在A-Level數(shù)學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)中,很重要的一個(gè)內(nèi)容就是總體(Population)和樣本(Sample),當(dāng)我們想知道總體的情況時(shí),很多時(shí)候沒有辦法調(diào)查到每一個(gè)個(gè)體,即不能進(jìn)行全體普查(Census),例如在調(diào)查一車水果的成熟程度時(shí),是不能把每個(gè)水果都切開看一遍的,否則全部調(diào)查完之后所有的個(gè)體都被破壞掉了,調(diào)查也失去了意義。這時(shí)我們就要采用抽樣調(diào)查(Sampling)的方式,而如何選取樣本,能最真實(shí)的反映總體的數(shù)據(jù)呢?今天我們來介紹以下統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾種隨機(jī)抽樣方法。
隨機(jī)抽樣(Random?Sample):即每個(gè)個(gè)體被抽中的概率是均等的。
A simple random sample of size n is one where every sample of size n has an equal chance of being selected.
常見的隨機(jī)抽樣共有四種方式
簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(simple random sampling)
將需要統(tǒng)計(jì)的總體,每個(gè)個(gè)體全部編號(hào),再用抽簽法或隨機(jī)數(shù)字表隨機(jī)抽取部分觀察組成樣本。
優(yōu)點(diǎn):操作簡(jiǎn)單,平均數(shù)及相應(yīng)的誤差計(jì)算簡(jiǎn)單。
缺點(diǎn):總體較大時(shí),難以一一編號(hào)。
系統(tǒng)抽樣(systematic sampling)
又稱機(jī)械抽樣、等距抽樣,即先將總體的每個(gè)個(gè)體按某一順序分成幾個(gè)部分,再從第一部分隨機(jī)抽取第n號(hào)作為該組的樣本數(shù)據(jù),依次用相等間距,從每一部分各抽取一個(gè)個(gè)體組成樣本。
優(yōu)點(diǎn):易于理解、簡(jiǎn)便易行。
缺點(diǎn):總體有周期或增減趨勢(shì)時(shí),易產(chǎn)生偏性,即會(huì)產(chǎn)生較大誤差。
整群抽樣(cluster sampling)
總體分群,再隨機(jī)抽取幾個(gè)群組成樣本,群內(nèi)全部調(diào)查。
優(yōu)點(diǎn):便于組織、節(jié)省成本。
缺點(diǎn):抽樣誤差大于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,因?yàn)椴⒉皇敲總€(gè)群體都會(huì)被調(diào)查到。
分層抽樣(stratified sampling)
先按對(duì)觀察指標(biāo)影響較大的某種特征,將總體分為若干個(gè)類別,再從每一層內(nèi)隨機(jī)抽取一定數(shù)量的觀察單位,合起來組成樣本。例如按照年齡、性別占總體的比例進(jìn)行抽樣等。
優(yōu)點(diǎn):樣本代表性好,抽樣誤差減少。
缺點(diǎn):總體較大時(shí),難以一一編號(hào)。
以上四種基本抽樣方法都屬單階段抽樣,實(shí)際應(yīng)用中常根據(jù)實(shí)際情況將整個(gè)抽樣過程分為若干階段來進(jìn)行,稱為多階段抽樣。各種抽樣方法的抽樣誤差一般是:整群抽樣≥單純隨機(jī)抽樣≥系統(tǒng)抽樣≥分層抽樣。
我們來看兩道例題,來判斷一下分別是哪種抽樣方式。題目中說,健身俱樂部的成員都有一個(gè)5位數(shù)的編號(hào),現(xiàn)在選取最后三位數(shù)是000的成員進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計(jì),所以每個(gè)被抽中的人編號(hào)間隔應(yīng)該是1000,相當(dāng)于是等距分布,故是系統(tǒng)抽樣(systematic sampling)。

題目中問那種抽樣方式比較合適,因?yàn)橐呀?jīng)給出了總體中性別和年級(jí)的比例,所以很明顯是按照類別分類的,故應(yīng)選擇分層抽樣(stratified sampling)。
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