北大清華與美國名校的差距

清華北大和美國TOP30的差別到底在哪里？

只有一點最大差異——起點低，落點高，循序漸進

先從我們項目說起吧，我們項目，75個人，中國人大概有15個。說來奇怪，我們班上總有那么幾個男女，特別他比較高傲。說話都不大看人的，骨子里面有一種莫名其妙的優越感。是的啊，這些人可能常常安慰自己，紐約大學啊，經濟學排名前十，經濟學碩士還可以全美頂級NB的紐約大學Stern商學院任意選課。知識給人力量，無知也給人力量，而且往往是更大的力量。中國學生又有強大的計算能力，這些無疑都給這些無知的人又一次增添了優越感。當美國學生抓耳撓腮的時候，他們當中總有些人會有那么點興奮?！斑@個你都不懂，我大一就學過了?！钡牵S著課程的進行，他們開始感悟到了什么是強大和有質量的教育了。我們這個學期，必修課有三門，數理經濟學、計量經濟學和宏觀經濟學。不過，紐約大學和經濟學有關的老師，最好的在stern商學院，他們給MBA教課。如果哪一天紐約大學的老師再奪一個諾貝爾經濟學獎，概率最高的是數學系，其次就是商學院了。（看看數學系的大樓就知道了，在主校區中，數學系是紐約大學最氣派的了，完全蓋過了毗鄰的商學院和同一條街上的法學院。）商學院隨便一個給你上課的教授，就是全美金融的頂級專家。經濟學科中，次一等的老師就是經濟系給博士和本科上課的老師。說實話，給碩士生上課必修課的老師，相對于這些大牛，都是“non body”的無名之輩了，他們一般都是是美聯儲的專家，或曾經是美聯儲專家。就是這樣一些老師，已經讓我們越來越震驚于美國的教育質量了。我們數理經濟學的老師，是Hodge，他是芝加哥大學的博士，曾經是惠普和微軟的財務專家。數理經濟學基本上從最基本的線性代數和微積分講起，真正體現了美國教育的“起點低，落點高”的特點。

怎么說呢，中國有一本最好的“抽象代數”（或者叫“近世代數”）教材（抽象代數是代數的前沿和高峰，是大學階段“線性代數”的后續高級課程），是張瑞禾教授1948年在北京大學編的，作者在前沿里是這樣寫的：“只需要高中代數知識，但是，經過一個學期的訓練和學習，學生可以看懂最前沿的論文。”我們現在學習的數理經濟學差不多就是特點。Hodge老師，每節課內容不多，兩個小時，循循善誘，但是，總是能擊中知識的最要害，然后迅速把你帶到前沿。一節課下來，你會“噢”的一聲，原來是這樣的啊。比如，線性代數最基本的克萊姆法則、可逆性，在國內算了那么多題目，才知道，原來這些簡單的規則你可以分析經濟中的各種模型，自己馬上能夠理解，那么多復雜的前沿論文，原來是建立在這么簡單的基礎上的。上周學了無窮級數，在國內，看到了級數的沒有不頭疼的。Hodge老師，簡單講了一下，這個公式是怎么來的，到了，這里我心里“噢”了一下。因為，在國內，我們就知道死記硬背大堆的級數公式，然后解各種生僻的題目，現在一下子理解了這個級數到底要講什么了。接下來，Hodge老師用這個公式分析了如何用級數這個工具分析各種金融定價模型。說到這里，我恍然大悟啊。我考cfa一級的時候，就是死記硬背了一把公式，原來公式是這樣來的，是這個意義啊。可以說，一下子打通了任督二脈。

六周下來，那些在國內看起來高不可攀的問題，你不僅理解了，而且很快就會運用了。比如，行列式的微分等等。記得計量經濟學第一節課的時候，我們的麥卡錫老太太用手勢比了一下，“你們很多人只學習了初級的統計學，但是，我們卻要用兩個學期時間把你們帶到計量經濟學的前沿，所以，我們要…..”。她做了一個手勢，從黑板的一頭走到了另一頭，手的高度越來越高，最后超過了她的頭頂?！八?，我們要在漸漸的學習中，把你們帶到這個高度。”是的啊，國內的教學就是欠缺了這樣一個過程。或者說，國內的老師缺乏對于教學內容本身的把握。舉個例子，我在北大旁聽過平新喬老師的“中級微觀經濟學”?？梢哉f，平新喬老師的中級微觀已經是國外“高級微觀初步”的內容了。結果怎么樣呢？上課的時候，大家就是一個字，“難！”教學效果呢？好在北大是最優秀的頭腦，一大堆奧林匹克學術活動一等獎，各地的高考狀元，所以，總有那么20%的人，是可以趕得上的。但是，其他的80%呢？還有，即使對于這20%的天才，這是一個正確的引導嗎？對于那些天生發育特別良好的孩子，沒有學會走就學跑，即使他們真的能跑起來，就真的能夠一直跑下去？來到了美國，最大的感受就是中國人計算能力好，但是基本概念不清晰。

在數學上如此，在經濟學上也是如此。以我們的計量經濟學為例，國內很多本科生初級計量經濟學里面已經講到了時間序列分析，Panel數據分析。而且，統計軟件也都用上了。點擊幾下鼠標，你似乎就掌握了前沿的計量經濟學知識了。直到我們聽了助教丹尼爾（拉丁美洲來的）的課程，連那些平日自視甚高的留學生們都承認自己在國內學的一團混亂。第一節助教的課程，他上來講了最基本的線性代數。底下的華人留學生們將不停的以大聲聊天來進行抗議，“太簡單了，我大一就學過了?！钡?，十分鐘過后，全班靜默了。因為他要用這個最基本的知識來引導你到一個前沿的內容，就是矩陣的最優化問題，這是高級計量經濟學的基礎。助教課程主要講stata的運用。其實，點擊幾下鼠標我也會的，中國很多好的學校，如北大，本科生也要求學習stata。但是，丹尼爾不是告訴你點擊就完事了。先描述一下變量吧，統計結果出來了。

但是，電腦是怎么算的呢？計算的意義是什么呢？電腦計算了出了一個區間檢驗的結果，他隨口問，“這個標準誤差se怎么算的？”底下出現了哄笑，有人回答了?！癛eally？”他反問道，然后在黑板上證明了一下，這個標準差se的計算公式。上周，丹尼爾給我們講嵌套模型的檢驗。不是幾個按鍵就結束了。他是在黑板上詳細證明了公式，然后分析了電腦固化模型的缺陷，并且自己當場編寫了一個計算程序。幾秒以后，他的結果出來的，計算的精度比電腦的固化程序好。噢！我們的思維就是這樣被開拓的。

通過助教課程上的訓練，我們很自然的學會了分析電腦模型。而不是像以前那樣，就知道點擊鼠標。這幾天做作業的時候，我就習慣性的自己編寫一些語句。對于電腦計算的結果，我總是從原理上想一下。幾周下來，留學生們也都服服帖帖了。做了大幅度的改進。他們有一個基本理念，就是把宏觀經濟學像微觀經濟學那樣建立一個嚴明的體系。所以，他們這個講義，內容極其嚴明。每次課程下來，我都有不同德感慨，通過訓練思維又上升到了一個程度。

但是，助教stela（要么是拉丁美洲人，要么是意大利人）比老師更牛，他總是能把老師課上講的東西，用半個小時講清楚，而且更加清楚。原來對我們而言，高不可攀的高級經濟學內容，我們發現也不過如此。