美國研究生商業分析專業全解析

根據維基百科定義， Business Analytics（以下簡稱BA）指的是連續迭代探索和調查過去的企業經營績效去獲取價值信息以及推動商業計劃的技能，技術和實踐技巧。用比較通俗易懂的語言來說，下邊例舉的幾點：

確定最佳分析模型和途徑，

解釋過去的、現在的經營業績，從中研究和提取有價值的信息，

為企業提供和解釋解決經營問題的方案，促進正確的商業決策，提高企業運營水平，發現新商機等等。

下面通過一張圖來向大家展示BA在商業用途中的三個階段

--Delen, Dursun andDemirkan, Haluk, “Decision Support Systems, Data, information and analytics asservices,” from Elsevier

這三個階段分別是：

1. 描述性分析（Deive Analytics）: 通過報告、記分卡、聚類等歷史數據的呈現和分析，發現商業問題和機遇；

2. 預測性分析（Predictive Analytics）: 通過對歷史數據進行建模，對未知情況和狀況進行準確的預測；

3. 規范性分析（Preive Analytics）: 通過模擬和優化等找出最佳商業決策。

學位簡介

目前美國前100名的綜合大學，大約有30多所學校開設了Business Analytics這個專業。

從專業名稱來看，大部分學校都是叫Business Analytics，有些直接叫Analytics，還有個別叫Marketing Analytics， Applied Analytics，學制以1年到1年半為主。

常見分支

從院系設置來看，多數設置在商學院下，如 UT Austin, Rochester, MSU, GWU 等；北卡羅來納大學教堂山分校開設在統計與運籌系。有些設置在工程學院下，如Northwestern、Cornell University；也有設置在信息學院下的，如CMU；一般設置在工程學院及信息學院下的項目，對數學背景和計算機背景要求都很高。

另外如MIT，弗吉尼亞大學，羅切斯特大學，維克森林大學，紐約大學，凱斯西楚大學，加州戴維斯分校，加州圣地亞哥分校、哥倫比亞大學、康奈爾大學、南加州大學等均設有商業分析項目。BA碩士絕大多數都是以就業為導向的，從貼合就業實際的Big Data-analytical work 角度來培養學生。

專業背景

總體來看，來自任何背景的學生均可以申請此專業，但數理能力強的學生在申請過程中更有優勢。申請分析類碩士的本科生大多來自科學類,工程類或商科類專業。

先修課要求

BA項目相對于商科別的項目，對于個人的數理背景、編程背景會有較高的要求。不少項目對于申請人有先修課的限制，常見的先修要求有微積分、線性代數、統計、甚至編程。當然，沒有達到先修課的要求也未必完全申不了，一方面可以積極和學校協商大四補課、或者上網課代替，另一方面也可以用成績單以外的其他經歷來證明自己這些方面的能力。

其實大部分BA項目沒有強制的先修課要求，但是在不強制要求的明目下，各個項目實際對于數理背景有著不同程度的要求。

在此舉四個例子——UT，UCSD，USC和GWU

UTAustin

女神級別的BA項目：UT項目官網的pre-enrollment criteria中寫的要求是“Computer programming experience is required; experience in any programming language is sufficient but Python is preferred (those admitted to the program are strongly encouraged to learn Python prior to beginning the program)”，而沒有具體的課程要求。學校在info session中反復強調對quantitative and technical skills的關注，而從錄取情況來看，UT也確實偏好那些擁有較強數理背景的申請者。

https://www.mccombs.utexas.edu/Master-of-Science-in-Business-Analytics/Admissions

UCSD

UCSD項目官網application checklist中對于quantitative background的要求是“Provide details regarding your experience with computational programming (for example, C++) and with statistical, econometrics and mathematical applications and tools (for example, SAS, Stata, MatLab, R, S-Plus, Mathematical).”看似很夸張的一個要求，實則含義就是提供個人數理、編程能力的相關信息，而不是強制的要求滿足什么條件。雖然這句話曾經嚇到了不少申請人，但是錄取結果也證明，不少純純的商科本的同學，盡管缺乏這類經歷，也一樣獲得了錄取（雖然UCSD對于R是真愛，多人反映在面試中，面試官多次提及對于R的能力的關注、以及建議先自學）。

http://rady.ucsd.edu/admissions/ms-in-business-analytics/

USC

USC的BA項目官網FAQ板塊中關于prerequisite非常隨意的寫道“While we do not have any required pre-enrollment courses, we find students who have taken at least one statistics course at the college level are most successful in the program.”在USC的網申中，倒是有一個空白需要填寫能夠熟悉使用的computer language。而從USC的錄取情況我們也可以看出，USC對于申請人的數理背景要求并不像UT那么高，上過高數，統計學相關的就可以了。

https://www.marshall.usc.edu/programs/specialized-masters-programs/master-science-business-analytics/faq

GWU

我們最后再來看一個有先修課要求的學校——GWU。

GWU的prerequisites很具體，包括statistics, higher level mathematics (Calculus and Linear Algebra), computer programming。但是這些先修課并不是強制的要求，不少沒有修過上述全部課程的同學也被錄取了，同時學校也認可通過Coursera修課等方式補充數理背景。當然，從GWU的先修要求中，我們也可以窺見大部分BA項目對于申請人數理背景的關注點——統計、微積分、線代、計算機語言。

https://business.gwu.edu/prospective-students/specialized-masters/msba-admission

總結一下，不同項目對于數理背景的要求程度不同，不強制要求不代表要求低，有先修要求也不代表要求高，需要根據不同項目具體分析。一般而言，滿足數學三件套——微積分、線代、概統即可，有編程技能則是錦上添花。

實習和學術活動

實習：BA實習在乎的不是行業，而是內容。和大數據分析相關、技術性強的實習當然最好，退而求其次，與數據分析相關的其他實習也可以管中窺豹。

科研：就業導向的商科項目一般對于科研沒有什么要求。然而對于BA而言，如果你的科研經歷或者課題項目經歷能夠展現你的技術能力，當然也會為申請增光添彩。

學術活動：參加美國數學建模大賽國大學生數學建模學術活動。

Q&A

美國開設分析和商業分析和數據科學的院校有？

NCSU是美國分析學最早的院校（2007年），綜排低，但是其分析學碩士項目全美數一數二，與業界聯系緊密，就業率100%，學生畢業后基本人手2-3個offer。

該校非常慷慨的羅列了美國開設此類專業的所有院校：

https://analytics.ncsu.edu/?page_id=4184

都有哪些就業崗位？

這個專業的就業方向主要是當數據分析師和程序設計師。在不同行業中專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測。常見的有 Analytics Analyst、Applications Analyst、Business Analyst、Business Technology Analyst、Credit Risk Analyst、Data Mining Analyst、Data Modeling Analyst、E-Commerce Business Analyst、Fraud Analyst、Informatics Analyst、Marketing Analyst 、Marketing Database Analyst 、Operations Research Analyst 、Programmer/Analyst、Research Analyst、Risk Analyst、SAS Analyst、Promotional Planning 等等。

常見就業行業有哪些？

企事業單位、集團公司、IT、金融、證券、咨詢策劃等涵蓋經濟分析、市場調研、情報研究、數據采集集合及相關領域的行業。而較常見的雇主有：政府、外資投行、商業銀行、投資公司如葛蘭素史克(中國)投資有限公司等;電腦公司如 IBM、惠普等；手機行業如蘋果、三星等；互聯網網站如 Google、yahoo、百度等；專業的第三方數據分析公司；大型連鎖商貿機構如 Wal-Mart、家樂福等。

就業前景如何？

商業分析是一個較新的專業，但其卻有很好的就業前景。現在越來越多的政府機關、企事業單位都選擇招收數據分析師資質的專業人士為他們做出科學、合理的分析、以便正確決策;越來越多的風險投資機構把數據分析師所出具的數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據;越來越多的高等院校和教育機構把數據分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓計劃的重要內容;越來越多的有志之士把數據分析師培訓內容作為其職業生涯發展中必備的知識體系。

在大數據決定商業主動權的大背景下，近年來，在美國，BA相關的工作崗位數量猛增。根據美國勞工部統計數據顯示，2016年該職業的平均薪酬是81330美元，2014年該職業的工作崗位總數量是758000，并且，在2014-2024這十年預計的工作崗位增長率高達14%，遠遠高于所有行業的平均水平。