近日，八大藤校之一的賓夕法尼亞大學(xué)正式宣布：工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院將開設(shè)人工智能方向的工程理學(xué)學(xué)士學(xué)位課程，?成為了首個擁有人工智能本科學(xué)位的藤校。
該項目計劃于2024年秋季開放申請
🔹 在讀生可在今年秋季申請轉(zhuǎn)入該項目
🔹 2025Fall的學(xué)生則可直接申請
該課程將在賓夕法尼亞大學(xué)工程學(xué)院最新的大樓艾米·古特曼大廳（Amy Gutmann Hall）教授。
課程內(nèi)容包含數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、計算算法、認(rèn)知科學(xué)、電氣和系統(tǒng)工程等主題的高級課程。
課程信息
人工智能的熱門就業(yè)方向
人工智能的火熱也增長了社會對專業(yè)人才的需求。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，過去5年，相關(guān)需求量每年增長約74%
圖源網(wǎng)絡(luò)
1數(shù)據(jù)分析師
負(fù)責(zé)AI的數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和建模,需要熟悉數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)技能。
2計算機視覺工程師
負(fù)責(zé)圖像和視頻數(shù)據(jù)的處理和分析，開發(fā)圖像識別、目標(biāo)檢測、人臉識別等應(yīng)用。
3自然語言處理(NLP)工程師
專注于處理和分析人類語言的計算機應(yīng)用，如機器翻譯、情感分析、智能客服等。
4機器學(xué)習(xí)工程師
專注于機器學(xué)習(xí)算法的開發(fā)和應(yīng)用，可以設(shè)計和實現(xiàn)各類機器學(xué)習(xí)模型，用于數(shù)據(jù)挖掘、分類、聚類等任務(wù)。
5產(chǎn)品經(jīng)理
負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)路線圖和項目管理,需要對AI技術(shù)和產(chǎn)品有較深入的理解。
6智能硬件工程師
結(jié)合人工智能技術(shù)，開發(fā)智能硬件產(chǎn)品和應(yīng)用，如智能家居、智能機器人等。
7教育培訓(xùn)人員/講師
可以成為培訓(xùn)機構(gòu)或企業(yè)的人工智能技術(shù)培訓(xùn)師，傳授人工智能算法和技術(shù)的知識與實踐。
人工智能(AI)專業(yè)如今是越來越熱門了，所以建議想申請的同學(xué)們一定要提早準(zhǔn)備！要想提升AI相關(guān)專業(yè)申請競爭力，建議同學(xué)們參加USACO美國計算機奧林匹克活動，不僅能提高個人計算機的基礎(chǔ)能力，更能大大提高名校申請的競爭力！
美國計算機奧林匹克活動USACO
USACO美國信息學(xué)奧林匹克活動初次舉辦于1992年，其官網(wǎng)是美國一個著名在線題庫，更是美國中學(xué)生的官方賽事網(wǎng)站USACO開設(shè)目的是為國際信息學(xué)奧林匹克活動（IOI）輸送人才。
01適合學(xué)生
任意年級中學(xué)生。
02編程語言
可以使用C、C++，Java，Python任意一種編程語言。
03活動時間
2023年12月15日-18日
第一場月賽
2024年1月26-29日
第二場月賽
2024年2月16日-19日
第三場月賽
2024年3月15日-18日
美國公開賽
04歷年分?jǐn)?shù)線
05活動形式
在活動窗口開放的3天時間內(nèi)，選擇任意時間開始做題，問題的本質(zhì)是算法問題。
每場活動3-5個小時，在線打開試題后開始計時。如果獲得滿分會直接晉級，否則將在活動結(jié)束后根據(jù)分?jǐn)?shù)線劃分是否晉級。
銅級
●?首次參加選手；在這個級別，建議有代數(shù)I或者amc8水平的數(shù)學(xué)背景
● 能夠熟練使用基礎(chǔ)編程語法，并針對基礎(chǔ)算法進行應(yīng)用
銀級
● 通過銅級選手；在這個級別，建議學(xué)生有 AMC10/12 水平的數(shù)學(xué)背景。
● 具備通過編程解決基本問題能力，掌握常規(guī)算法與中級基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
金級
● 通過銀級選手；在這個級別，建議學(xué)生有AIME水平的數(shù)學(xué)背景。
● 編程能力很強，具有良好算法基礎(chǔ)，掌握問題抽象方法，對高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有深入了解
白金
● 通過金級選手；在這個級別，建議學(xué)生有美國（J）MO 水平的數(shù)學(xué)背景。
● 編程功底深厚，對算法有深入了解，具有算法優(yōu)化能力，能從多種方案中尋找最優(yōu)解
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