上海市計算機學會在 2019 年成功舉辦了
首屆上海市青少年算法學術活動
Youth Algorithm Competition in Shanghai
簡稱YACS
獲得了社會輿論的積極肯定
為了擴大受眾群體
引導青少年投身創新實踐活動
上海市計算機學會決定于2020年
開始舉辦 YACS 網絡月賽
YACS是由上海市計算機學會于2019年發起的活動,旨在激發青少年對學習人工智能與算法設計的熱情與興趣,提升青少年科學素養,引導青少年投身創新發現和科研實踐活動。 YACS 分網絡月賽和現場邀請賽。
網絡月賽每月舉行一場,分甲乙丙三組,難度不同,供不同學習程度的選手選擇?,F場邀請賽每年舉辦一次,名額固定,優先邀請網絡賽成績優秀的選手,小學組和中學組分開進行。
打開網頁,輸入官網地址
報名YACS
報名地址:http://iai.sh.cn
網絡月賽從2020年3月開始,每逢月末舉辦一次,一般安排在每月的最后一周。
網絡月賽采用彈性時間制度,和美國信息學學術活動(USACO)賽制類似,在學術活動時間范圍內,選手可以任意選擇開始比賽的時間點,首場月賽的安排如下:
最早開始答題時間為3月27日(周五)18:00;
最晚開始答題時間為3月31日(周二)18:00;
答題時長:甲組3.5小時,乙組3小時,丙組2.5小時。
彈性時間規則:在比賽進行的時間段內,選手可以選擇任意時間點開始答題;一旦開始答題,中途不能停止,直到規定的答題時長用完為止。
當然,除了YACS 其它計算機類國際學術活動與線上科研項目,像是USACO、Code Jam等,我們也絕對不能落下。
USACO全稱USA Computing Olympiad 即美國計算機奧林匹克學術活動,是一項為高中生或者年齡更小的學生提供的在線學術活動,旨在鍛煉學生用計算機編程解決問題的能力。
學術活動在家里通過網上進行。USACO在每年的四個周末舉辦他們主要的比賽,從周五到周一,在這個時間段內學生可以選擇在任何時間開始比賽。通常來說每次學術活動的時間為4個小時,但有時候是3個小時或者5個小時。
打開網頁,輸入官網地址
報名USACO
報名地址:http://www.usaco.org/
為幫助廣大同學更好的掌握USACO相關知識、考點
翰林特別推出USACO金牌系列導班,助力考生
沖刺USACO獎項! 
輔導老師 :
楊老師
北京郵電大學人工智能、信息安全專業方向博士,豐富的計算機學科知識和項目背景。
課堂教學過程中注重將數學、計算機學科的相關知識和實際生活中的問題相結合,激發學生的學習熱情。
授課體系及科目:NOIP計算機學術活動/USACO、Google Code Jam、APIO等國際計算機、信息學、機器人學術活動
輔導老師 :
須老師
南京解放軍理工大學EE碩士,通信專業本科。
先后就職于GE、阿爾卡特擔任高級研發工程師和研發管理職位,領導過超過80人的軟件研發團隊進行大型軟件項目的研發。有五年大學計算機專業講師經歷,兩年青少年計算機軟件課程授課經歷,對計算機體系結構、軟件開發、編程語言、數據結構和算法有長期的教學實踐和深入的理解。
所授課程包括Java、C++、Pyhon等編程語言和noip算法學術活動的入門、中級和高級課程。
先后在上海承擔過包玉剛、平和、康德和萬科雙語的軟件編程課程。在課堂教學過程中注重知識點在實際項目中的靈活運用,能結合工程實踐,發揮學生的學習熱情。
主授NOIP,?USACO,ACM等學術活動
Code Jam是Google旗下舉辦時間最長的一項全球編程學術活動,帶領全球各個級別的選手全力以赴,分秒必爭地解決具有挑戰性的算法難題。
該項賽事始于 2003 年,每年所有參賽者在經過4輪線上比賽后,將會誕生25位達人參加在不同Google Offices地點舉辦的the World Finals全球總決賽,競爭現金大獎及獎杯。Code Jam憑借全球平臺和獨特的互動式 PK 賽制,已經迅速成為全球信息學愛好者最熱衷參與的世界級編程大賽之一。
Code Jam報名流程
首先注冊在g.co/codingcompetitions注冊個人profile
隨后在學術活動注冊開放后在線上g.co/codejam注冊參賽
Yau Science Awards丘成桐科學獎是由中國著名數學大師丘成桐先生于2008年為全球華人中學生設立,原先僅數學一類獎項,如今,歷經十年后,已發展出數學,物理,化學,生物,計算機,經濟金融建模六大科學類學科學術活動。
其理念為倡導中學生的創新思維和團隊合作能力以團體研究報告的形式參與激發和提升中學生對科學研究的興趣。
丘賽計算機方向推薦課題
【計算機視覺 - 以圖搜圖】
課題簡介:
深度學習在圖像領域的快速發展,在于它能學習到圖片的相關特征,評價一個深度模型的好壞往往在于它學習到有用的特征程度的多少,在提取特征這方面而言,目前神經網絡有著不可替代的優勢,而圖像檢索往往也是基于圖像的特征比較,看特征匹配的程度有多少,從而檢索出相似度高的圖片。
課題導師:
卡內基梅隆大學博士畢業;主修建筑表現與診斷;本科就讀于東華大學,主修建筑環境與設備工程;多次在ASHRAE Winter Conference, CAADRIA等國際知名期刊上以第一作者身份發表論文;研究方向為計算機視覺與智能建筑。
【機器學習-人機交互】
課題簡介:
傳統的人機交互以機器為中心,人必須學習和適應一系列預先為機器設定的規則。為擺脫這些規則的束縛,出現了以人為中心的自然人機交互,要求機器必須具備理解人類行為方式的能力,而機器學習技術正是實現這一目標的不二選擇。
課題導師:
康奈爾大學博士畢業;現就職于Google AI,研究方向為人機交互和人工智能;曾在微軟研究院、IBM研究院、Facebook等公司工作過;他的作品發表在多個國際會議,其中包括頂級人機交互會議CHI, UIST,CSCW和MobileHCI;多次擔任人機交互課程助教。
2020?USACO美國計算機奧賽?2月
1名白金級高分學員分布于美國公立中學及寄宿制美高,
4名金級選手晉級白金分分布于重慶外國語?、Rutgers?Prep?、華二附中?、寄宿制美高
6名銀級選手晉級金級(分布于人大附中、二十一世紀國際高中,寄宿制美高?等)
多名銅級滿分學員
2020?USACO美國計算機奧賽?1月
兩名白金組高分?分布于武外英中及寄宿制美高
1名金級選手晉級白金?來自于美國公立高中
2名銀級選手晉級金級?分布于Rutgers?Prep?及朝暉中學
多名銅級選手晉級銀級
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