美國計算機科學專業(Computer Science,簡稱CS),是研究信息過程、用以表達此過程的信息結構和規則及其在信息處理系統中實現的學科。
CS是一門包含各種各樣與計算和信息處理相關主題的系統學科,從抽象的算法分析、形式化語法等等,到更具體的主題如編程語言、程序設計、軟件和硬件等,計算機科學分為理論計算機科學和實驗計算機科學兩個部分。
專業小方向或分支,因研究領域極其廣闊,我們將其下屬分支總結為14個主要方向:
系統與網絡(Systemand Network)
人工智能與機器人(ArtificiaInteigence and Robotics)
計算機隱私與安全(Privacyand Security)
編程語言(Programminganguage)
數據庫(Database)
計算機圖形學(ComputerGraphics)
生物信息學與計算生物學(Bioinformaticsand Computationa Bioogy),
算法(Agorithm)
計算機理論(ComputerTheory)
科學計算(ScientificComputing)
軟件工程(SoftwareEngineering)
計算機視覺(ComputerVision)
計算機體系結構(ComputerArchitecture)
人機交互(HumanComputer Interaction)
此方向幾乎屬于CS內部第一大方向,錄取名額很多,獎學金也有一些。關鍵是,這個專業是培養coder的,而計算機專業的從業者大部分就是coder。因此學這個專業工作機會較多,但是起步階段的收入居于中等。
人工智能里面涵蓋了計算機專業的很多小方向。比如機器學習系統,計算機語言,圖像處理,語音識別,機器人,人機交互等等。對于申請者的計算機科學背景要求較高,包括數據結構算法之類純計算機專業的課程,都有一定要求。人工智能的產品包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。這個方向最近很熱,招收的名額也比較多。完全對口的工作是純研發的性質,找起來有一些難度,不過退一步海闊天空,在各類電子設備商處都有大批學習此類專業可以涉足的工作
這個專業與上面的人工智能、軟件工程全都有重疊交叉,研究圖像的表達、處理等。計算機成像、三維動畫、網絡影像傳播都屬于這個方向的范疇。
學習這個專業的同學可以去游戲設計公司,電影視頻公司、電子出版、教育軟件開發、商業簡報、平面廣告設計及其它多媒體應用領域的媒體集成與系統設計的工作崗位尋找機會?,F在的生活離不開圖形圖像的數字表達處理,也就離不開學計算機圖形學和多媒體的同學。
這個方向很偏硬件,很偏EE。ComputerEngineering專業也與上述兩個緊密相關。
這個專業研究深入就是超大規模集成電路VLSI了,設計底層的芯片。雖然這個專業很偏向硬件,但是由于EE和CS密不可分,有時候也就混為一談。該專業對數字電路(邏輯電路)之類的背景有要求,學出來工作還是比較好找的,但是學習壓力比較大,很多科目與硬件相關。在各類設備生產商處都有相關工作崗位。
MIS本質上說就是數據庫系統,它和其他數據庫系統的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于決策。決策支持系統、專家系統、執行信息系統等都是MIS的組成部分。MIS專業還分成在工程院(計算機學院)或者商學院(管理)下面。前者偏技術,后者是偏商科了。
中國人去美國讀Master,當然是偏技術的那種畢業以后路子平坦一些。如果是偏商科,則要學習不少關于市場、決策等相關的學科。
近年來MIS在媒體上宣傳熱度很高,而工作形勢不是特別好,但是如果是做具體技術的話,也不失為一個選擇
一直以來沒有太明確的標準。各高校開設的課程也不盡相同。兩個專業不嚴格的簡單的講,有如下區別:
1、科學更注重理論研究(自動計算的性質、規律、運算等);工程更注重系統應用(計算機系統及其應用)。
2、科學有些偏軟,側重以計算機技術為基礎解決問題,編程一般是重中之重,三門數學(高等數學、線性代數、離散數學)是基礎之重;工程有些偏硬與網絡、通訊更緊密些。
3、科學研究的課題大致是:可計算性、算法理論、數據結構和數據庫、人工智能、人機交互界面等;工程研究的課題大致是:計算機體系結構、計算機系統、網絡與分布式系統、信息系統與安全、控制與智能系統、仿真與科學計算等內容一般也都互有涉及,但學習深度和側重點不一樣。
因為信息時代計算機應用的普及,這兩個專業最容易跨專業、跨行業發展,就業面較廣。所學知識是將來工作的基礎,實際工作時根據自己的興趣愛好,還得不斷實踐和學習。
一般情況下,計算機科學專業就業方向偏軟應用如開發、測試、培訓、技術研究等,就業面較廣。
計算機工程就業方向則更容易到電信、通訊、航天等相關部門工作,同時網絡工程相關單位的設計、維護、培訓工作也會涉及。
這些就業方向都是相對的,跨行業就業面廣是計算機專業的就業特點。很多時候還受到機遇、興趣愛好等的影響
計算機本科/碩士畢業生的就業方向一般有:
1.產品
2.UI
3.CSS
4.JS
5.后端(Java/php/python)
6.DBA(mysql/oracle)
7.運維(OP)
8.測試(QA)
9.算法(分類/聚類/關系抽取/實體識別)
10.搜索(Lucene/Solr/elasticSearch)
11.大數據工程師(Hadoop)
12.Android
13.IOS
14.運營
lAlcatel(阿爾卡特,財富 500 強公司之一,主要為電訊服務商提供硬件、軟件及服務)
lApple Computer(蘋果電腦公司,核心業務為電子科技產品開發與生產)
lBellcore(貝爾通信研究所)
lBrookhaven National Laboratory(布克海文國家實驗室,美國能源部,研究物理、生物、化學、環境科學等等)
lCisco(思科公司,全球領先企業網絡產品供應商)
lConexant(美國科勝訊公司,計算機與半導體生產商)
lGeneral Electric(通用電氣,財富500 強公司之一,全球最大的電器和電子設備制造公司)
lHewlett-Packard (HP)(惠普公司,全球性的資訊科技公司,主要專注于打印機、數位影像、軟件、計算機與資訊服務等業務)
lIBM(IBM 公司,全球最大的信息技術和業務解決方案公司)
lKodak(柯達公司,全球最大的影像產品及相關服務的生產和供應商)
lLucent Technologies(美國朗訊科技公司,全球領先的通訊方案提供商)
Microsoft(微軟公司,全球最大的軟件公司) l
lNASA(美國國家航空和宇宙航局)
lNational Institutes of Health (NIH)(美國國家衛生研究院)
lOracle(甲骨文公司,全球最大的數據庫軟件公司)
lPanasonic(松下電器,全球最大的家用電器企業)
lQualcomm(美國高通公司,核心業務為無線電通信技術研發)
lRicoh California Research Center(日本理光集團,全球數字辦公設備解決方案領導者)
lSamsung(三星電子,全球最大的電子工業公司)
兩節數學課(微積分,離散數學),計算機結構(包括計算機系統內存,結構,簡單邏輯,組成),計算機的簡單算法(shortest path, sorting or searching algorithms),操作系統。
python,C++,Java,編程應用課
數據庫,網絡系統,網絡安全,軟件開發,圖形學,高等算法,自主編程語言,網頁前后臺制作與設計,游戲設計與制作,聲音和圖像編輯處理,小型機器人編輯。
操作系統:C語言
數據庫:SQL,NOSQL (用編程語言連接平臺)
網頁:Java,PHP
圖形:WebGL,OpenGL,C++,Java,C#,Python
軟件:C++,Java,C#,Python
應用平臺:visual studio,Eclipse,Kate,Notepad,寫字板
運行:前三個自帶運行,cmd(windows自帶)
眾所周知,GPA是申請出國留學的一個重要指標。大家也許在學校的官網上都能留意到,很多高校對GPA的要求只是3.0/4.0,但這只是對GPA的一個最低要求。根據往年錄取數據來看,被綜合排名Top 30大學錄取的學生,絕大多數的GPA都在3.4/4.0以上。GPA雖重要,但能不能成功申請,拿到offer還受很多因素決定的。Eg:研究經驗、學校排名和聲望、文書質量、GRE、語言成績等。增加這些方面的實力,也能加大錄取的可能性。
大部分高校均接受申請人提交托?;蜓潘汲煽儭臍v年申請數據來看,想申請綜合排名Top 50的大學,建議托福分數考到90分以上或雅思取得6.5總分是比較穩妥的;而對于想沖刺綜合排名Top 30大學,取得100分或以上的托福分數或雅思取得7.0總分是相對安全的。(注意:某些高校對托?;蜓潘嫉膯雾棾煽冞€有最低的錄取線,詳情請查看各高校官網上的信息)
作為美國研究生入學考試,GRE也是美國高校衡量的重要因素之一。一般情況下對申請綜合排名Top 50的學校來講,取得320的分數是相對穩妥的。(注意:某些高校對GREV及GREQ還有最低的錄取分數要求
除GPA,GRE,語言成績等硬件條件外,申請計算機科學專業還需申請人具備相關的專業研究背景。建議大家盡早利用寒暑假找機會豐富這方面的經歷,比如可積極聯系教授參與相關的研究項目,或多參加各類數學,編程等學術活動,以增加自己的競爭力。對于申請本專業的學生,建議完成2個或以上的研究項目,這對積累經驗及申請都有一定的幫助。

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