一、HiMCM競賽簡介

HiMCM（High School Mathematical Contest in Modeling）是一項面向高中生的國際數學建模競賽，旨在通過團隊合作的方式，讓學生運用數學建模的方法解決實際問題。該競賽不僅考察學生的數學知識，還涉及編程、數據分析、英語寫作等多方面的綜合能力。自舉辦以來，HiMCM吸引了全球眾多高中生的積極參與，成為數學建模領域的重要賽事之一。

二、2024年HiMCM競賽成績查詢指南

2024年的HiMCM競賽結果已于2025年2月1日公布。參賽團隊可以通過以下步驟查詢成績：

1. 訪問HiMCM官網：登錄HiMCM官方網站。

2. 登錄顧問賬戶：使用團隊注冊時的電子郵件地址和密碼登錄。

3. 查看競賽結果：在官網的相關頁面中查看團隊的成績和評審意見。

競賽結果分為五個獎項：

• O獎（Outstanding Winner）：前1%，預測獲獎團隊約10支。

• F獎（Finalist）：前7%，預測獲獎團隊約62支。

• M獎（Meritorious）：前13%，預測獲獎團隊約170支。

• H獎（Honorable Mention）：前31%，預測獲獎團隊約327支。

• S獎（Successful Participant）：前47%，預測獲獎團隊約630支。

三、2024年HiMCM競賽難度分析

2024年的HiMCM競賽難度較往年有所提升，主要體現在以下幾個方面：

（一）數據處理要求更高

• A題：需要針對popularity、gender equity、inclusivity、safety and fair play等多個維度整理數據。除了建立評價模型外，還需要利用歷史數據對權重進行學習，使權重和評價結果與歷史數據以及SDEs在奧運會中的歷史地位相符。

• B題：雖然原理相對簡單，但需要考慮更多細節。例如，全球范圍內HPC中心的總功率、實際運行功率（average utilization rates）、全球總算力需求隨時間的變化趨勢、能源結構及其變化，以及不同地區的能源結構變化等。此外，還需要考慮消費函數和技術水平的影響。

（二）模型復雜度增加

• 多維度建模：參賽團隊需要在有限的時間內構建復雜的多維度模型，同時確保模型的準確性和實用性。

• 動態分析：部分題目要求對數據進行動態分析，考察學生對時間序列數據的處理能力和對復雜系統的建模能力。

四、2025年HiMCM競賽備賽建議

（一）提升數學基礎知識

• 數學建模基礎：掌握數學建模的基本方法，如線性規劃、動態規劃、概率統計等。這些知識是解決實際問題的基礎。

• 數學工具應用：熟練使用數學軟件和工具，如MATLAB、Python等，能夠快速進行數據處理和模型求解。

（二）熟悉編程知識

• 編程語言選擇：推薦學習Python或MATLAB，這些語言在數據處理和數學建模中應用廣泛。

• 編程實踐：通過實際項目練習編程能力，提高代碼的效率和可讀性。

（三）強化英語寫作能力

• 學術寫作規范：熟悉學術論文的寫作規范，包括論文結構、引用格式等。

• 寫作練習：定期進行英語寫作練習，提高語言表達能力和邏輯思維能力。

（四）培養團隊協作能力

• 團隊組建：提前組建團隊，確保團隊成員在數學、編程、寫作等方面各有專長。

• 團隊磨合：通過模擬比賽等方式進行團隊磨合，提高團隊協作效率。

五、HiMCM競賽輔導課程建議

雖然參加輔導課程并非必要，但專業的輔導可以幫助參賽團隊更好地準備競賽。以下是一些建議：

• 基礎課程：選擇涵蓋數學建模基礎、編程入門等內容的課程，幫助零基礎學生快速入門。

• 模擬訓練：參加全真模擬比賽，熟悉競賽流程，積累比賽經驗。

• 專項輔導：賽前進行專項輔導，針對團隊的選題和模型進行優化，提高競賽成績。

六、常見問題及解答

（一）如何選擇競賽題目？

• 建議：選擇自己熟悉或感興趣的方向，同時考慮團隊在數據處理、模型構建等方面的能力。A題通常涉及社會、經濟等領域，B題則更偏向于科學、技術等領域。

（二）團隊成員如何分工？

• 建議：根據團隊成員的優勢進行分工。例如，數學能力強的同學負責模型構建，編程能力強的同學負責數據處理和模型求解，寫作能力強的同學負責論文撰寫。

（三）競賽期間如何管理時間？

• 建議：合理分配時間，確保每個環節都有足夠的時間。例如，前兩天可以集中精力進行數據處理和模型構建，后兩天進行論文撰寫和修改。

（四）如何提高論文質量？

• 建議：注重論文的邏輯性和條理性，確保論文結構清晰、語言流暢。同時，多參考優秀的競賽論文，學習其寫作技巧。

（五）競賽中遇到困難怎么辦？

• 建議：保持冷靜，及時調整策略。可以嘗試從不同的角度思考問題，或者請教指導老師。如果時間允許，可以適當調整選題方向。