數據科學禮包 | 15所頂尖名校推薦， offer收割機大牛講座，更有DS教程等你來拿！

“利用數據能力，能夠理解、處理數據，從中提取有用信息，將其圖形化，并且表述出來，將會成為極其重要的技能。”

——Hal?Varian，谷歌首席經濟學家

隨著各行各業的數據增長，數據科學家已經成為當今社會最熱門的職業之一。?就連《財富》雜志都將“數據科學”評價為“技術屆的火熱新演出”，可見數據科學人才的重要性。 不少準備留學的同學也一直在向學院君咨詢數據科學專業如何選校。 這不安排上了！這就給大家從專業配置、就業趨勢、申請條件以及院校推薦等幾個方面科普一下數據科學專業的兩三事兒~

專業介紹

數據科學（Data Science）是利用計算機的運算能力對數據進行處理，從數據中提取信息，進而形成“知識”。?數據科學主要是學習一些成熟的數據分析方法和工具，學習與數據分析相關的編程技術，在工作中幫助企業分析商業數據、市場數據、運營數據。?DS的主要研究內容分以下三類：

▌描述性分析（Descriptive Analytics）分析數據找出過去時間的特征和正在發生時間的趨勢。

▌預測性分析（Predictive Analytics）分析數據來預測未來可能發生的事情。

▌決策建議性分析（Prescriptive Analytics）分析數據來找出最佳措施、取得最優化的結果。

就業趨勢

Data Science的就業相對計算機或者純數學專業要寬泛許多。?制藥業、計算機軟件、互聯網、科研、IT技術服務、生物技術，都是對大數據專業人才需求最為旺盛的行業。Data Science的主要職業方向有以下四種：

▌數據科學家（Data Scientist）云端大數據分析、機器學習及數據挖掘、算法開發與測試、運算過程優化、承擔數據分析項目。

▌數據工程師（Data Engineer）云端大數據分析系統設計、APP設計、系統維護及升級、數據清理。

▌數據分析師/統計師（Data Analyst/Statistician）企業描述性數據分析（報表、管理層會議）、機器學習及數據挖掘、模型估計與預測、數據庫操作。

▌商業/金融分析師（Business/Financial Analyst）基于項目的大數據分析、機器學習、模型估計與預測、數據庫操作、數據挖掘、客戶接觸。

學術背景要求

各大學對報考學生的數學和計算機知識結構都有較為統一明確的要求。

▌數學背景包括微積分、線性代數、概率論、統計學、數學建模等。

▌計算機背景包括計算機導論、SQL、Database、Programming等。

申請條件

▌GPA與標準化成績要求

大多數項目學校對GPA都有硬性要求，為3.0。但想要具備競爭力，建議GPA在3.5以上。

▌不同學校對申請者背景要求不同通常來講，可以申請DS的專業包括：計算機科學/技術、工程、商業管理、金融、數學、統計學、經濟學等。

▌PhD與Master選校策略的區別數據科學項目主要是面向職業培訓、側重工業界需求，所以設置博士學位的學校較少。?如果要讀博士，申請統計和生物統計專業最對口，其次是計算機或電子工程的機器學、數據挖掘等研究方向。

看到這里，相信大家對數據科學專業的就業趨勢和申請要求有了一定的了解，但可能還是對具體的擇校存在困惑。 別擔心！學院君為大家整理了美國、加拿大、英國、香港、澳大利亞這幾個留學熱門地區的知名院校，總有一所符合你的要求！

美國選校參考

美國有眾多院校設立了數據科學專業碩士項目。但由于Data Science是一個較新的專業，暫時沒有比較權威的排名，因此提供以下典型院校作為參考哦~

▌Stanford University—斯坦福大學

斯坦福大學的數據科學專業分為兩個方向：MS in Statistics: Data Science；MS of Science in Computational and Mathematical Engineering。

MS?in?Data?Science是由Department of?Statistics和ICME（Institute for Computational and Mathematical Engineering）于2014-2015學年開設的 。該項目一般需要5個學期，要2年才能完成，錄取率非常低。

申請條件：

要求很強的數學基礎；

要會C++、Matlab和R；

只接受GRE和托福。

申請截止日期：每年的1月9日，只接受秋季入學。

難度系數：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

▌Columbia University—哥倫比亞大學

哥倫比亞大學的數據科學項目設在工學院下，為一年半、三學期的項目。?該項目的核心課程包括：概率論、算法（數據科學）、統計推理和建模、計算機系統（數據科學）、機器學習（數據科學）、探索性數據分析和可視化、數據科學基礎和道德規范。

申請條件：需理工科背景；建議托福分數105+，GRE V155+Q170；不接受GMAT成績。

申請截止日期：每年的2月15日，只接受秋季入學。

難度系數：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

▌New York University—紐約大學

紐約大學的Data Science專業是設在Applied Math學院下的。該項目要求修36個學分12門課，6門必修課，6門選修課。?課程設置較為合理，包括machine learning，big data，stats?inference，final?project，deep learning和NLP。還可以根據個人喜好選擇CS math stats business engineering。

申請條件：有較強數學基礎；對編程和計算機科學有基本認知；官網要求托福100以上，雅思7以上。

申請截止日期：每年的2月4日，只接受秋季入學。

難度系數：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

▌Carnegie Mellon University—卡耐基梅隆大學

CMU的數據科學項目歸屬于Language Technology Institute（LTI），是CMU School of Computer Science（SCS）努力打造的旗艦性項目，可以說是卡耐基梅隆大學的頂級項目，錄取難度大。

該項目分為三個研究方向：Systems，Analytics和Human-centered Data?Science，區別就是必修課不同。?在課程設置上，機器學習，信息檢索，數據挖掘，軟件工程都是業界和學術界的熱門方向。

申請條件：建議有計算機科學、數學或相關背景；GPA3.0以上，只接受GRE；官網要求托福100以上。

申請截止日期：每年的12月14日。

難度系數：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

▌Northwestern University—西北大學

西北大學的數據科學項目隸屬于工程學院（McCormick School Engineering），總長度為15個月。?項目有三大特色：橫跨三學期；3個月暑期實習；10周的capstone project 。

申請條件：有計算機科學、數學或相關背景；GPA3.0以上；官網要求托福95以上，雅思7.5以上；GMAT和GRE都接受。

難度系數：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

加拿大選校參考

?▌The University of British Columbia—不列顛哥倫比亞大學?

不列顛哥倫比亞大學是加拿大大學三強之一。其數據科學項目是由The Department of Computer Science和?Department of Statistics一起合作開設，課程比較全面。整個項目共30學分，其中24學分是課程，6個學分是capstone project。頂點項目需要學生組成小組運用所學知識來分析現實生活中的數據解決問題。

申請條件：有計算機科學、數學或相關背景；GPA B+以上，只接受GRE；官網要求托福100以上，雅思7以上。

申請截止日期：3月23日，每年秋季九月份入學。

難度系數：⭐️⭐️⭐️⭐️

▌Simon Fraser University—西蒙弗雷澤大學?

西蒙弗雷澤大學的數據科學項目是唯一不需要GRE或GMAT的項目。?該項目的賣點之一是提供一段4個月的CO-OP。大多數學生都能找到實習項目，包括亞馬遜、微軟、三星、SAP、加拿大皇家銀行等。

師資是該項目的另一個賣點，Greg Mori的Machine Learning，Jian Pei的Data Mining，還有Greg Baker和Jiannan Wang的Big Data Labs。

申請條件：有計算機科學、數學或相關背景；要求會編程語言，如Java，python，C++；GPA B+以上，不需要GRE和GMAT；官網要求托福93以上，雅思7以上。

申請截止日期：2月1日，每年秋季入學。

難度系數：⭐️⭐️⭐️

▌University of Toronto—多倫多大學

多倫多大學的數據科學項目通常有兩個方向：General concentration和Data Science concentration。?MScAC in Data Science方向的課是由計算機科學系和統計科學聯合授課。?Data Science 介于計算機科學和統計學之間， 是一個從數據中學習并從中提取信的科學。

申請條件：建議有計算機科學或相關背景；要求最后一個學年即最后兩個學期的GPA達到B+以上；不需要GRE或GMAT ；官網要求托福93以上（寫作/口語22分以上），雅思7以上（小分要求6.5以上）。

申請截止日期：2月1日，每年秋季入學。

難度系數：⭐️⭐️⭐️

英國選校參考

▌University College London—倫敦大學學院

UCL的data science有兩個方向，分別是computer science和statistics?。?Computer science方向隸屬于department of computer science。該項目主要的核心是機器學習方法，學會利用計算機模型和統計模型。?Statistics方向隸屬于Department of Statistical Science?。主要是用統計方法來解決不同領域的實際數據問題，比如市場營銷，制藥學，金融，管理領域。

申請條件：建議有計算機科學，數學或相關背景；先修課程要求：數學、計算機科學、工程、統計學、R/matlab/pathon ；托福要求100以上，雅思7以上，小分6.5以上。

申請截止日期：3月15日。

難度系數：⭐️⭐️⭐️⭐️

▌King's?College London—倫敦大學國王學院

倫敦大學國王學院世界排名前25，雖然CS和統計不是強項，但勝在綜排和地理位置。?該項目提供數據分析所必需的有效組合、整理、存儲、管理和分析數據等實際技能，以及通過運用適當的統計和計算數據建模與分析技術來評估項目。?課程形式大多為講座、教程、研討會、實驗室會議。該項目長度為一年，供需完成 180 個學分。

申請條件：對本科的專業有要求，必須是以下專業畢業：計算機科學、數學、統計學、自然科學、數學經濟學，數學金融學，物理學，自然科學，電子工程，地理信息系統或運籌學?；GPA要求 3.3-3.5?；雅思6以上，小分5.5以上；托福80以上。

難度系數：⭐️⭐️⭐️

▌University of Edinburgh—愛丁堡大學?

 

愛丁堡大學數據科學項目隸屬于科學工程學院下的信息學院。

該項目時長1年，將通過講座、課程、實習和書面作業來教授，最終需要獨立完成一項研究項目或專題論文。

申請條件：建議有數理，編程背景的同學申請；建議本科專業包括：信息學，人工智能，認知科學，計算機科學，電氣工程，語言學，數學，哲學，物理，心理學等；先修課程要求：微積分，線性代數，離散數學和概率論；雅思要求6.5以上，小分要求6以上；托福要求93以上，小分要求20以上。

難度系數：⭐️⭐️⭐️⭐️

香港選校參考

▌Hong Kong?University of Science and Technology?—香港科技大學

香港科技大學在2017年QS工程及科技領域排名世界15。該數據科學項目隸屬于計算機科學與工程學院。?課程設置包括：大數據基礎架構、大數據整合、大數據存儲、大數據建模和管理大數據計算系統、大數據分析和挖掘系統、大數據的安全性、政策和社會影響 。

申請條件：申請者須持有大學或高等學校的計算機工程、計算機科學、數學或相關學科的學士學位；申請者如持有其他學士學位必須具有計算機及數學相關工作經驗；托福要求80以上，雅思要求6以上，小分5.5以上。

難度系數：⭐️⭐️⭐️

澳洲選校參考

▌Melbourne?University?—墨爾本大學

墨爾本大學在17年QS澳洲工程及科技領域排名第一。?該數據科學項目時長2年，供需完成200學分。其中4門統計課，4門計算機科學課，25分頂點課程，剩下的50分為先修課程，學生可以選統計課程或是計算機科學的課程。

申請條件：具有相關學科專業的本科學位：計算機科學，數據科學或統計學；加權平均成績需在65%以上；托福要求79以上，雅思要求6.5以上，小分不低于6.0。

難度系數：⭐️⭐️⭐️

▌Sydney?University?—悉尼大學

悉尼大學在2017年QS澳洲工程及科技領域排名第三。?該數據科學項目支持兩個職業發展路徑：作為數據科學家，使用前沿的數據技能來研究；在現有專業領域（如數據挖掘分析師）建立智能數據驅動系統通過數據管理，分析和建模培訓改進科學研究。

申請條件：定量學科包括數據科學，計算機科學，數學，統計學，工程學，物理學，經濟學，金融學或與其他學科相當的學科；加權平均成績需在65%以上；托福要求85以上，雅思要求6.5以上，小分不低于6.0。

難度系數：⭐️⭐️⭐️

▌The?University?of Queensland—昆士蘭大學

昆士蘭大學數據科學項目的培養目標是使學生學會使用相關的大數據工具和技術，并開發有關數據的使用方法等方面的基本知識。?從計算機科學，統計和數學三個大方向學習高級課程，以及從商業、金融方向選修課程。項目長度1.5年，供需完成24個學分 ，其中14個學分為必修課。

申請條件：要求本科有計算機科學、統計、數學的課程；雅思要求6.5以上，小分不低于6，托福要求87以上；211學校的學生平均成績不低于70，非211學校的學生平均成績不低于75。

難度系數：⭐️⭐️