【名校科研】卡內(nèi)基梅隆科研課題：基于深度學(xué)習(xí)的以圖搜圖功能實(shí)現(xiàn)

科研課題：基于深度學(xué)習(xí)的以圖搜圖功能實(shí)現(xiàn)相比于文字語言，圖像可以提供更加直觀的信息。隨著文本搜索技術(shù)不斷的成熟，以圖搜圖技術(shù)也漸漸收到了人們的重視并且得到了很多的應(yīng)用，例如谷歌搜索中的以圖搜圖功能，淘寶中的拍立淘。在深度學(xué)習(xí)沒有發(fā)展起來前，以圖搜圖使用計(jì)算機(jī)視覺中典型的特征提取組成特征向量來比較圖片間的相似度的流程。而當(dāng)下，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展使得提取的特征更豐富也提高了以圖搜圖的性能。綜上對(duì)于目前以圖搜圖的發(fā)展，本課題旨在指導(dǎo)學(xué)生使用深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺的知識(shí)實(shí)現(xiàn)以圖搜圖的功能，并且掌握?qǐng)D像搜索的的評(píng)估方法。此外，本課題也將帶領(lǐng)學(xué)生掌握簡單的網(wǎng)頁開發(fā)，以實(shí)現(xiàn)上傳圖片，搜索相似圖片，對(duì)檢索出的圖片排序并輸出結(jié)果。

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導(dǎo)師：卡內(nèi)基梅隆? 博士

· 導(dǎo)師研究生與博士皆就讀于CMU，主修建筑表現(xiàn)與診斷；· 本科就讀于東華大學(xué)，主修建筑環(huán)境與設(shè)備工程；· 多次在ASHRAE Winter Conference, CAADRIA等國際知名期刊上以第一作者身份發(fā)表論文；· 研究方向：計(jì)算機(jī)視覺與智能建筑

研課題研究方法

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研是指使用人工智能（AI）算法，收集、處理、分析具體學(xué)科（X）的海量數(shù)據(jù)，并基于此進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而獲得科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究方法。與傳統(tǒng)的、基于實(shí)驗(yàn)或邏輯推理的研究方式相比，AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研可以借助AI算法強(qiáng)大的運(yùn)算能力，高效地進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，具有投入產(chǎn)出比高、適用范圍廣的優(yōu)點(diǎn)。AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研已被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，利用AI算法研究基因數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行早期的癌癥篩查便是其中一例。基因組與癌癥病患的數(shù)據(jù)千千萬萬，使用傳統(tǒng)的科研方式對(duì)其進(jìn)行分析，工程量大、過程繁瑣，在客觀上難以實(shí)現(xiàn)。但借助AI算法這一便捷的工具，生命科學(xué)家便能夠以海量的患者的遺傳信息為基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)庫，與過往的研究成果進(jìn)行對(duì)照，快速、準(zhǔn)確地在兩者中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、建立聯(lián)系，從而使癌癥診斷的“標(biāo)準(zhǔn)化”成為可能。

整個(gè)科研教學(xué)流程中，每一位學(xué)員都將有學(xué)術(shù)督導(dǎo)協(xié)助保障研究階段性作業(yè)和論文的進(jìn)度，確保取得研究成果。

獎(jiǎng)

科研項(xiàng)目成果

成果1

獨(dú)一無二的課題成果有方學(xué)者項(xiàng)目的導(dǎo)師會(huì)為每個(gè)學(xué)生提供獨(dú)一無二的課題，連接最前沿的科研方法和學(xué)生感興趣的學(xué)術(shù)方向，保證學(xué)生研究內(nèi)容的差異性。

成果2

在英文期刊中發(fā)表學(xué)術(shù)論文有方學(xué)者項(xiàng)目保證為學(xué)員在正規(guī)的英文學(xué)術(shù)期刊中發(fā)表論文。有方學(xué)者最優(yōu)秀的學(xué)生，不但可以沖擊EI、SCI等高級(jí)別期刊，而且有機(jī)會(huì)參與全球頂級(jí)的學(xué)術(shù)會(huì)議。

成果3

第一作者身份有方學(xué)者項(xiàng)目堅(jiān)持幫助學(xué)生以第一作者身份發(fā)表論文。在申請(qǐng)過程中，第一作者順位恰恰是學(xué)生在科研項(xiàng)目中的參與程度的最佳證明。

成果4

美國Top 30院校導(dǎo)師的推薦信有方學(xué)者項(xiàng)目將為學(xué)生提供項(xiàng)目科研導(dǎo)師撰寫的推薦信。導(dǎo)師作為推薦人，來自于美國頂尖學(xué)府的科研團(tuán)隊(duì)，保證了推薦信的可信度。

成果5

高效備戰(zhàn)具有高影響力、高含金量的科研學(xué)術(shù)活動(dòng)學(xué)生可以直接使用有方學(xué)者項(xiàng)目的成果論文沖擊多項(xiàng)全球頂級(jí)的科研賽事，其中包括：被譽(yù)為“中國青年的諾貝爾獎(jiǎng)”的丘成桐科學(xué)獎(jiǎng)、谷歌科學(xué)獎(jiǎng)和達(dá)特茅斯大學(xué)舉辦的ISEC論文比賽。

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