晚上，我們來說一個跟美國大學有關的AP統計學的小段子

在AP統計學中，我們把這張圖叫做Scatter plot,圖中的那條線我們叫做Linear regression line。

大家可以非常明顯地看見，這張圖表現出不同的美國大學的Weekday bed time和US news大學排名這兩個變量（Variable）之間的關系。

從圖上看，入睡時間和大學排名之間還是存在比較強的負相關性（negative association）的。也就是說，如果該大學排名越高，可以預計到該校學生的平均入睡時間越晚。

當然，在途中也出現了一個離群值(outlier)。比較明顯的有Air Force Academy和Army/Navy/Coast Guard，這幾個學校的特殊性質決定了它必須是outlier。

當然Columbia University也屬于一個Outlier，也正好說明了想站在頂端，確實要比別人多花好幾倍的努力。

當然，在AP統計學中，單單一個Scatter plot只是表現出了兩個變量之間的association,但并不能說兩者之間就存在Causation,在這里并沒有實際證據證明，大學排名越高就會導致該校學生入睡時間越晚。

再來個另外的例子，一般來說比較發達的城市，汽車保有量比較大，人均壽命也高。相對落后的城市，汽車保有量小，人均壽命也短。在Scatter plot上面，各個城市的汽車保有量和人均壽命這兩個變量（Variable）存在正相關性。

但是我們能說汽車保有量增加會導致人均壽命增加嗎？