作者身份。如今，自然語(yǔ)言處理已經(jīng)開始在文學(xué)創(chuàng)作中嶄露頭角，例如微軟小冰聊天機(jī)器人通過(guò)快速學(xué)習(xí)近現(xiàn)代幾百位中國(guó)現(xiàn)代詩(shī)人的作品，于今年5月份出版了原創(chuàng)現(xiàn)代詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》，這是人類歷史上第一部100%由人工智能創(chuàng)造的詩(shī)集。人工智能技術(shù)與人類文藝創(chuàng)作的關(guān)系將產(chǎn)生深刻變革。

本課題旨在探索自然語(yǔ)言處理技術(shù)在古典詩(shī)詞創(chuàng)作中的潛力，通過(guò)對(duì)《全唐詩(shī)》中的海量詩(shī)篇內(nèi)容進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，運(yùn)用計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)模型探究唐詩(shī)和代表性詩(shī)人的創(chuàng)作風(fēng)格和規(guī)律，并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法自動(dòng)鑒別特定風(fēng)格和流派的詩(shī)篇，最終構(gòu)建生成唐詩(shī)風(fēng)格和特定詩(shī)人風(fēng)格的智能程序，甚至還可根據(jù)用戶給定的開頭續(xù)寫詩(shī)句。

科研流程

課程模塊一：預(yù)備課程

在教學(xué)過(guò)程正式開始前，有方學(xué)者會(huì)根據(jù)學(xué)生的具體情況提供數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、英語(yǔ)學(xué)術(shù)論文寫作等預(yù)備課程。

課程模塊二：科研輔導(dǎo)

來(lái)自美國(guó)頂尖人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)科研團(tuán)隊(duì)將在有方學(xué)者團(tuán)隊(duì)的配合下，進(jìn)行8-12周的科研輔導(dǎo)：

微積分、線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)入門；

學(xué)習(xí) Python編程語(yǔ)言和相關(guān)的庫(kù)numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib；

學(xué)習(xí)探索性數(shù)據(jù)分析（Explorative data analysis），并通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法和可視化對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

學(xué)習(xí)回歸分析(regression)，對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行社交媒體效應(yīng)的評(píng)估

學(xué)習(xí)幾種重要的自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提出初步的金融數(shù)據(jù)輿情情感分析；

課題驗(yàn)收需要學(xué)生完成英文學(xué)術(shù)論文的寫作，并向科研團(tuán)隊(duì)進(jìn)行答辯。

指導(dǎo)速度可能因?qū)嶋H教學(xué)情況而異

課程模塊三：論文寫作&發(fā)表

在科研輔導(dǎo)結(jié)束后

項(xiàng)目導(dǎo)師將輔導(dǎo)學(xué)生完成論文寫作

協(xié)助學(xué)生完成論文在英文學(xué)術(shù)期刊上正式發(fā)表。

整個(gè)科研教學(xué)流程中，每一位學(xué)員都將有學(xué)術(shù)督導(dǎo)協(xié)助保障研究階段性作業(yè)和論文的進(jìn)度，確保取得研究成果。

授課導(dǎo)師

斯坦福大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 博士

清華大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 學(xué)士

在人機(jī)教育領(lǐng)域，開發(fā)過(guò)多項(xiàng)創(chuàng)新性系統(tǒng)，并多次在國(guó)內(nèi)外期刊發(fā)表科研論文，開發(fā)研究項(xiàng)目包括多人語(yǔ)言編改的在線編輯系統(tǒng)、學(xué)術(shù)寫作風(fēng)格特征提取與可視化分析等眾多人機(jī)交互領(lǐng)域革新技術(shù)。

研究方向：Machine Learning，Data Science，人機(jī)交互

課題要求

本課題適合： 9-12 年級(jí)學(xué)生，有較強(qiáng)的邏輯思維和抽象思維能力

本項(xiàng)目適合適合申請(qǐng)STEM專業(yè)方向：計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的學(xué)生。

專業(yè)領(lǐng)域的零基礎(chǔ)學(xué)生，我們會(huì)提供相關(guān)的學(xué)術(shù)知識(shí)培訓(xùn)。

英文：

能夠查找和閱讀英文資料，如網(wǎng)上的編程教程、課件等

數(shù)學(xué)：

概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)

線性回歸、邏輯回歸

線性代數(shù)基礎(chǔ)（行列式、矩陣運(yùn)算等）

多元函數(shù)、微分、函數(shù)極值

計(jì)算機(jī)：

最好有一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。如果沒(méi)有，以下軟件選擇一種或多種，在課題開始后的1-2周進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)并能進(jìn)行初步的應(yīng)用。

Python編程基礎(chǔ)

Numpy庫(kù)基礎(chǔ)

scikit-learn庫(kù)基礎(chǔ)

寫作：

熟悉ShareLaTeX在線論文排版工具

不知道大家看完斯坦福博士的科研課題：唐詩(shī)的大數(shù)據(jù)分析及自動(dòng)創(chuàng)作的介紹會(huì)不會(huì)對(duì)它很感興趣呢？想要參加的就快點(diǎn)報(bào)名參加吧。

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