美國加州圣塔克拉拉大學計算機科學與工程系招收全獎博士生

美國加州圣塔克拉拉大學計算機科學與工程系招收全獎博士生

學校簡介

圣塔克拉拉大學(Santa Clara University), 是美國的一所著名的私立天主教學校, 坐落于美國加利福尼亞州硅谷(Silicon Valley)的心臟地帶。建立于 1851 年的圣塔克拉拉大學是在加利福尼亞州最老的一所高校,在美西地區有著極高的學術聲譽。福布斯 2018 年全美大學(包括綜合性大學和文理學院等不同類型大學) 排名第 76。PayScale 2018 全美大學薪資調查顯示,圣塔克拉拉大學畢業生薪資排名全美第 13 名。其中工程學院列于美國工程學院排名前100, 計算機科學與工程系是工程學院最大的系。由于地處高科技事業云集的硅谷，學校的學生有得天獨厚的就業優勢。從世界500強到小型初創公司，數百個公司把總部建在硅谷, 包括蘋果、谷歌，領英，Facebook, 英偉達, 英特爾等等。

學校網頁：https://www.scu.ed

Ph.D. positions with full financial support are now available in Dr. Ying Liu’s group in the Department of Computer Science and Engineering at Santa Clara University (SCU). Dr. Liu is looking for self-motivated PhD students to work on image/video processing, machine learning and deep learning. Visiting scholars and students are also welcome.

Dr. Ying Liu is an Assistant Professor in the Department of Computer Science and Engineering at Santa Clara University. Her research focuses on image and video processing, deep learning, high-dimensional data, and compressed sensing. She is an IEEE member and an SPIE member. Her research articles are published in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), IEEE Transactions on Multimedia (TMM), Multimedia Tools and Applications, SPIE Journal of Electronic Imaging (JEI), and prestigious conferences such as ICASSP, ICIP, SPIE DCS, and IEEE Asilomar conference. She serves as a reviewer of many top-ranked journals and also serves as the technical program committee member of multiple international conferences.

Requirements:

M.S. degree (or about to graduate) in Computer Science/Engineering, Electrical Engineering, or related majors.

Solid mathematical background and strong programming skills in Python, Matlab and C++.

Experience in image processing, video coding, deep learning, machine learning, or computer vision is a plus.

GRE score.

TOEFL/IELTS scores for international students.

Strong motivation in cutting-edge research and paper publication.

PhD program start date: Fall 2019/Winter 2020/Spring 2020/Fall 2020

Contact:?yliu15@scu.edu

Website:?http://www.cse.scu.edu/~yliu1/

Admission requirements:

https://www.scu.edu/engineering/graduate/admissions-requirements/

清華北大到底有多難考？學術活動降分依然是大勢所趨！

清華和北大都是中國數一數二的頂尖大學，為什么說它們是數一數二，而不給它們排一個前后呢？這個嘛……因為兩個學校誰也不服誰，所以在中國你要給其他的大學排出一個名次出來很是容易，但是這個一二排名……還是算了吧。

既然都是數一數二的大學，那么考取清華大學、北京大學的難度到底有多大？下面就讓我們一起來探討一下。

清北到底有多難考，讓我們一起先看點數據。

由上表可見，在萬人錄取率當中排名前三的分別是北京市、上海市、天津市。

就連京津冀中的河北省都進入不了前十？筆者表示自己都驚呆了，畢竟那里有一個讓筆者聞名已久的‘高考工廠’衡水中學，可即便有它，河北也只排到了第24名。

好吧，關于這個驚訝我們暫且先放一放，在讓我們在看一份表格：

如圖所示，如果單獨看清華大學2018年的錄取數據，清華本科一批錄取分數線對應的排名大部分省市都在100名以內，甚至是50名內。

在看其他，數據顯示2018年清華理工科在河北是704分，云南是703分，重慶的考生695分，陜西696分、安徽691分。

由表可知2018北大理工科錄取分數線河北707分、云南705分、重慶695分以上、陜西699分、安徽694分。

那么高的分數線，可見清北到底有多難考。

當然了清北裸考的難是毋庸置疑的，但是在高考報考、保送、自主招生、領軍/博雅計劃、專項計劃等五個常見渠道中，裸分無降分錄取的同學也僅占全部錄取人數不到20%。

以2018年為例：

通過數據我們可以看出:

清華大學降分錄取人數占比96.2%，北京大學降分錄取人數占比87.27%，兩校合計占比92%。裸分上清華的人數僅占錄取人數的18%。

因此，從這些數據來估算，預計今年清華北大最終錄取人數，降分錄取人數比例依然會高達80%以上，有可能會更高。

你不相信？沒有關系，我們不妨可以看看近三年清華北大的降分錄取人數，你便知道筆者是不是無的放矢了。

從上面的數據可以看出，在清華北大的招生中，裸分想考入清華北大是越來越難，通過學術活動降分依然是大勢所趨。