用人工智能程序制作的音樂專輯，你聽過嗎？

在2004年的電影《我，機器人》中

威爾·史密斯問道：

機器人能寫交響樂嗎？

當年，這個問題對于絕大多數普通人來說

或許是不言而喻的

無論電影中的智慧機器人被設計得如何逼真

但事實上

人工智能技術?在音樂領域中

從來不缺乏探索

人工智能在音樂領域的發展

1957年，兩位科學家萊亞倫·希勒和倫納德·艾薩克森嘗試編寫出了名為“伊利亞一號”的智能程序，而它完成了世界上第一部完全由人工智能創作的音樂作品，名叫《伊利亞組曲》。但這次嘗試以失敗告終，因為它完全不具備音樂的基本美感。

上世紀70年代，著名搖滾歌手大衛·鮑威真正利用人工智能取得首次成功。他利用一款名叫Verbasizer的程序軟件為自己的歌曲創作歌詞。其原理是為程序錄入原始文學素材，然后經系統隨即排列、重新組合生成新的詞句。

1980年，加州大學教授兼作曲家大衛·科普發明了一款名為EMI的智能音樂系統，其工作原理是大量分析現有的音樂片段，并在此基礎上創作新的作品。對于后來的智能音樂軟件來說，EMI無疑具有里程碑式的意義。它的基本工作模式一直延續至今。

近年來，運用人工智能進行音樂創作的案例中，最著名的要屬因參加《美國偶像》而走紅的唱作人泰倫·薩瑟恩。2018年，她采用了一系列人工智能程序，包括Amper Music、Aiva、谷歌和IBM，制作了一張名為《我是人工智能》的音樂專輯，引起廣泛關注。

人工智能在音樂領域的應用

根據對人工智能在音樂領域中的評估，大多數音樂行業人工智能用例似乎分為三大類：

音樂創作：公司正在使用AI來創作，增強和/或補充音樂內容

音樂流媒體：公司正在使用機器學習和深度學習來根據用戶活動的數據推薦個性化內容

音樂貨幣化：人工智能平臺正在幫助藝術家通過音樂內容獲利并創造收入

人工智能的使用正在擴展到推薦引擎之外，并為專業人士和非專業人士提供更易于訪問和民主化的行業。旨在幫助自動化開發音頻內容的平臺，似乎有意強調合作。這些平臺的設計者為了確保音頻內容創作者的重要性，智能創新不會取代他們，而是幫助和改進他們的過程。

人工智能正在推動Spotify和Pandora等領先音樂流媒體服務背后的推薦引擎。有趣的是，規模盈利似乎是這些公司面臨的主要挑戰之一。看看人工智能是否有助于解決盈利挑戰。

音樂貨幣化是迄今為止該行業最棘手的方面之一。獨立的音樂藝術家面臨著制作，保護和將音樂帶入市場的重大挑戰。

人工智能正在慢慢改變藝術家對音樂的思考方式。對于整個行業而言，人工智能工具有望實現更高效、更高產、更具創造力、更精簡的操作以及更明智的決策。隨著越來越多的唱片公司將AI軟件納入其名冊，該行業將繼續發展，很快將成為一個人與機器一起工作的協作環境，從而取得新的成功。

在本期翰林&有方的科研課題中，來自羅切斯特大學的博士導師就會帶領學生進行人工智能在音樂領域的研究學習，有興趣的同學快來報名吧~

翰林&有方精選科研項目

人工智能在音樂中的應用

01課題簡介

推薦系統、自然語言處理都是與統計學于計算機科學相關的交叉學科領域。是人工智能領域中重要的研究方向，有著廣泛的應用研究。人工智能在數字音樂中甚至都有十分重要的應用。

數字音樂是以數字的形式儲存的音樂，它們可以被音樂編輯軟件任意的創作，編輯，播放，擁有傳統唱片所沒有的靈活，快捷。正因為如此，人工智能能夠通過分析每個人的音樂喜好以及互聯網中的行為，來進行音樂的推薦。

本課題 中，來自羅切斯特大學的博士導師，將帶領學生從音樂領域中有關人工智能的應用入手，研究學習數字音樂與傳統音樂的區別與優勢。

02課題研究方向

計算機科學??語言學? ?應用數學

統計學? ?數據挖掘? ?機器學習

03課題適合學生

9-11年級高中在讀

04課題導師介紹

導師：羅切斯特大學? ?博士在讀

目前在美國統計與應用數學科學研究所（SAMSI）擔任訪問研究員；

曾在Journal Of Informatics And Mathematical Sciences等雜志發表數篇學術論文。

05科研課題成果

成果1：在英文期刊中發表學術論文

項目保證為學員在正規的英文學術期刊中發表論文。正規的學術期刊均要求由獨立審稿人決定論文的錄用與否。因此，論文的成功發表標志著這篇文章已達到學界公認的學術標準。翰林&有方學者最優秀的學生，不但可以沖擊EI、SCI等高級別期刊，而且有機會參與全球頂級的學術會議。

成果2：第一作者身份

項目堅持幫助學生以第一作者身份發表論文。在申請過程中，招生官最看重的是學生在科研項目中的參與程度，而第一作者順位恰恰是這一點的最佳證明。近年來，有大量的中國學生在教授署名的論文中掛名，這使得第一作者身份的含金量更為突出

成果3：高效備戰具有高影響力、高含金量的科研學術活動

學生可以直接使用項目的成果論文沖擊多項全球頂級的科研賽事，其中包括：被譽為“中國青年的諾貝爾獎”的丘成桐科學獎、谷歌科學獎和達特茅斯大學舉辦的ISEC論文比賽。

成果4 ：獨一無二的課題

項目的導師會為每個學生提供獨一無二的課題，連接最前沿的科研方法和學生感興趣的學術方向，保證學生研究內容的差異性。

成果5：美國TOP30院校導師的推薦信

項目將為學生提供項目導師撰寫的推薦信。導師作為推薦人，來自于美國頂尖學府的科研團隊，保證了推薦信的可信度；而導師所提供的豐富的細節和生動的描述能更好展現學生的過人之處，從而大大提高了推薦信的價值。