用數據分析研究智慧旅游

智慧旅游是運用新一代信息網絡技術和裝備，實現旅游服務、旅游管理、旅游營銷、旅游體驗的智能化，是促進旅游業發展的新動力和新趨勢。不知道聽完小編的說明，大家有沒有懂呢？今天小編要為大家介紹的科研課題就是關于智慧旅游的，是翰林國際教育名校導師項目眾多的CMU博士科研課題：基于數據科學的智慧旅游分析。將有名校導師帶領你從數據科學的角度進行智慧旅游的分析，協助你撰寫論文并在英文學術期刊上正式發表。接下來，小編帶你具體了解基于數據科學的智慧旅游分析的內容。

課題簡介

基于數據科學的智慧旅游分析 Data Science driven Intelligent Tourism? 智慧旅游是運用新一代信息網絡技術和裝備，充分準確及時感知和使用各類旅游信息，從而實現旅游服務、旅游管理、旅游營銷、旅游體驗的智能化，促進旅游業態向綜合性和融合型轉型提升，是游客市場需求與現代信息技術驅動旅游業創新發展的新動力和新趨勢。

通過數據科學的分析方法，能夠從新的數據源 獲取更高價值并使用這些數據形成差異化優勢。比如國家旅游局鼓勵博物館、科技館、旅游景區運用智慧旅游手段，建立門票預約制度、景區擁擠程度預測機制和旅游舒適度的評價機制，建立游客實時評價的旅游景區動態評價機制。

意大利托斯卡納大區佛羅拉薩市是西方文藝復興發源地而知名的旅游勝地，每年在此留宿的游客超過1000萬人。然而，如何優先利用環境資源，尊重東道社區，確?？尚械拈L期可持續性旅游仍然成為挑戰。聯合國大會宣布2017年為可持續旅游業促進發展國際年。 托斯卡納大區旅游局提供了詳盡的游客訪問，如佛羅倫薩通票（Firenze Card），交通數據（機場、游輪、火車）、酒店住宿等多種數據源，提供基于數據科學的決策支持，幫助旅游局實現景區訪問的統計和預測，從而提高可持續性旅游業的發展。

本課題旨在運用數據科學的分析方法，對旅游數據進行分析，從而獲得旅游訪客模式預測方案，提高可持續性旅游業的發展。研究者將建立起系統的的使用數學工具與計算機編程能力。

科研流程

課程模塊一：

預備課程? 在教學過程正式開始前，有方學者會根據學生的具體情況提供數學、統計、英語學術論文寫作等預備課程。

課程模塊二：

科研輔導? 來自美國頂尖人工智能的機器學習科研團隊將在有方學者團隊的配合下，進行8-12周的科研輔導： 微積分、線性代數和概率統計入門；

學習 Python編程語言和相關的庫numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib； 學習探索性數據分析（Explorative data analysis），并通過統計方法和可視化對金融數據進行分析 學習回歸分析(regression)，對金融數據進行社交媒體效應的評估 學習幾種重要的自然語言處理和機器學習算法，提出初步的金融數據輿情情感分析；

課題驗收需要學生完成英文學術論文的寫作，并向科研團隊進行答辯。 指導速度可能因實際教學情況而異

課程模塊三：

論文寫作&發表? 在科研輔導結束后 項目導師將輔導學生完成論文寫作 協助學生完成論文在英文學術期刊上正式發表。 整個科研教學流程中，每一位學員都將有學術督導協助保障研究階段性作業和論文的進度，確保取得研究成果。

授課導師

卡耐基梅隆大學? 博士

CMU全獎工程與公共政策碩士，CMU工程與公共政策學院，在讀Phd。

深入就計算機、數據科學領域，曾在多個計算機、數據方向頂級會議中有出色表現。

曾在International Conference on Social Computing中獲得best paper award

研究方向：

Consumer Switching and Search; Behavior? Search costs and consumer shopping behavior in retailing

課題要求

本課題適合：

9-12 年級學生，有較強的邏輯思維和抽象思維能力

本項目適合適合申請STEM專業方向：計算機、數學等相關專業的學生。 專業領域的零基礎學生，我們會提供相關的學術知識培訓。

英文：

文獻閱讀：能在中外不同的文獻平臺上檢索到與課題內容契合的文獻，并能撰寫綜述或者進行總結。

英文：具備英文資料（文獻、書籍、網頁）閱讀的能力，能初步撰寫英文文章。

數學：

統計基礎知識

微積分（偏微分）

線性代數

計算機：

最好有一定的計算機基礎。如果沒有，以下軟件選擇一種或多種，在課題開始后的1-2周進行強化學習并能進行初步的應用。

Python（Jupyter Notebook, Anaconda）

Linux/Unix command

SQL?

CSV tool

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