作為家長(zhǎng),其實(shí)都希望孩子的未來(lái)比自己強(qiáng)!尤其是在這個(gè)變化如此快的時(shí)代,有什么教育方式能讓孩子一定擁有一個(gè)光明的未來(lái)和前途嗎?
英美國(guó)家教育觀念的轉(zhuǎn)變,值得我們深思與借鑒。
早在2014年,英國(guó)就將編程編入教育大綱,所有英國(guó)的孩子從5歲起就必須學(xué)習(xí)編程。
而后的2016年,美國(guó)政府投入了40億美元,在全美大力推廣編程教育,現(xiàn)在全美有超過(guò)1300萬(wàn)孩子在學(xué)習(xí)編程
我們發(fā)現(xiàn):當(dāng)中國(guó)的孩子還在擠破頭學(xué)英語(yǔ)的時(shí)候,以英語(yǔ)為母語(yǔ)的兩個(gè)主要國(guó)家卻已經(jīng)把編程作為他們的“第二外語(yǔ)”,開始為下一代布局。在去年年底的GES未來(lái)教育大會(huì)上,美國(guó)前總統(tǒng)奧巴馬應(yīng)邀發(fā)言。現(xiàn)場(chǎng),他并沒有推崇美國(guó)先進(jìn)的教育理念,也沒有展示自己國(guó)家全球領(lǐng)先的教育設(shè)備,反而跟在場(chǎng)的每一位嘉賓說(shuō):
編程學(xué)習(xí)應(yīng)該和字母學(xué)習(xí),一起開始。
而蘋果的CEO庫(kù)克更是說(shuō):學(xué)習(xí)編程要比學(xué)習(xí)英語(yǔ)更重要。他呼吁全世界的學(xué)校都應(yīng)該將編程作為必修課程,因?yàn)榫幊淌俏ㄒ灰环N可以與全世界交流的語(yǔ)言。作為全球頂級(jí)科技公司的CEO,庫(kù)克的斷言更是引起了普遍關(guān)注。
那么,少兒編程真的有那么好嗎?還是英美放的煙霧彈?又或者只是一種新的噱頭?
今天,我們就來(lái)聊一聊“少兒編程”。
少兒編程到底要不要跟風(fēng)學(xué)?
學(xué)了編程以后,對(duì)孩子以后的工作和學(xué)習(xí)有什么幫助呢?
工作生活中,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)有些人邏輯清晰、辦事干練、接受新事物的能力很快,而有些人卻說(shuō)話詞不達(dá)意,做事顛三倒四,缺少創(chuàng)新能力。其實(shí),這就是我們所說(shuō)的邏輯思維的差距。那些能夠把現(xiàn)實(shí)生活中的復(fù)雜問(wèn)題逐步拆分,再形成有規(guī)律的簡(jiǎn)單步驟的能力,就是編程思維。
講個(gè)小故事。我本人就教過(guò)編程,有一次上課時(shí),一名學(xué)生向我展示了他的“研究成果”。
他看了一個(gè)叫做《世界青年說(shuō)》的節(jié)目,向我吐槽為什么節(jié)目里的大學(xué)生這么笨。因?yàn)橹挥行W(xué)三年級(jí)的他,都能答出那些大人答不出的題。
原來(lái),節(jié)目里一位留學(xué)生拿出加拿大高三的一道數(shù)學(xué)題,是一個(gè)關(guān)于“牛仔決斗”的排列組合問(wèn)題,就是這題難住了一桌世界各地的留學(xué)生。
這名學(xué)員隨即拿出了他的解題過(guò)程,原來(lái)他將問(wèn)題進(jìn)行拆解,算出了每個(gè)牛仔的存活概率,并正確得到了最終答案:75%。
讓我欣慰的不是他能夠答對(duì)大學(xué)生都不會(huì)的題,而是孩子正在用編程解決他生活中所遇到的問(wèn)題。而這些,這正是傳統(tǒng)課堂所缺失的部分。所以,我覺得學(xué)編程的核心,不僅是學(xué)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言,而是學(xué)一種思維方式。
就像我們學(xué)英語(yǔ)是為了交流,并不是為了當(dāng)英語(yǔ)老師或翻譯官。同樣地,從小學(xué)編程并不是一定要長(zhǎng)大后成為程序員或者開發(fā)者,除了學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)交流,更多地是學(xué)習(xí)“編程思維”,以及如何獨(dú)立思考解決問(wèn)題的能力。
而無(wú)論怎么說(shuō),少兒編程在國(guó)內(nèi)興起才沒多久,始終也只是一項(xiàng)興趣課程。那么,學(xué)編程有沒有功利方面的因素呢?答案是有的。
現(xiàn)在除了浙江將編程納入高考科目外,像是北京、南京、廣州等城市也陸續(xù)將編程列入中考特招項(xiàng)目。幾乎是在一兩年內(nèi),編程就從一個(gè)默默無(wú)名的科目,一下子晉升成為各省市追捧的對(duì)象。
而且,雖然目前只有浙江把編程納入高考,但我們發(fā)現(xiàn)高校對(duì)信息學(xué)人才的關(guān)注是非常高的。在涉及設(shè)限專業(yè)的選考科目里,信息學(xué)僅次于物理和化學(xué)的占比,遠(yuǎn)高于歷史政治、生物地理的傳統(tǒng)科目。這里還有必要提一提中學(xué)生五大聯(lián)賽之一的信息學(xué)奧賽NOIP、NOI(注:NOIP是省級(jí)學(xué)術(shù)活動(dòng),NOI是全國(guó)學(xué)術(shù)活動(dòng))。
這是一項(xiàng)與數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物并列的奧林匹克學(xué)科學(xué)術(shù)活動(dòng),許多NOIP、NOI得獎(jiǎng)的孩子因此會(huì)被更多知名中學(xué)、國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)大學(xué)免試或降分錄取。
而相比奧數(shù)每年百萬(wàn)級(jí)的參賽人數(shù),NOIP的學(xué)術(shù)活動(dòng)人數(shù)每年還不足10萬(wàn),出口相對(duì)寬松,得獎(jiǎng)率也比奧數(shù)高得多,但含金量卻絲毫不遜色。
其實(shí),不只是清華北大,國(guó)內(nèi)幾乎所有的985、211大學(xué)都對(duì)NOIP考生有著錄取的優(yōu)惠政策。基本可以這么理解:
NOI金牌,清華北大隨便挑
NOI銅牌或NOIP提高組一等獎(jiǎng)985大學(xué)隨便挑
NOIP提高組三等獎(jiǎng)211大學(xué)隨便挑
每年的學(xué)術(shù)活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),高校為了爭(zhēng)奪生源,會(huì)像發(fā)傳單一樣發(fā)放錄取協(xié)議,那些NOIP、NOI得獎(jiǎng)的孩子都會(huì)被名牌大學(xué)免試或降分錄取,甚至連清華北大也只要考到一本線就夠了!
名牌大學(xué)2018年錄取優(yōu)惠政策(部分)
自從去年,國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出要在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程、逐步推廣編程教育以后,從電視新聞到網(wǎng)絡(luò)媒體,乃至相關(guān)政策和趨勢(shì),編程的出鏡率都越來(lái)越高了。
2018年高考,全國(guó)各地的試卷都在不約而同地開始考察學(xué)生們的編程思維。
不僅如此,《國(guó)家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》還指出:到2030年,AI領(lǐng)域的核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模要達(dá)到萬(wàn)億規(guī)模,相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模要達(dá)到10萬(wàn)億!
10萬(wàn)億是個(gè)什么概念呢?
所以,我們有理由相信,僅人工智能一項(xiàng)產(chǎn)業(yè),就有可能發(fā)展為未來(lái)的一項(xiàng)支柱產(chǎn)業(yè)。而與此同時(shí),AI行業(yè)的門檻卻非常高,由于牽扯到復(fù)雜的算法和邏輯能力,AI人才的培養(yǎng)根本無(wú)法速成。所以,一場(chǎng)自上而下的巨大變革正在悄然上演。
依據(jù)8月份教育部公示大學(xué)申報(bào)新專業(yè)名單,排名前六的專業(yè):數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器人工程、智能科學(xué)與技術(shù)、智能制造工程、網(wǎng)絡(luò)與新媒體、人工智能,無(wú)一不以編程為基礎(chǔ)。
作為行業(yè)風(fēng)口的人工智能,崗位溢價(jià)更是讓人乍舌!其高級(jí)崗位高出整體水平55%,中級(jí)崗位高出90%,而初級(jí)崗位更是高達(dá)110%。一名人工智能方向的技術(shù)類畢業(yè)生,薪資相當(dāng)于3-5年工作經(jīng)驗(yàn)的普通崗位工程師薪資,起薪水平約為?25萬(wàn)-30萬(wàn)。
據(jù)全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫分析報(bào)告顯示:2018年,大數(shù)據(jù)工作的崗位缺口將達(dá)到150萬(wàn)!不僅如此,大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位薪水也非常可觀。以數(shù)據(jù)崗位基礎(chǔ)人才——數(shù)據(jù)分析師為例,具有2-3年工作經(jīng)驗(yàn)的分析師,年薪已經(jīng)達(dá)到了 30萬(wàn)~50萬(wàn)。
回想我們當(dāng)年學(xué)習(xí)的物理化學(xué)、政治歷史,乃至奧數(shù)和英語(yǔ),卻很少能在我們平時(shí)的工作中使用到,但編程,將有可能發(fā)展成為孩子們受益一生的技能。

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